4.2.3　意图匹配的优化

在Android意图机制中，通过引入第三方组件管理服务，降低了调用组件与实现组件之间的耦合，提高了整个系统的灵活性及组件的复用性，使得应用开发变得更为简单快捷。

但同时，正是由于第三方服务地介入增加了组件间连接的成本，可能会使组件间的调用不够流畅。因此，在组件管理服务中，系统对组件的匹配和选择过程进行了大量的优化，以提升意图匹配和组件调用的效率。

❑索引

为了找到与调用组件发出的Intent对象所匹配的组件，组件管理服务需要将Intent对象与所有的Intent Filter对象逐一进行比较，此流程涉及大量的字符串比较，比较耗时。

因此，组件管理服务会通过哈希表，为所有Intent Filter对象的Action、Type等数据项建立索引。每个索引项对应着一组Action相同、Type相同或者其他数据项相同的Intent Filter对象。Intent对象会先将其中的数据项与索引项进行比较，快速地选择出可能与Intent相匹配的Intent Filter对象。这个流程降低了需要比较的Intent Filter的集合规模，提高了速度。

为了维护索引信息，每当有组件安装或移除时，组件管理服务都需要及时更新索引项。由于组件变更的事件发生得较少，不会增加太高的维护成本。

❑缓存

所谓缓存，是将Intent与Intent Filter的匹配结果记录下来，当再碰到相同Intent的调用时，可直接返回上次记录的结果，从而跳过意图匹配的过程，加速组件的调用。

不同类型的组件，有着不同的缓存实现策略。以服务组件为例，组件管理服务会在内存中通过哈希表的形式保留各个Intent对应的服务组件。当有新的服务组件调用请求时，会先和哈希表中的记录进行比较，如果比较成功，则返回已记录的服务组件；不成功则进行意图匹配，选择出相关服务组件并记录到哈希表中。

当有组件增加或删除时，原有的组件缓存就可能失效。因此，当发生组件变更时，组件管理服务就会清理掉该组件对应的缓存信息，直到下次调用时再重新缓存。与索引的情况类似，由于组件变更的事件发生的概率很小，维护缓存所需的成本也就微不足道了。