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2.4.3 建立和安装Cluster
32
2024-12-19
《Hadoop实战(第2版)》
2.4.3 建立和安装Cluster 2.4.3 建立和安装Cluster 要建立Hadoop集群,首先要做的就是选择并购买机器,在机器到手之后,就要进行网络部署并安装软件了。安装和配置Hadoop有很多方法,这部分内容在前文已经详细讲解过(见2.1节、2.2节和2.3节),同时还告诉了读者在实际部署时应该考虑的情况。 为了简化我们在每个机器节点上...
1.5.2 Hadoop Shell介绍
29
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
1.5.2 Hadoop Shell介绍 1.5.2 Hadoop Shell介绍 在1.4节中曾提到,bin目录下的Hadoop脚本是最基础的集群管理脚本,用户可以通过该脚本完成各种功能,如HDFS文件管理、MapReduce作业管理等。该脚本的使用方法为: hadoop[—config confdir]COMMAND 其中,—config...
18.5 本章小结
27
2024-12-19
《Hadoop实战(第2版)》
18.5 本章小结 18.5 本章小结 本章介绍了使用Hadoop开发的四种常用插件,分别是Hadoop Studio、Hadoop Eclipse、Hadoop Streaming和Hadoop LibHdfs。Hadoop Studio是一个加快Hadoop开发进程的可视化开发环境。Hadoop Studio通过降低Hadoop的使用复杂度让用户...
第1章 Hadoop简介
22
2024-12-19
《Hadoop实战(第2版)》
第1章 Hadoop简介 第1章 Hadoop简介 本章内容 什么是Hadoop Hadoop项目及其结构 Hadoop体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop计算模型—MapReduce Hadoop数据管理 Hadoop集群安全策略 本章小结
3.4.2 Hadoop Pipes的实现原理
78
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
3.4.2 Hadoop Pipes的实现原理 3.4.2 Hadoop Pipes的实现原理 Hadoop Pipes是Hadoop为方便C/C++用户编写MapReduce程序而设计的工具。其设计思想是将应用逻辑相关的C++代码放在单独的进程中,然后通过Socket让Java代码与C++代码通信以完成数据计算。 1.编程实例 同样,以Word...
1.5.3 Hadoop Eclipse插件介绍
54
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
1.5.3 Hadoop Eclipse插件介绍 1.5.3 Hadoop Eclipse插件介绍 Hadoop提供了一个Eclipse插件以方便用户在Eclipse集成开发环境中使用Hadoop,如管理HDFS上的文件、提交作业、调试MapReduce程序等。本小节将介绍如何使用该插件访问HDFS、运行MapReduce作业和跟踪MapReduce...
3.4 非Java API解析
34
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
3.4 非Java API解析 3.4.1 Hadoop Streaming的实现原理 3.4 非Java API解析 3.4.1 Hadoop Streaming的实现原理 Hadoop Streaming是Hadoop为方便非Java用户编写MapReduce程序而设计的工具包。它允许用户将任何可执行文件或者脚本作为Mapper/Reduc...
第10章 Hadoop多用户作业调度器
35
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
第10章 Hadoop多用户作业调度器 10.1 多用户调度器产生背景 第10章 Hadoop多用户作业调度器 Hadoop最初是为批处理作业而设计的,当时仅采用了一个简单的FIFO调度机制分配任务。但随着Hadoop的普及,单个Hadoop集群中的用户量和应用程序种类不断增加,适用于批处理场景的FIFO调度机制不能很好地利用集群资源,也不能够满足...
1.4 Hadoop源代码组织结构
35
2024-12-19
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 (大数据技术丛书)》
1.4 Hadoop源代码组织结构 1.4 Hadoop源代码组织结构 直接解压Hadoop压缩包后,可看到图1-11所示的目录结构,其中,比较重要的目录有src、conf、lib、bin等。下面分别介绍这几个目录的作用: ❑src:Hadoop源代码所在的目录。最核心的代码所在子目录分别是core、hdfs和mapred,它们分别实现了Hadoo...
第7章 Hadoop I/O操作
26
2024-12-19
《Hadoop实战(第2版)》
第7章 Hadoop I/O操作 第7章 Hadoop I/O操作 本章内容 I/O操作中的数据检查 数据的压缩 数据的I/O中序列化操作 针对Mapreduce的文件类 本章小结 Hadoop工程下与I/O相关的包如下: org. apache.hadoop.io org. apache.hadoop.io.compress or...
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