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G.3 用于大数据的分析包
35
2024-12-25
《R语言实战》
G.3 用于大数据的分析包 G.3 用于大数据的分析包 R有如下几个用于分析大型数据的包。 biglm 和speedglm 包能以内存高效的方式实现大型数据的线性模型拟合和广义线性模型拟合。 有好几个包是用来分析bigmemory 包生成的大型矩阵的。biganalytics 包提供了k均值聚类、列统计和一个biglm 的封装。bigta...
第 7 章 数据分析与可视化
30
2025-02-12
《Python 高手进阶之路（套装全10册）》
第 7 章 数据分析与可视化 7.1 matplotlib 7.1.1 matplotlib的架构 7.1.2 matplotlib的画图方法 7.2 pandas程序库 7.2.1 Series 7.2.2 DataFrame 7.2.3 Panel 7.2.4 pandas数据结构的常用函数 7.2.5 时间序列与日期函数...
为什么要使用Python进行数据分析
44
2024-12-26
《利用Python进行数据分析》
为什么要使用Python进行数据分析 把Python当做粘合剂 解决“两种语言”问题 为什么不选Python 为什么要使用Python进行数据分析 许许多多的人（包括我自己）都很容易爱上Python这门语言。自从1991年诞生以来，Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一，其他还有Perl、Ruby等。由于拥有大量的Web框架（比如R...
激活C级高管：夯实大数据分析
17
2025-01-31
《大数据：你的规划是什么？ (麦肯锡季刊)》
激活C级高管：夯实大数据分析 来自领导层的阻力让很多公司的大数据工作停滞不前。新的管理架构、角色和分工是解决这一问题的有效方法。 Brad Brown，David Court，Paul Willmott
高管的六大数据分析任务
18
2025-01-31
《大数据：你的规划是什么？ (麦肯锡季刊)》
高管的六大数据分析任务 制定并实施大数据及高级分析战略，不仅仅是将数据提供给外部供应商以找出隐藏的趋势，其实还意味着对企业日常的业务经营要进行深入变革。这一变革通常意味着转型，而落实转型对高管团队提出了更高的要求。经验丰富的高管是不可替代的，他们运用自己的知识，消除相关威胁，作出艰难的权衡，在决策权遇到冲突时拿出权威来，并发出管理层致力于创建数据分析文化...
分析
27
2024-12-01
《算法技术手册》
分析 分析 线段扫描算法会插入2*n个线段的端点到一个事件队列，这个队列是一个修改过的优先队列，它能够支持在O(log q)的时间内（q是队列中元素个数）完成如下操作： min 从队列中删除最小的元素。 insert(e) 将元素插入到有序队列中的适当位置。 member(e) 是否给定的元素已经在队列中。这个操作并不一定需要一个泛型的优...
分析
24
2024-12-01
《算法技术手册》
分析 分析 我们随机生成100次二维点集，然后在这些数据基础上进行实验，舍弃最好和最坏的结果，表9-3是剩余98次实验的平均结果。同时对比了使用和不使用启发式函数，性能上存在的差异。 在[0,1]这个单位正方形上，均匀分布着n个点，表9-3的统计结果也许能够给出为什么凸包扫描算法能够如此高效的深层次原因。 随着输入数据规模的增长，...
分析
22
2024-12-01
《算法技术手册》
分析 分析 因为AlphaBeta返回的结果和Minimax以及NegMax计算出来的几乎相同，那么唯一能够看出AlphaBeta好处的地方就是检查生成的博弈树的规模。这个任务是非常复杂的，因为如果对手的最优走法首先被评价，AlphaBeta能够节省大量的时间。当每个局面状态有b个可行走法时，追寻深度为d的AlphaBeta算法可能搜索的状态数目大约...
分析
21
2024-12-01
《算法技术手册》
分析 分析 图中的每一个顶点都会调用递归的dfs_visit函数一次。dfs_search中的循环不会执行超过n次。在dfs_visit函数中，每一个邻接顶点都要被检查，对于有向图来说，每一条边都只会遍历一次，然而在无向图中，它们会被遍历一次然后会被检查一次。在任何情况下，性能开销都是O(V+E)。
分析
22
2024-12-01
《算法技术手册》
分析 分析 二分查找每次执行循环时都会大约将问题折半进行处理。将大小为n的集合折半的最大次数为log(n)，如果n是2的幂；否则的话，就是log(n)」。如果我们仅仅使用一个操作来决定两个元素是相等，小于或者大于（这个决定也许是有Comparable接口来做出的），那么仅仅需要log(n)」次比较操作，这个算法的性能是O(log n)的。 我们执行...
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