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移除书签第8章 数据地图案例赏析
当我摸索出用Excel自制数据地图的方法后，就留意从一些国外的商业杂志和网站上收集好的地图案例，以便学习他们的标杆做法。
本章列举了一些精彩的数据地图供大家参考，从中既可以学习数据地图的制作与运用，也可以了解一些社会经济知识。
8.1 《华尔街日报》数据地图案例
图8-1是《华尔街日报》网站上的经典数据地图案例，颜色运用得非常好。注意，它的地图上并没有放置州名、数据标签，显得很干净。对于过于细小的区域，用牵出来的方块整齐地显示。
图8-1 美国失业率 例图来源：《华尔街日报》网站
此地图可使用3.1节分档填色热力地图做法轻松完美仿制。
图8-2中则将失业率数据以HeatMap表格的形式表现，这里时间被转换为空间。使用4.5节介绍的条件格式→色阶方法可以轻松仿制此图。注意表格中没有数字，这可以用自定义格式“;;;”设置单元格不显示任何数字。
图8-2 美国失业率 例图来源：《华尔街日报》网站
图8-3是由一个地图和多个图表组成的分析界面。地图的面积并不大，是个简单的区域选择器，可以驱动界面中其他的图表切换数据。这个模型可以使用5.4节基于地图选择的动态图表方法实现。
图8-3 基于地图选择的动态图表 例图来源：《华尔街日报》网站
图8-4、图8-5是《华尔街日报》经典的综合数据地图分析模型，左侧热力地图在反映数据分布特征的同时，可以作为地图选择器驱动右侧的图表切换数据。这可以运用6.1节介绍的数据地图分析模型来实现，注意学习它们的配色和功能布局。
图8-4 综合数据地图分析模型 例图来源：《华尔街日报》网站
图8-5 综合数据地图分析模型 例图来源：《华尔街日报》网站
如想了解更多《华尔街日报》的数据地图案例，可以访问以下网址：
这是《华尔街日报》网站的一个交互式图表专栏，其中经常有各种形式的数据地图分析专题。该页面底部的链接更包含有《华尔街日报》历年来的交互图表专题列表，这真是一个压箱底的图表学习宝藏啊，一般人我不告诉他呢。
8.2 《经济学人》数据地图案例
图8-6和图8-7都是《经济学人》网站上经典风格的数据地图，属于分档填色热力地图。但我觉得它们的图例颜色设置有些问题，没有完全反映出数据线性变化的属性。这两个图可使用3.1节的分档填色做法轻松仿制。
图8-6 美国无健康险人数比例 例图来源：《经济学人》网站
图8-7 世界酒精饮料消费量 例图来源：《经济学人》网站
图8-8是《经济学人》网站常见的综合数据地图分析模型。上面的下拉菜单可以切换热力地图的指标，下面的排序柱形图是对数据地图另一种形式的补充。当鼠标悬停于某个州上时，地图和柱形图都可以突出显示。这个例子可以使用6.2节介绍的数据地图分析模型轻松实现。
图8-8 美国综合数据地图分析模型 例图来源：《经济学人》网站
如想了解更多《经济学人》的数据地图案例，可以访问以下网址：
http://www.economist.com/blogs/graphicdetail
这是《经济学人》网站的《图表细节》专栏，其中经常有各种形式的数据地图分析专题。同样是个绝佳的图表学习宝藏，经常浏览这个网址，你定会收获良多。
8.3 《商业周刊》数据地图案例
图8-9和图8-10是《商业周刊》网站上的数据地图案例。前者的地图基本只是起位置示意的作用，后者是个简单的热力地图，颜色很漂亮，但数量变化性质不明显。注意，这两个例子的地图都省略了阿拉斯加州和夏威夷群岛的图形。
图8-9 《商业周刊》地图案例 例图来源：《商业周刊》网站
