15.5　小结

在本章中，你学习了：如何生成数据集以及如何对其进行可视化；如何使用Matplotlib创建简单的图表，以及如何使用散点图来探索随机漫步过程；如何使用Plotly来创建直方图，以及如何使用直方图来探索同时掷两个面数不同的骰子的结果。

使用代码生成数据集是一种有趣而强大的方式，可用于模拟和探索现实世界的各种情形。完成后面的数据可视化项目时，请注意可使用代码模拟哪些情形。请研究新闻媒体中的可视化，看看其中是否有图表是以你在这些项目中学到的类似方式生成的。

在第16章中，我们将从网上下载数据，并继续使用Matplotlib和Plotly来探索这些数据。

第 16 章　下载数据

　本章将从网上下载数据，并对其进行可视化。网上的数据多得令人难以置信，大多未经仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，就能发现别人没有发现的规律和关联。

本章将访问并可视化的数据以两种常见格式存储：CSV和JSON。我们将使用Python模块csv 来处理以CSV格式存储的天气数据，找出两个地区在一段时间内的最高温度和最低温度。然后，使用Matplotlib根据下载的数据创建一个图表，展示两个不同地区的温度变化：阿拉斯加州锡特卡和加利福尼亚州死亡谷。然后，使用模块json 访问以JSON格式存储的地震数据，并使用Plotly绘制一幅散点图，展示这些地震的位置和震级。

阅读本章后，你将能够处理各种类型和格式的数据集，并对如何创建复杂的图表有深入的认识。要处理各种真实的数据集，必须能够访问并可视化各种类型和格式的在线数据。