14.7　Pig进阶

本节将继续介绍Pig在实际中的应用，为了体现Pig系统的特点，本节中的所有操作都将在Hadoop MapReduce模式下进行。另外，我们选取了一组很有特点的例子进行数据分析，相信这对大家的理解一定很有帮助。

为了让大家能够更好地理解下面的操作，我们使用Grunt Shell方式进行数据分析，这样能够让大家更加清楚地理解Pig的执行过程。

结合14.6节中的数据，我们再给出另外两个数据。

第一组数据是14.6节中的学生表所对应的课程表（课程号、课程名、先修课程号、学分），它包含如下几条记录：

01，English，4

02，Data Structure，05，2

03，DataBase，02，2

04，DB Design，03，3

05，C Language，3

06，Principles Of Network，07，3

07，OS，05，3

它们所对应的数据类型如下所示：

Course（Cno：chararray, Cname：chararray, Cpno：chararray, Ccredit：int）

另外一组数据为学生表和课程表所对应的选课表（学号、课程号、成绩），它包含如下几条记录：

201000101，01，92

201000101，03，84

201000102，01，90

201000102，02，94

201000102，03，82

201000103，01，72

201000103，02，90

201000104，03，75

它们所对应的数据类型如下所示：

SC（Sno：chararray, Cno：chararray, Grade：int）