图8-10 《商业周刊》地图案例 例图来源：《商业周刊》网站
图8-11和图8-12来自于《商业周刊》杂志上的Numbers栏目。这个栏目围绕特定的分析主题，在一个杂志页面上综合布局各种数据表格和图表，数据地图是其中一个重要的分析手段。这也可算是一种Dashboard形式的报告。
图8-11 包含数据地图的分析页面 例图来源：《商业周刊》杂志
图8-12 包含数据地图的分析页面 例图来源：《商业周刊》杂志
图8-11的地图只是起到位置示意的作用，在相应位置标上数据标签。图8-12则是在热力地图基础上标注数据标签。这种形式的数据标签，我们可以采用照相机方法从其他单元格拍照引用过来，便于格式化和数据刷新。
8.4 咨询公司数据地图案例
咨询公司也经常在分析报告中使用数据地图。最常见的做法就是用地图来做位置示意，即在地图上标出分公司的位置，显示自己公司的业务范围等，如图8-13所示。
图8-13 罗兰·贝格PPT报告中的地图运用 图片来源：罗兰·贝格公司网站
不过，这种用法多数情况下都是出于形象考虑而使用的，也可能仅仅是因为制作者追求时尚、炫酷而滥用的，并没有告诉读者更多的东西。
除此之外，就是运用简单的热力地图形式来表现所分析指标的地理位置分布，如图8-14和图8-15所示。这只要运用3.1节的分档填色做法就可以轻松搞定，而观察罗兰·贝格的PPT源文件，感觉他们的顾问很可能只是用手动填充颜色的方法来制作这些地图的。
图8-14 罗兰·贝格PPT报告中的数据地图（一） 图片来源：互联网
图8-15 罗兰·贝格PPT报告中的数据地图（二） 图片来源：互联网
8.5 其他数据地图案例
除了商业领域之外，数据地图在其他方面也都有很多运用。
图8-16是一位啤酒爱好者使用美国啤酒节历年获奖数据制作的啤酒分析地图，配上右侧两个柱形图表，俨然就是一个Dashboard了，被称为美国最佳啤酒地图。其桌面、卡片的写实风格，非常有意思。作者网站上还有此地图的升级版本。
图8-16 美国啤酒分析地图2009 例图来源：www.mikewirthart.com网站
图8-17是一幅趣味地图，描述了一个酒鬼眼中的世界印象。对于中国只有青岛啤酒的看法，我们只能说制作这个地图的老外完全不了解咱中国3000年的酒文化。
图8-17 酒鬼眼中的世界地图 图片来源：互联网，东西网（dongxi.net）汉化
说到这种趣味地图，曾有众多网友制作“xx省人民眼中的中国地图”。同样的事物，不同的人以自己为中心时，看到的结果都会截然不同，所以1000个人就会有1000种中国地图。读者可以在这里看到这些有趣的地图：http://t.cn/a9YdNR。
图8-18是美国NASA网站2010年发布的一个全球空气质量监测地图[1]，反映了全球空气污染情况。华东那一片肺癌晚期X光片般的颜色，令人触目惊心，说明中国是全球空气污染最严重的地方，比非洲都严重得多。这就是这么多年来经济持续快速增长的代价，青山、绿水、蓝天、白云，似乎已经离我们越来越遥远。
图8-18 全球PM2.5数值图（2001～2006年） 例图来源：美国NASA网站
图8-19的气泡地图表现了世界各国的碳排放量。虽然没有使用地图图片打底，但气泡的摆放具有地图的地理位置特征，读者可以很轻易地就将数据与国家对应起来。这个界面显得非常清爽干净，右上方的滑条可以动态切换地图的数据年份。
图8-19 碳排放量气泡地图 图片来源：《纽约时报》网站
同样主题的数据，信息图表设计师做出来的图表却是鲜艳无比，如图8-20所示。这可能就是不同媒体形式之间的差异吧。
图8-20 碳排放量信息图表 图片来源：互联网
