集合(2)

不变的集合

《集合(1)》中以 set()来建立集合,这种方式所创立的集合都是可原处修改的集合,或者说是可变的,也可以说是 unhashable

还有一种集合,不能在原处修改。这种集合的创建方法是用 frozenset(),顾名思义,这是一个被冻结的集合,当然是不能修改了,那么这种集合就是 hashable 类型——可哈希。

  1. >>> f_set = frozenset("qiwsir")
  2. >>> f_set
  3. frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  4. >>> f_set.add("python") #报错,不能修改,则无此方法
  5. Traceback (most recent call last):
  6. File "<stdin>", line 1, in <module>
  7. AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
  8. >>> a_set = set("github") #对比看一看,这是一个可以原处修改的 set
  9. >>> a_set
  10. set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
  11. >>> a_set.add("python")
  12. >>> a_set
  13. set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

唤醒一下中学数学(准确说是高中数学中的一点知识)中关于集合的一点知识,当然,你如果是某个理工科的专业大学毕业,更应该熟悉集合之间的关系。

元素与集合的关系

就一种关系,要么术语某个集合,要么不属于。

  1. >>> aset
  2. set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
  3. >>> "a" in aset
  4. False
  5. >>> "h" in aset
  6. True

集合与集合的关系

假设两个集合 A、B

  • A 是否等于 B,即两个集合的元素完全一样

在交互模式下实验

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> b
  4. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  5. >>> a == b
  6. False
  7. >>> a != b
  8. True
  • A 是否是 B 的子集,或者反过来,B 是否是 A 的超集。即 A 的元素也都是 B 的元素,但是 B 的元素比 A 的元素数量多。

判断集合 A 是否是集合 B 的子集,可以使用 A,返回 true 则是子集,否则不是。另外,还可以使用函数 A.issubset(B)判断。

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> c
  4. set(['q', 'i'])
  5. >>> c<a #c 是 a 的子集
  6. True
  7. >>> c.issubset(a) #或者用这种方法,判断 c 是否是 a 的子集
  8. True
  9. >>> a.issuperset(c) #判断 a 是否是 c 的超集
  10. True
  11. >>> b
  12. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  13. >>> a<b #a 不是 b 的子集
  14. False
  15. >>> a.issubset(b) #或者这样做
  16. False
  • A、B 的并集,即 A、B 所有元素,如下图所示

集合(2) - 图1

可以使用的符号是“|”,是一个半角状态写的竖线,输入方法是在英文状态下,按下"shift"加上右方括号右边的那个键。找找吧。表达式是 A | B.也可使用函数 A.union(B),得到的结果就是两个集合并集,注意,这个结果是新生成的一个对象,不是将结合 A 扩充。

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> b
  4. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  5. >>> a | b #可以有两种方式,结果一样
  6. set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
  7. >>> a.union(b)
  8. set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
  • A、B 的交集,即 A、B 所公有的元素,如下图所示

集合(2) - 图2

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> b
  4. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  5. >>> a & b #两种方式,等价
  6. set(['q', 'i'])
  7. >>> a.intersection(b)
  8. set(['q', 'i'])

我在实验的时候,顺手敲了下面的代码,出现的结果如下,看官能解释一下吗?(思考题)

  1. >>> a and b
  2. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  • A 相对 B 的差(补),即 A 相对 B 不同的部分元素,如下图所示

集合(2) - 图3

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> b
  4. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  5. >>> a - b
  6. set(['s', 'r', 'w'])
  7. >>> a.difference(b)
  8. set(['s', 'r', 'w'])

-A、B 的对称差集,如下图所示

集合(2) - 图4

  1. >>> a
  2. set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
  3. >>> b
  4. set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
  5. >>> a.symmetric_difference(b)
  6. set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本运算。在编程中,如果用到,可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。


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