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    2.3 关于分布式的一些概念与产品 1.Storm 2.Spark 3.MPI 4.BSP 5.DAG 2.3 关于分布式的一些概念与产品 从业IT行业就要做好心理准备,这个行业的技术日新月异,产品层出不穷,Hadoop还没学完,Spark就来了,Spark刚学会安装,Storm又来了……一个产品刚学会了安装配置开发步骤,没多久它又过时了,...
  • 前端与后台

    前端与后台 前端 Front-end 和后端 Back-end 是描述进程开始和结束的通用词汇。前端作用于采集输入信息,后端进行处理。 这种说法给人一种很模糊的感觉,但是他说得又很对,它负责视觉展示。在 MVC 结构或者 MVP 中,负责视觉显示的部分只有 View 层,而今天大多数所谓的 View 层已经超越了 View 层。前端是一个很神奇的概念...
  • 回顾与架构设计

    回顾与架构设计 在我开始接触架构设计的时候,我对于这个知识点觉得很奇怪。因为架构设计看上去是一个很复杂的话题,然而他是属于设计的一部分。如果你懂得什么是美、什么是丑,那么我想你也是懂得设计的。而设计是一件很有意思的事——刚开始写字时,我们被要求去临摹别人的字体,到了一定的时候,我们就可以真正的去设计。 自我总结 总结在某种意义上相当于自己对自己的反馈...
  • 第7链 富者愈富——复杂网络的先发优势

    第7链 富者愈富——复杂网络的先发优势 在我们不得不引入生长机制之前,经典模型的静态特性一直没有人注意;在幂律要求我们引入偏好连接之前,随机性也不是什么问题。结构和网络演化不能彼此分开,认识到这一点之后,我们很难再回到主宰我们思维方式几十年之久的静态模型。这种思维方式的转变缔造了一组反义词:静态和生长,随机和无尺度,结构和演化。 无尺度模型 真实网络...
  • 第 3 章 有效地制造与管理科学数据

    第 3 章 有效地制造与管理科学数据 3.1 数据的基本概念 3.2 数据存储软件与工具箱 3.2.1 文件 3.2.2 数据库 3.3 常见的数据操作 3.4 科学数据的格式 3.5 现成的标准数据集 3.6 数据生成 3.7 模拟数据的生成(构造) 3.7.1 用Python的内置函数生成随机数 3.7.2 基于统...
  • 第 8 章 并行与大规模科学计算

    第 8 章 并行与大规模科学计算 8.1 用IPython做并行计算 8.2 IPython并行计算架构 并行计算的组成部分 8.3 并行计算示例 8.3.1 并行装饰器 8.3.2 IPython的魔法函数 8.4 IPython的高级特性 8.4.1 容错执行 8.4.2 动态负载均衡 8.4.3 在客户端与引擎之间推...
  • 第 14 章 流式编程

    第 14 章 流式编程 流支持 流创建 随机数流 int 类型的范围 generate() iterate() 流的建造者模式 Arrays 正则表达式 中间操作 跟踪和调试 流元素排序 移除元素 应用函数到元素 在 map() 中组合流 Optional 类 便利函数 创建 Optional Optional 对象操作 ...
  • Python 3.10 有什么新变化

    Python 3.10 有什么新变化 摘要 — 发布重点 新的特性 带圆括号的上下文管理器 更清楚的错误消息 SyntaxError IndentationError AttributeError NameError PEP 626:在调试和其他工具中使用精确的行号 PEP 634:结构化模式匹配 语法与操作 声明性方式 简单模式:匹配一...
  • 第 21 章 数组

    第 21 章 数组 数组特性 用于显示数组的实用程序 一等对象 返回数组 多维数组 泛型数组 Arrays 的 fill 方法 Arrays 的 setAll 方法 增量生成 随机生成 泛型和基本数组 数组元素修改 数组并行 Arrays 工具类 数组拷贝 数组比较 流和数组 数组排序 Arrays.sort()的使用 ...
  • 第 24 章 并发编程

    第 24 章 并发编程 术语问题 并发的新定义 并发的超能力 并发为速度而生 四句格言 1.不要这样做 2.没有什么是真的,一切可能都有问题 3.它起作用,并不意味着它没有问题 4.你必须仍然理解 残酷的真相">残酷的真相 本章其余部分 并行流 创建和运行任务 终止耗时任务 CompletableFuture 类 基本用法 ...