说到信息图表，其中往往也有大量地图元素的运用，并且更具设计感和时尚感，与商业分析中的数据地图有所区别。图8-21就是一例。
图8-21 信息图表中的地图元素 例图来源：互联网
图8-22是一个反映沃尔玛开店速度的动态地图的截屏。该动态地图以随时间变化而出现的气泡反映了从1960年来沃尔玛是如何蔓延到美国全境的，动态的视觉效果非常炫酷，读者可以到图下所示网址去体验。
图8-22 沃尔玛开店地图 图片来源：http://projects.flowingdata.com/walmart/
图8-23是反映美国人口普查结果的一个数据分析仪表板。左侧的地图以HeatMap形式反映2000～2010年的人口变化幅度，当鼠标悬停在地图上某个州时，包含KPI和图表的绿色浮动面板显示该州人口数和20世纪60年代以来的变化趋势。右侧表格反映该州人口数据的一些具体情况，也随鼠标在左侧地图上悬停的州而变化。
图8-23 美国人口普查分析仪表板 例图来源：http://2010.census.gov/2010census/data/
这个数据地图分析仪表板案例非常经典，值得在经营分析、商务智能（BI）等工作中借鉴。该网站上还有很多精彩的地图分析案例，有兴趣的读者可自行前往寻宝。
最后，再介绍一个地图，它反映了我们每个人都在追求的东西。图8-24是国外网友根据社会心理学家的研究结果绘制的“世界幸福指数地图”，颜色越绿代表幸福感越强，颜色越红则幸福感越差。数据显示，世界上最幸福的人是丹麦人（82）、芬兰人（75）、挪威人（69）等，而中国人的幸福指数仅9，排世界第125名。
图8-24 世界幸福指数地图 图片来源：www.targetmap.com网站
想到曾读过的一篇文章叫《谁偷走了中国人的幸福？》[2]。文章说，丹麦人的幸福感源于平等，新加坡人的幸福感源于法律，印度加尔各答贫民窟的人的幸福感源于相互依靠彼此的心。中国人为什么不幸福？
一个人幸福与否，主要取决于两个方面：一个是外部的，即我们居住的社会大环境；另一个是内部的，即我们自己对待生活的态度。现在我们中国人普遍感到不幸福，文章认为主要有以下原因：
①缺乏信念；
②老是比较；
③生在福中不知福；
④缺乏发现美的眼睛；
⑤不知奉献；
⑥不知足；
⑦无处不焦虑；
⑧压力过大；
⑨标准太高；
⑩不能做回自己。
亲爱的读者，你是否感受到了自己的幸福呢？如果还没有，那么审视一下这些原因，想想是什么偷走了我们的幸福呢？这里顺祝本书读者都能找到自己的幸福！
轻松一刻
一个人的一生，就像一张地图，有人的地图大些，有人的地图小点，地图上标示着这个人去过什么地方，走过哪些路，呼吸过哪里的空气，在哪里跟什么样的人，一起走过什么样的道路。
有些人的人生地图很辽阔，他们的足迹遍布世界各地，他们的地图有巴黎铁塔旁的落日、有莱茵河畔的日出，或许还有丝路上的燥风、一望无际的太平洋，这些人很幸福，他们与世界共同生活着。
也有些人，像我奶奶，他们的人生地图就在小小的厨房里，在家里小小的客厅里，在儿女上下学的路途里。他们的世界很小，但他们也有幸福的方式，他们跟家庭一起生活着。
——《红线》，九把刀
注释
[1] Global satellite-derived map of PM2.5 averaged over 2001-2006. Credit: Dalhousie University, Aaron van Donkelaar，PM2.5是空气污染的一个指标，指每立方米空气中直径小于2.5微米的颗粒的含量。这种颗粒可以直接进入肺泡，对人体危害最大。这个值越高，就代表空气污染越严重，世界卫生组织认为PM2.5小于10是安全值。
