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深入高可用系统原理与设计
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1.5 云原生代表技术
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2025-03-18 14:28:15
1.5 云原生代表技术
1.5 云原生代表技术
接下来的内容,我们将深入讨论容器技术、微服务、服务网格、不可变基础设施、声明式设计以及 DevOps 等云原生代表技术。
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深入高可用系统原理与设计
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术语缩写释义
第一章:云原生技术概论
1.1 云计算的演进变革
1.2 云原生出现的背景
1.3 云原生的定义
1.4 云原生的目标
1.5 云原生代表技术
1.5.1 容器技术
1.5.2 微服务
1.5.3 服务网格
1.5.4 不可变基础设施
1.5.5 声明式设计
1.5.6 DevOps
1.6 云原生架构的演进
1.7 云原生架构技术栈
1.8 小结
第二章: 构建“足够快”的网络服务
2.1 了解各类延迟指标
2.2 HTTPS 请求优化分析
2.3 域名解析的原理与实践
2.3.3 Facebook 故障分析与总结
2.3.4 使用 HTTPDNS 解决“中间商”问题
2.4 使用 Brotli 压缩传输内容
2.5 HTTPS 加密原理及优化实践
2.5.1 HTTPS 加密原理
2.5.2 HTTPS 优化实践
2.6 网络拥塞控制原理与实践
2.7 对请求进行“动态加速”
2.8 QUIC 设计原理与实践
2.9 小结
第三章:深入 Linux 内核网络技术
3.1 OSI 网络分层模型
3.2 Linux 系统收包流程
3.3 Linux 内核网络框架
3.3.1 Netfilter 的 5 个钩子
3.3.2 数据包过滤工具 iptables
3.3.3 连接跟踪模块 conntrack
3.4 内核旁路技术
3.4.1 数据平面开发套件 DPDK
3.4.2 eBPF 和 快速数据路径 XDP
3.4.3 远程直接内存访问 RDMA
3.5 Linux 网络虚拟化
3.5.1 网络命名空间
3.5.2 虚拟网络设备 TUN 和 TAP
3.5.3 虚拟网卡 Veth
3.5.4 虚拟交换机 Linux Bridge
3.5.5 虚拟网络通信技术 VXLAN
3.6 小结
第四章:负载均衡与代理技术
4.1 负载均衡与代理
4.2 负载均衡器总体功能
4.3 负载均衡部署拓扑
4.4 四层负载均衡技术
4.5 从七层负载均衡到网关
4.6 全局负载均衡设计
4.7 小结
第五章:数据一致性与分布式事务
5.1 数据一致性
5.2 一致性与可用性的权衡
5.3 分布式事务模型
5.3.1 可靠事件队列
5.3.2 TCC
5.3.3 Saga
5.4 服务幂等性设计
5.5 小结
第六章:分布式共识及算法
6.1 什么是共识
6.2 日志与复制状态机
6.3 Paxos 算法
6.3.1 Paxos 算法起源
6.3.2 Paxos 算法
6.4 Raft 算法
6.4.1 领导者选举
6.4.2 日志复制
6.4.3 成员变更
6.5 小结
第七章:容器编排技术
7.1 容器编排系统的演进
7.2 容器技术的原理与演进
7.3 容器镜像的原理与应用
7.4 容器运行时与 CRI 接口
7.5 容器持久化存储设计
7.6 容器间通信的原理
7.7 资源模型及编排调度
7.7.1 资源模型与资源管理
7.7.2 扩展资源与设备插件
7.7.3 默认调度器及扩展设计
7.8 资源弹性伸缩
7.9 小结
第八章:服务网格技术
8.1 什么是服务网格
8.2 服务间通信的演化
8.3 数据平面的设计
8.4 控制平面的设计
8.5 服务网格的产品与生态
8.6 服务网格的未来
8.7 小结
第九章:系统可观测性
9.1 什么是可观测性
9.2 可观测性与传统监控
9.3 遥测数据的分类与处理
9.3.1 指标的处理
9.3.2 日志的索引与存储
9.3.3 分布式链路追踪
9.3.4 性能剖析
9.3.5 核心转储
9.4 可观测标准的演进
9.5 小结
第十章 应用封装与交付
10.1 “以应用为中心”的设计思想
10.2 声明式管理的本质
10.3 从“封装配置”到“应用模型”
10.3.1 Kustomize
10.3.2 Helm 与 Chart
10.3.3 Operator
10.3.4 OAM 与 KubeVela
10.4 小结
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