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  • 推荐序二 实实在在大数据

    推荐序二 实实在在大数据 中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人 谢文 因为我本身十分关注大数据,也写过若干关于大数据的文章,做过若干关于大数据的演讲,所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年,在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言,维克托·迈尔-舍恩伯格教授的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著,中英文都算上。 ...
  • 大数据时代会使不理性的人更不理性

    大数据时代会使不理性的人更不理性 杨传银:大数据时代有没有可能使不理性的人更不理性呢? 涂子沛:有可能。这是我下一本书计划要讨论的内容。下一本书,我想探讨大数据时代潜在的弊端。这个时代,是个数据奔流的时代,信息无处不在。一个信息开放社会给不理性的人带来的问题是,可能导致他“信息过度窄化”,例如,信息开放的时候,一个偏激的人更容易找到同类,然后放大异常,...
  • 产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争

    产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争 对美国人民来说,最重要的活动就是经济活动。02 ——卡尔文·柯立芝(1872-1933),第30任美国总统 其实,早在几十年以前,政府所发布数据的质量问题就备受瞩目、广受争议。这是因为,这些数据,往往都关系到行业管制标准的设定。 例如,单位牛奶制品中的蛋白质含量、菌落总数应该是多少?饮用水里能混杂多少含量的...
  • 第3节 法则16——大数据驱动运营管理

    第3节 法则16——大数据驱动运营管理 未来有价值的公司,一定是数据驱动的公司 大数据时代,企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。基于大数据的智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面,缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行估测而制定决策,将导致战略定位不...
  • 第三节 大数据时代的经营

    第三节 大数据时代的经营 “数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”麦肯锡最早提出了“大数据时代”的概念,确实,大数据正在改变我们的生活和思维方式,也成为了新服务、新商业、新经营的源泉,成为很多政客、企业家进行决策的分析依据。 互联网时代,网络会记录每...
  • 8.2.4 数据更新通知机制总结和深入探讨

    8.2.4 数据更新通知机制总结和深入探讨 8.2.4 数据更新通知机制总结和深入探讨 总结上面所描述的数据更新通知机制的流程,如图8-2所示。 图 8-2 数据更新通知的流程图 从前面的代码介绍和图8-2所示的流程来看,Android平台中的数据更新通知机制较为简单。不过此处尚有几个问题想和读者一起探讨。 问题一:由图8-2可知,客...
  • 19.2.2 通过实例熟悉数组列表如何存储数据

    19.2.2 通过实例熟悉数组列表如何存储数据 19.2.2 通过实例熟悉数组列表如何存储数据 在举实例之前,先介绍ArrayList类的一些方法函数。 ❑ArrayList():这是一个默认构造器,系统默认的初始化容量是10。 ❑ArrayList(Collection):构建一个数组列表的对象。这个数组列表中包含集合的所有元素。 ❑Arra...
  • 第6章 数据加载、存储与文件格式

    第6章 数据加载、存储与文件格式 第6章 数据加载、存储与文件格式 如果不能将数据导入导出Python,本书所介绍的这些工具就没什么大用。我打算着重介绍pandas的输入输出对象,虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。例如,NumPy提供了一个低级但异常高效的二进制数据加载和存储机制,包括对内存映射数组的支持等。详细内容请参阅第12章。 输入输出通...
  • 为什么要使用Python进行数据分析

    为什么要使用Python进行数据分析 把Python当做粘合剂 解决“两种语言”问题 为什么不选Python 为什么要使用Python进行数据分析 许许多多的人(包括我自己)都很容易爱上Python这门语言。自从1991年诞生以来,Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一,其他还有Perl、Ruby等。由于拥有大量的Web框架(比如R...
  • 第一篇 数据库安装篇

    第一篇 数据库安装篇 第1章 Oracle 11g数据库简介 1.1 认识Oracle 11g 1.1.1 Oracle的成长历程 第一篇 数据库安装篇 第1章 Oracle 11g数据库简介 Oracle 11g是甲骨文公司推出的最新版本的Oracle数据库软件,它在以前版本的基础上得到了进一步的改进和发展。本章包括以下知识点: ❑Or...