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七周七数据库
如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括rdbms，也包括nosql。 《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分... -
Oracle从入门到精通
Oracle 11g是甲骨文公司精心打造的最新版本的Oracle数据库，该版本数据库凝聚了Oracle三十多年的精华。《Oracle从入门到精通(视频实战版)》不仅是一本Oracle 11g的入门教材，也是初学者快速掌握Oracle 11g的捷径。全书以Oracle 11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle 11g的基本语法和基本操作，从数据库的安... -
MongoDB权威指南(第2版)
MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢？通过这本经典著作全新升级版的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书是一本广受好评的MongoDB权威著作。新版本对上一版进行了全面扩充，可作为数据库开发人员的工作指南，也可作为系统管理人员的进阶指导，还可供项目中其他成... -
Android 开发最佳实践
使用 Gradle 和它推荐的工程结构 把密码和敏感数据放在gradle.properties 不要自己写 HTTP 客户端,使用Volley或OkHttp库 使用Jackson库解析JSON数据 避免使用Guava同时使用一些类库来避免65k method limit（一个Android程序中最多能执行65536个方法） -
Oracle 11g数据库管理员指南
Oracle 11g是Oracle公司最新推出的数据库版本。本书从实用的角度出发，系统地介绍了Oracle 11g的使用和管理，并对它的体系结构和常规管理进行了重点描述。本书对深奥的理论知识不作过多的讨论，重点突出实用性，在每章中都提供了许多实用的例子，力求帮助读者更好地使用Oracle。 从内容组织形式上来看，本书分为四大部分。第一部分介绍了Oracle... -
利用Python进行数据分析
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计... -
SQL必知必会（第4版）
SQL是使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。与其他同类图书不同，本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从S... -
软件设计师教程
《软件设计师教程》由全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室组编，全书分为上，下两篇。上篇(第1-10章)主要针对软件设计师考试的上午试题，主要内容包括：计算机组织与体系结构，信息安全、标准化与知识产权、多媒体技术，软件开发基础知识、程序设计语言知识、操作系统基础知识、软件过程改进知识，软件质量管理、文档与软件维护、软件测试、面向对象技术、设计模式... -
MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)
《MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)》对MATLAB 7.0进行了详细的介绍，力求做到细致全面。全书共分为15章。前5章是有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数学运算和数据可视化工具以及MATLAB的编程等内容。第6章～第9章是MATLAB的高级应用部分，分别介绍了MATLAB 7.0的数据分析和处... -
Python核心编程(第2版)
本书是Python开发者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级 ·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯； ·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解； ·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件； ·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己...