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Linux的安全问题与安全增强系统
35
2025-01-31
《码农增刊Linus与Linux》
Linux的安全问题与安全增强系统 作者/ 赵鑫磊,Jie Zhang 赵鑫磊,阿里巴巴集团资深Linux系统专家。自1998年开始使用Linux,曾参与国内著名的Linux社区发行版MagicLinux的开发工作,是一个土生土长的东北人。工作经历丰富,开过小网吧、大学讲过课、发过小广告(时在阿里妈妈)、干过铁路工(开发铁路车载电视系统)、当过副总...
第 7 章 数据分析与可视化
31
2025-02-12
《Python 高手进阶之路(套装全10册)》
第 7 章 数据分析与可视化 7.1 matplotlib 7.1.1 matplotlib的架构 7.1.2 matplotlib的画图方法 7.2 pandas程序库 7.2.1 Series 7.2.2 DataFrame 7.2.3 Panel 7.2.4 pandas数据结构的常用函数 7.2.5 时间序列与日期函数...
第 11 章 并发和网络
59
2025-02-12
《Python 高手进阶之路(套装全10册)》
第 11 章 并发和网络 11.1 并发 11.1.1 队列 11.1.2 进程 11.1.3 线程 11.1.4 绿色线程和gevent 11.1.5 twisted 11.1.6 asyncio 11.1.7 Redis 11.1.8 队列之上 11.2 网络 11.2.1 模式 11.2.2 发布-订阅...
第12章 软件系统分析与设计
62
2024-12-28
《软件设计师教程》
第12章 软件系统分析与设计 软件设计师考试结合了当前软件设计开发中的主流技术和工程应用背景,强调了主流设计技术的应用问题,除要求掌握基本的概念和理论基础知识外,还需要正确地针对实践应用中的问题,提出合理的解决方案,将一系列的设计方法与原则应用在实际系统的分析、设计和开发环节中。编者委员会总结近几年的软件设计师考试所涉及的应用性内容,其主要技术领域可归纳...
第2章 MongoDB基础知识
49
2024-12-25
《MongoDB权威指南(第2版)》
第2章 MongoDB基础知识 2.1 文档 2.2 集合 2.2.1 动态模式 2.2.2 命名 子集合 2.3 数据库 2.4 启动MongoDB 2.5 MongoDB shell简介 2.5.1 运行shell 2.5.2 MongoDB客户端 2.5.3 shell中的基本操作 1. 创建 2. 读取 3. 更新 4. ...
Python 3.10.0 beta 1
41
2025-02-12
《Python v3.13.0 中文文档》
构建 Windows macOS IDLE 工具/示例 C API Python 3.10.0 beta 1 安全性 核心与内置函数 库 文档 测试 构建 Windows macOS IDLE C API Python 3.10.0 alpha 7 安全性 核心与内置函数 库 文档 测试 构建 Windows ...
第 5 章 项目管理与审查
24
2025-02-12
《Python 高手进阶之路(套装全10册)》
第 5 章 项目管理与审查 5.1 项目管理与问题的区分使用 5.1.1 项目管理的前置准备工作 ◉ 添加成员 ◉ 添加版本 ◉ 添加问题类别 5.1.2 创建问题 5.1.3 整理问题 5.1.4 分割问题 5.2 问题模板 5.2.1 安装插件 5.2.2 问题模板的使用方法 ◉ 启用问题模板功能 ◉ 创建模...
第 9 章 真实案例介绍
44
2025-02-12
《Python 高手进阶之路(套装全10册)》
第 9 章 真实案例介绍 9.1 用Python开发的科学计算应用 9.1.1 “每个孩子一台笔记本”项目用Python开发界面 9.1.2 ExpEYES——科学之眼 9.1.3 Python开发的天气预测应用程序 9.1.4 Python开发的航空器概念设计工具与API 9.1.5 OpenQuake引擎 9.1.6 德国西马克公...
第 3 章 有效地制造与管理科学数据
52
2025-02-12
《Python 高手进阶之路(套装全10册)》
第 3 章 有效地制造与管理科学数据 3.1 数据的基本概念 3.2 数据存储软件与工具箱 3.2.1 文件 3.2.2 数据库 3.3 常见的数据操作 3.4 科学数据的格式 3.5 现成的标准数据集 3.6 数据生成 3.7 模拟数据的生成(构造) 3.7.1 用Python的内置函数生成随机数 3.7.2 基于统...
02 更杂:不是精确性,而是混杂性
26
2025-01-31
《大数据时代:生活,工作与思维的大变革 (湛庐文化•财富汇)》
02 更杂:不是精确性,而是混杂性 执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。 【大数据先锋】 微软与语料库数据添加 IBM Candidate计算机翻译项目 无所不包的谷歌翻译系统 英国...
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