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利用Python进行数据分析
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计... -
MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)
《MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)》对MATLAB 7.0进行了详细的介绍，力求做到细致全面。全书共分为15章。前5章是有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数学运算和数据可视化工具以及MATLAB的编程等内容。第6章～第9章是MATLAB的高级应用部分，分别介绍了MATLAB 7.0的数据分析和处... -
R语言实战
数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响， 相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据... -
驾驭大数据
本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及从人才和企业文... -
统计思维：程序员数学之概率统计
代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门... -
用地图说话:在商业分析与演示中运用Excel数据地图
你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？ 你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？ 本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的 数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法，本书正是这一 系列数据地图制作 和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志... -
软件设计师教程
《软件设计师教程》由全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室组编，全书分为上，下两篇。上篇(第1-10章)主要针对软件设计师考试的上午试题，主要内容包括：计算机组织与体系结构，信息安全、标准化与知识产权、多媒体技术，软件开发基础知识、程序设计语言知识、操作系统基础知识、软件过程改进知识，软件质量管理、文档与软件维护、软件测试、面向对象技术、设计模式... -
网络分析技术揭秘：原理、实践与WinPcap深入解析
《网络分析技术揭秘:原理、实践与WinPcap深入解析》结合著名的开源软件库WinPcap来说明网络分析技术的实现原理及使用方法。其中包括WinPcap内核驱动，编译与使用，数据包的捕获、发送、内核过滤与接收，以及网络流量的统计与网络状态的分析等重要内容，而且作者还通过修改内核级的源代码解决了开源代码本身尚未完成的一个重要功能——数据包的内核转储。经过系统深... -
学习R语言
本书分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型（例如第4章介绍向量、矩阵和数组）或概念（例如第8章介绍分支和循环）。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。 即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读本书。 编写简单的R程序，知道R语言能做什么... -
大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网...