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6.10 参考文献

28 2024-12-26 《领域专用语言实战》

6.10 参考文献 6.10 参考文献 [1]Odersky, Martin, and Matthias Zenger. 2005. Scalable component abstractions. Proceedings of the 20th annual ACM SIGPLAN conference on object-oriented pro...

4.6　Scala中的static

27 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

4.6　Scala中的static 4.6　Scala中的static Scala没有静态字段和静态方法。静态字段和静态方法会打破Scala所支持的完整的面向对象模型。不过，Scala也是完全支持类一级的属性和操作的。这就是伴生对象的作用。回过头来看一下上面Marker 的例子。如果能从Marker 上得到各种原色固然是好事，但这个操作不应该...

13.1　异常处理

21 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

13.1　异常处理 13.1　异常处理 Scala支持Java的异常处理语义，但是，它有着不同的语法。在Scala里，可以像Java那样抛出异常①： ①实例化时，可以忽略空的括号。 throw new WhatEverException 也可以像Java里那样放一个try 。不过，Scala并不强制捕获不关...

3.2 内部DSL的集成模式

66 2024-12-26 《领域专用语言实战》

3.2 内部DSL的集成模式 3.2.1 通过Java 6的脚本引擎进行集成 1. 准备Groovy DSL 2. 集成DSL实现及用户脚本 3. Java 6脚本特性的不足 3.2.2 通过DSL包装器集成 1. 示例 2. 建造DSL 3. 利用Scala的隐式特性 4. 带给用户的利益 3.2.3 语言特有的集成功能 1. Java...

第12章　用Scala做单元测试

34 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

第12章　用Scala做单元测试第12章　用Scala做单元测试代码写成什么样子，它就会做什么样子的事情。但是单元测试可以保证你希望什么样，代码就能做到什么样。而随着应用不断演化，单元测试更能确保代码可以一直满足你的期望。学会用Scala编写单元测试，会带来如下好处：它可以帮你在当前项目中引入Scala。即便产品代码用的是Java，依然...

4.3 内嵌式DSL：类型化抽象模式

48 2024-12-26 《领域专用语言实战》

4.3 内嵌式DSL：类型化抽象模式 4.3.1 运用高阶函数使抽象泛化 1. 生成一份分组报表 2. 建立基本抽象 3. 第一步：专用实现 4. 一般化的实现 4.3.2 运用显式类型约束建模领域逻辑 1. Ruby语言的运行时验证 2. Scala语言的显式类型约束 4.3.3 经验总结：类型思维 4.3 内嵌式DSL：类型化抽...

读者推荐

39 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

读者推荐读者推荐这本书直面那些面临并发困境的开发人员，为在JVM上搭建actor提供了清晰的解决方案。 John Heintz，Gist Labs总监 Venkat以一种易于追随且讲求实效的方式为（Java）程序员介绍了Scala编程。这本书涵盖了Scala的很多方面，从基础概念直到并发，而后者是如今编程面临的最关键最困难的问题...

14.5　读写XML

27 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

14.5　读写XML 14.5　读写XML 只有将XML读入内存，才能够进行解析。下一步，我们来了解如何将XML文档加载到程序里，如何把内存里的文档存入文件。作为例子，我们会加载一个包含股票代码和股份的文件，对股份加1，然后将更新的内容存回到另一个XML文件里。我们先来处理加载文件的这一步。这是要加载的样例文件stocks.xml ： ...

6.2　函数值

20 2024-12-25 《Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战》

6.2　函数值 6.2　函数值在Scala里，可以在函数里创建函数，将函数赋给引用，或者把它们当作参数传给其他函数。Scala的内部实现对这些所谓的函数值进行了处理，把它们创建为特殊类的实例。所以，Scala的函数值是真正的对象。我们用Scala的函数值重写上面的例子。假定我们要对一个范围内的值执行不同的操作。（比如求和或是对偶数计数。） ...

8.2.5　Spark Streaming实例

41 2024-12-25 《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》

8.2.5　Spark Streaming实例 8.2.5　Spark Streaming实例在互联网应用中，流数据处理是一种常用的应用模式，需要在不同粒度上对不同数据进行统计，保证实时性的同时，又需要涉及聚合（aggregation）、去重（distinct）、连接（join）等较为复杂的统计需求[1] 。如果使用MapReduce框架，虽然可以...

6.10 参考文献

4.6 Scala中的static

13.1 异常处理

3.2 内部DSL的集成模式

第12章 用Scala做单元测试