作者访谈

Q：你们怎么选择这七种数据库的？

Eric：我们确实有一些选择标准，但没有明确列出来。这些数据库必须是开源的，因为我们不想介绍让读者绑定某公司的数据库。对于5种数据库类型（关系型、键-值对型、列型、文档型、图型），每种至少需要一个实现。然后我们选择一些数据库，它们能够用实例展示我们想介绍的一些一般概念，如CAP原理或MapReduce。最后，我们选择一些彼此是很好的竞争对手的数据库。所以我们选择了MongoDB和CouchDB（二者实现文档数据库的不同方式）。我们选择 Riak 是因为它是 Dynamo（亚马逊的数据库）的一种实现，可以与HBase进行比较，而后者是BigTable（谷歌的数据库）的一种实现。

Jim：我们这本书的主要目标是向读者介绍现有的选择。我们的选择基本上服务于这个目标。即便如此，这也是一个相当长的迭代过程。我们知道，不论我们选了哪些数据库，都会有人问，为什么我们选择或没选择他们喜欢的产品。这首先取决于我们想讨论的数据库类型，然后选择的数据库既要代表某个类型，又要相对比较受欢迎。

例如，我们选择了PostgreSQL，因为它几乎严格地遵守SQL标准，同时又不如MySQL这样的开源竞争产品那样知名。类似地，虽然HBase和Cassandra都是面向列的数据库，但我们选择了 HBase，因为 Cassandra 是混合类型，它同时包含了来自 BigTable 论文和Dynamo论文的思想。

Q：数据库正在快速变化。现在你们希望当初选了哪些？

Eric：有几百种数据库可以选择，但我们很高兴地看到，一年之后，我们的选择仍然在变得更强。但是，如果再来一次，我会加入 Triplestore（如 Mulgara），因为语义网正让这种数据存储方法逐渐变得热门。我也会在Neo4j的Cypher语言上花更多的时间，或更详细地介绍Hadoop，因为分析是数据存储的一大部分工作。

Jim：是的，数据库在快速地变化，这体现在两个方面。首先，可用数据存储技术的领域在近年来有了爆炸式增长。越来越多的不同数据库正在涌现，填补不同的小众需求。在另一方面，各种数据库本身也在快速发展。即使在小版本之间，现代的 NoSQL 数据库也在加入越来越多的特征，目的是占领更多的市场，保持竞争力。因此，也产生了一些趋同效应，这使得选择更为困难，因为更多的产品可以满足你的需求。

我还是认为，我们选择的5种类型和7种数据库满足了我们设定的条件。但我还想写其他的数据库。包括一些长期受欢迎的数据库，如SQLite，以及一些你可能想不到的数据库，如OpenLDAP或SOLR（一个倒排索引/查找引擎）。

Q：为什么你们决定要写这本书？

Eric：Jim和我很早就在讨论写这样一本书了。大约一年半以前，他发了一封只有标题的电子邮件：“七周七数据库？”这个标题打动了我。我们都喜欢Bruce的《七周七语言》，这似乎是探讨这个新兴领域的完美方式。

Jim：早在2010年3月，Eric和我就对写本NoSQL的书进行了探讨。那时候，关于这个术语有许多讨论，但也有许多迷惑。我们认为我们可以为讨论带来某种结构，并将所有最新进展告诉不那么了解最新情况的人。

在读了Bruce A. Tate的《七周七语言》之后，我想，“七种数据库怎么样？”Eric提交了一份建议，几周后我们就开始动手写了。

Q：你对目前和将来的数据库怎么看？

Eric：我是 Neo4j 的粉丝。我们在本书中介绍了它，但老实说，我们选它是因为想探讨一个开源的图数据库。但在过去的一年里，它确实非常成功。我相信，今年会有更多的人采用图数据库。

在我们没有介绍的数据库中，我认为ElasticSearch很清楚获得了支持。OrientDB也很有趣，因为它可以作为关系型、键值对型、文档型或图数据库。我认为将来你会看到更多这样的多类型表现。就像我们前面提到的，Triplestores也得到一些支持，虽然他们的问题集与一般的图型数据库有很大的交集。

Jim：当然，有很多数据库，但至少有两种是我个人希望仔细研究的：ElasticSearch和doozer。

ElasticSearch是分布式的、对等的、支持REST/JSON的文档搜索引擎。ElasticSearch采用分布式的Lucene索引作为核心，允许REST客户端根据模糊的条件查找文档。每个人都需要一个搜索引擎，ElasticSearch让这一点变得容易了。

Doozer是一个快速的、无头一致（headless consensus）的引擎。它是Heroku的一群聪明人用Go语言写的。Dozzer对于存放小块的重要信息是很好的，这些信息绝对需要一致（如集群的配置元数据），但没有单点失效。