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学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
19
2025-02-02
《与大数据同行——学习和教育的未来》
学校、班级、课本和课程是重要的数据平台 可汗学院的故事突显了大数据时代教与学的变化,让我们以崭新的方式看待学校、班级、课本和课程——将它们看作收集和分析数据的平台,并把分析成果用于教育的改良。 这是前所未有的学习方式。一直以来,教育机构根据数据及其流动方式进行的是垂直一体化的管理,生产和收集数据的机构往往就是分析数据的机构。学校提供成绩和其他反馈数据,...
中国人有不尊重数据的传统
18
2025-01-31
《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活 [2.0升级版]》
中国人有不尊重数据的传统 杨传银:现在国内对数据的重视您关注得多吗?据说国内可能是对内做统计,但是对外创造数据。 涂子沛:我很关注,但总的情况是,不尽人意。我在书中详细阐述了,中国人缺乏尊重数据的传统。我们现在好一些,认识到了数据的重要性,但还是有很多问题,集中表现在,数据普遍缺乏公信力。发布数据,是一件很严肃的工作,我在书中曾经提到,2000年美国国...
第七章 移动广告:大数据为王
14
2025-01-29
《打造互联网思维:商战+移动的帝国+沸腾十五年+高效上网整理术+大数据时代创造大业绩》
第七章 移动广告:大数据为王
建议69:列表相等只需关心元素数据
22
2024-12-25
《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
建议69:列表相等只需关心元素数据 建议69:列表相等只需关心元素数据 我们来看一个判断列表相等的例子,代码如下: public static void main(String[]args){ ArrayList<String>strs=new ArrayList<String>(); strs.add("A"); Vector<Strin...
12.3 获取更多关于数据库的信息
33
2024-12-25
《php和mysql web开发(原书第4版)》
12.3 获取更多关于数据库的信息 12.3.1 使用SHOW获取信息 12.3 获取更多关于数据库的信息 迄今为止,我们已经使用了SHOW和DESCRIBE来查询数据库的表和表中的数据行。下面,我们将简要了解它们是如何在其他方面应用的,以及使用EXPLAIN语句获取SELECT执行过程的详细信息。 12.3.1 使用SHOW获取信息 前面,...
12.2 提高MySQL数据库的安全性
33
2024-12-25
《php和mysql web开发(原书第4版)》
12.2 提高MySQL数据库的安全性 12.2.1 从操作系统角度来保护MySQL 12.2 提高MySQL数据库的安全性 安全性是非常重要的,特别是在开始连接MySQL数据库到网站的时候。在本节中,我们将讨论保护数据库应该采取的预防措施。 12.2.1 从操作系统角度来保护MySQL 如果正在运行类似于UNIX的操作系统,那么以root用...
11.2 复杂数据类型的构造和解读
31
2024-12-26
《狂人C:程序员入门必备》
11.2 复杂数据类型的构造和解读 11.2.1 数据类型的构造方法 1.数组的定义方法 2.函数的原型或声明 3.指针的定义 4.向洋葱同志学习 11.2.2 复杂数据类型的解读 1.对变量定义或函数原型的解读 11.2.3 添乱的const等类型限定符 11.2.4 5 5 5 5 5=19 11.2 复杂数据类型的构造和解读 ...
D.3 日期和时间数据类型
25
2024-12-25
《SQL必知必会(第4版)》
D.3 日期和时间数据类型 D.3 日期和时间数据类型 所有DBMS都支持用来存储日期和时间值的数据类型(见表D-3)。与数值一样,多数DBMS都支持多种数据类型,每种具有不同的取值范围和精度。 表D-3 日期和时间数据类型 数据类型 说 明 DATE 日期值 DATETIME(或TIMESTAMP) 日期时间值 ...
第5章 C51的数据结构
28
2024-12-26
《零基础学单片机C语言程序设计 第2版》
第5章 C51的数据结构 5.1 C51的数组 5.1.1 数组定义及数组元素 define SP 5//宏定义 include<stdio.h>//头文件 第5章 C51的数据结构 在C51语言中,除了整型(int)、浮点型(float)、字符型(char)、无值型(void)4种基本数据类型外,还有以这些基本数据类型为基础而构造成的较复杂...
7.3 数据的I/O中序列化操作
29
2024-12-19
《Hadoop实战(第2版)》
7.3 数据的I/O中序列化操作 7.3.1 Writable类 7.3 数据的I/O中序列化操作 序列化是将对象转化为字节流的方法,或者说用字节流描述对象的方法。与序列化相对的是反序列化,反序列化是将字节流转化为对象的方法。序列化有两个目的: 1)进程间通信; 2)数据持久性存储。 Hadoop采用RPC来实现进程间通信。一般而言,RPC的...
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