第九章：系统可观测性

:::tip given enough eyeballs, all bugs are shallow.

足够多的眼睛，就可让所有问题浮现。

:::right —— by Linus Torvalds :::

随着系统规模扩大、组件复杂化以及服务间依赖关系的增加，确保系统稳定性已超出绝大多数 IT 团队的能力极限。

复杂性失控问题在工业领域同样出现过。19 世纪末起，电气工程的细分领域迅速发展，尤其是 20 世纪 50 年代的航空领域，研发效率要求越来越高、运行环境越来越多样化，系统日益复杂对稳定性提出了巨大挑战。在这一背景下，匈牙利裔工程师 Rudolf Emil Kálmán 提出了“可观测性”概念，其理念的核心是“通过分析系统向外部输出的信号，判断工作状态并定位缺陷的根因”。

借鉴电气系统的观测理念，我们也可以通过系统输出各类信息，实现软件系统的可观测。2018 年，CNCF 率先将“可观测性”概念引入 IT 领域，强调它是云原生时代软件的必备能力！从生产所需到概念发声，加之 Google 在内的众多大厂一拥而上，“可观测性”逐渐取代“监控”，成为云原生领域最热门的话题之一。

本章内容安排如图 9-0 所示。 :::center
图 9-0 本章内容导读 :::