前言

如果说数据是新的石油，那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。数据存放在数据库中，如果你有兴趣利用它，那么掌握相应的现代化的工具就是好的开始。

数据库是工具，它们是到达终点的手段。每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。你对它们的理解越多，就越能随心所欲，在日益增长的大数据上，就能更好地利用它们潜在的能力。

为什么是7种数据库

早在2010年3月，我们就想写本关于NoSQL的书。NoSQL这个术语已经聚集了人气，虽然许多人都在谈论，但关于它似乎也存在相当多的困惑。NoSQL到底意味着什么？包含哪些类型的系统？对于开发优秀的软件，它将产生怎样的影响？这些就是我们想要回答的问题，既是为我们自己，也是为别人。

在读了Bruce Tate的典范性的著作《七周七语言》后，我们知道他做得很对。他循序渐进地介绍语言的方式引起了我们的共鸣。我们觉得用同样的方式讲授数据库，将会提供一个很好的环境，回答这些棘手的NoSQL问题。

本书内容

本书针对的是有经验的开发者，他们希望全面地理解现代数据库的整体情况。本书不要求读者以前在数据库方面有经验，但有数据库经验会有助于学习本书。

在简单的介绍之后，本书分章介绍了7个数据库。这些数据库分属5种不同的数据库类型或风格，这在第1章中有介绍。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4j和Redis。

每章都设计成一个长周末的学习量，分为三天。每天结束时都有一些练习，扩展刚刚介绍的主题和概念。每章最后都有一段总结性的讨论，总结了这种数据库的优点和缺点。你既可以学得快一点，也可以学得慢一点，但重要的是先掌握每天的概念，再继续后面的学习。我们试着设计了一些例子来探索每种数据库的独特之处。要真正理解这些数据库提供的能力，必须花些时间来使用它们，这意味着要动手实践。

虽然你可能想跳过某些章，但我们设想你是按章节顺序阅读这本书的。某些概念，如映射-归约（mapreduce），在前面的章节中深入地进行了介绍，所以在后面的章节中就略过了。本书旨在实现对现代数据库的一致理解，所以建议你完整地阅读本书。

不包含的内容

在阅读本书之前，你应该知道它不包含哪些内容。

本书不是安装指南

安装本书中提到的数据库有时候容易，有时候有些挑战，有时候非常棘手。对于某些数据库，可以使用提供的安装包；而对于另一些数据库，需要编译源代码。我们会不时提供一些有用的提示，但主要还是靠你自己。省略安装步骤让我们能安排更多有用的例子和概念讨论，这才是你真正想要的，对吗？

本书也不是管理手册

出于对安装同样的考虑，本书也不会介绍管理手册里的所有内容。每种数据库都有大量的选项、设置、开关和配置细节，绝大部分都能在 Web 上找到详尽的文档。我们更关心介绍有用的概念，完全深入进去，而不是仅关注日常操作。虽然数据库的一些特点会根据操作设置而改变（我们可能会讨论这些特点），但由于篇幅有限，我们不可能介绍所有可能配置的全部具体细节。

对Windows用户的说明

本书本身就讨论选择，主要是针对nix平台上的开源软件。微软的环境作为集成环境有点困难，它限制了许多选择，只留下一个较小的、预定义的子集。因此，我们介绍的数据库是开源的，由nix系统的用户开发（也主要为他们服务）。这不是我们的偏见，只是当前真实情况的反映。所以，我们假定教程式的例子运行在*nix的shell下。如果你运行Windows并希望给它一个尝试的机会，我们推荐安装Cygwin¹，这样更容易成功。你也可以考虑运行一个Linux虚拟机。

注释1 http://www.cygwin.com/

代码示例和惯例

本书包含各种语言的代码。部分原因是因为我们介绍的这些数据库本身使用语言不同。我们曾试着将语言局限在Ruby/JRuby和JavaScript。我们更喜欢命令行工具，而不是脚本语言，但我们会引入其他一些语言来完成工作，如PL/pgSQL（Postgres）和Gremlin/Groovy （Neo4j）。我们也会尝试使用Node.js，编写一些服务器端的JavaScript应用。

除非特别注明，代码清单都是完整的，通常可以直接执行。根据所涉及的语言规则，突出了示例和代码片段中的语法。shell命令以$开始。

在线资源

本书的Pragmatic Bookshelf页面¹是很好的资源。从上面可以下载本书中的所有源代码。你也会找到一些反馈工具，如社区论坛和勘误提交，你可以通过它们对本书未来的版本提出改进建议。

注释1 http://pragprog.com/book/rwdata/seven-databases-in-seven-weeks

感谢你陪伴我们完成现代数据库的观光之旅。

Eric Redmond和 Jim R. Wilson