18.2 创建视图

理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后,我们来创建视图。

视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样,CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。

说明:视图重命名
删除视图,可以使用DROP语句,其语法为DROP VIEW viewname;

覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。

18.2.1 利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL,这通常涉及联结。请看下面的例子:

输入▼

  1. CREATE VIEW ProductCustomers AS
  2. SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
  3. FROM Customers, Orders, OrderItems
  4. WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
  5. AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析▼

这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图,它联结三个表,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers,将列出订购了任意产品的顾客。

检索订购了产品RGAN01的顾客,可如下进行:

输入▼

  1. SELECT cust_name, cust_contact
  2. FROM ProductCustomers
  3. WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出▼

  1. cust_name cust_contact
  2. ------------------- ------------------
  3. Fun4All Denise L. Stephens
  4. The Toy Store Kim Howard

分析▼

这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。当DBMS处理此查询时,它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中,以便正确过滤数据。

可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。

提示:创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客(这个视图先创建)。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据

如前所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句(来自第7课)在单个组合计算列中返回供应商名和位置:

输入▼

  1. SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
  2. AS vend_title
  3. FROM Vendors
  4. ORDER BY vend_name;

输出▼

  1. vend_title

Bear Emporium (USA) Bears R Us (USA) Doll House Inc. (USA) Fun and Games (England) Furball Inc. (USA) Jouets et ours (France)

下面是相同的语句,但使用了||语法(如第7课所述):

输入▼

  1. SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
  2. AS vend_title
  3. FROM Vendors
  4. ORDER BY vend_name;

输出▼

  1. vend_title

Bear Emporium (USA) Bears R Us (USA) Doll House Inc. (USA) Fun and Games (England) Furball Inc. (USA) Jouets et ours (France)

现在,假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接,而是创建一个视图,使用它即可。把此语句转换为视图,可按如下进行:

输入▼

  1. CREATE VIEW VendorLocations AS
  2. SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
  3. AS vend_title
  4. FROM Vendors;

下面是使用||语法的相同语句:

输入▼

  1. CREATE VIEW VendorLocations AS
  2. SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
  3. AS vend_title
  4. FROM Vendors;

分析▼

这条语句使用与以前SELECT语句相同的查询创建视图。要检索数据,创建所有的邮件标签,可如下进行:

输入▼

  1. SELECT *
  2. FROM VendorLocations;

输出▼

  1. vend_title

Bear Emporium (USA) Bears R Us (USA) Doll House Inc. (USA) Fun and Games (England) Furball Inc. (USA) Jouets et ours (France)

说明:SELECT约束全部适用
在这一课的前面提到,各种DBMS中用来创建视图的语法相当一致。那么,为什么会有多种创建视图的语句版本呢?因为视图只包含一个SELECT语句,而这个语句的语法必须遵循具体DBMS的所有规则和约束,所以会有多个创建视图的语句版本。

18.2.3 用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义CustomerEMailList视图,过滤没有电子邮件地址的顾客。为此,可使用下面的语句:

输入▼

  1. CREATE VIEW CustomerEMailList AS
  2. SELECT cust_id, cust_name, cust_email
  3. FROM Customers
  4. WHERE cust_email IS NOT NULL;

分析▼

显然,在将电子邮件发送到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行,使它们不被检索出来。

现在,可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList

输入▼

  1. SELECT *
  2. FROM CustomerEMailList;

输出▼

  1. cust_id cust_name cust_email
  2. ---------- ------------ ---------------------
  3. 1000000001 Village Toys sales@villagetoys.com
  4. 1000000003 Fun4All jjones@fun4all.com
  5. 1000000004 Fun4All dstephens@fun4all.com

说明:WHERE子句与WHERE子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。

18.2.4 使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上,视图也特别有用。下面是第7课中介绍的一条SELECT语句,它检索某个订单中的物品,计算每种物品的总价格:

输入▼

  1. SELECT prod_id,
  2. quantity,
  3. item_price,
  4. quantity*item_price AS expanded_price
  5. FROM OrderItems
  6. WHERE order_num = 20008;

输出▼

  1. prod_id quantity item_price expanded_price
  2. -------- --------- ----------- --------------
  3. RGAN01 5 4.9900 24.9500
  4. BR03 5 11.9900 59.9500
  5. BNBG01 10 3.4900 34.9000
  6. BNBG02 10 3.4900 34.9000
  7. BNBG03 10 3.4900 34.9000

要将其转换为一个视图,如下进行:

输入▼

  1. CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
  2. SELECT order_num,
  3. prod_id,
  4. quantity,
  5. item_price,
  6. quantity*item_price AS expanded_price
  7. FROM OrderItems;

检索订单20008的详细内容(上面的输出),如下进行:

输入▼

  1. SELECT *
  2. FROM OrderItemsExpanded
  3. WHERE order_num = 20008;

输出▼

  1. order_num prod_id quantity item_price expanded_price
  2. --------- ------- --------- ---------- --------------
  3. 20008 RGAN01 5 4.99 24.95
  4. 20008 BR03 5 11.99 59.95
  5. 20008 BNBG01 10 3.49 34.90
  6. 20008 BNBG02 10 3.49 34.90
  7. 20008 BNBG03 10 3.49 34.90

可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂数据的处理。