12.1.4　图像的管理

12.1.4　图像的管理

在实际开发中，开发者常需要处理各种特征的图像。把图像放在内存中会带来很大的开销，导致内存溢出，把图像从文件中读取出来又会有不小的时间开销，如何在内存开销和时间效率上求得平衡，就是开发中图像管理的最重要课题。

如果在开发中需要处理大量小图片（比如：图标、头像、缩略图等），那么将图片对象“池化”进行管理就是不错的思路。Android系统的联系人应用提供了一个很好的内存池实现范例。

在Android的联系人应用中，使用android.util.LruCache^[1]对象来存储联系人的头像信息：

int cacheSize=1024*1024；//最多使用1兆空间

mBitmapCache=new LruCache＜Object, Bitmap＞（cacheSize）{

protected int sizeOf（String key, Bitmap value）{

//返回每张图片占用的内存空间，使得可以计算总空间

return value.getByteCount（）；

}

…

//在使用时，不断调用其中图像，或者进行更新

Bitmap bitmap=mBitmapCache（key）；

if（bitmap==null）{

…

mBitmapCache.put（key, newBitmap）；

}

LruCache是基于最近最少使用（Least Recently Used, LRU）算法，保存最近常使用的图像对象，淘汰不常使用的对象。每个LruCache会被设置一个阈值，所有对象按照最近访问频率排序，超出阈值后，最近不被使用的就自动释放了。

Android的联系人应用，会把这些图像缓存放在应用环境对象中，使得缓存信息在每个应用进程中是唯一的：

//联系人的应用环境对象（真实的实现要更为复杂，这里做了简化）

public final class ContactsApplication extends Application{

private LruCache mBitmapCache；

…

@Override

public void onTrimMemory（int level）{

//当内存过低时，释放缓存的图像信息

mBitmapCache.evictAll（）；

…

}

通过重载Application.onTrimMemory函数^[2]，可以在Android系统内存紧张时，释放掉所有缓存的图像对象，以保证系统和应用可以更为流畅地运行。

[1]LruCache对象，是从Android 3.1（SDK 12）开始支持的，对于低版本的Android应用，可以参照LruCache的实现。基于LRU算法提供类似的实现，文档地址在：http：//developer.android.com/reference/android/util/LruCache.html。

[2]Application.onTrimMemory函数是从Android 4.0（SDK 14）开始支持的，通过该函数，可以更精准地获知Android设备上内存状况；而在低版本的Android中，可以通过重载Application.onLowMemory函数获得类似的实现效果。

12.1.4 图像的管理