5.4　GROUP BY和HAVING子句

GROUP BY子句和HAVING子句同WHERE不一样，它们两个都用于组的查询。使用分组查询可以统计数据，例如利用GROUP BY配合分组函数，可以同时查询出每种类型产品的平均价格。至于什么是分组函数（集合函数），在第6章会做介绍。

5.4.1　GROUP BY子句语法及使用

GROUP BY用于归纳汇总相关数据，它不属于WHERE子句。也就是说，GROUP BY子句可以直接在FROM后面，也可以在WHERE条件后面。它在5.1.1小节基本语法中的表示方式是group_by_clause，下面把它细分。细分后的语法格式如下：

GROUP BY

{expr

|{ROLLUP|CUBE}({expr[,expr]…})

}

【语法说明】

❑expr：通常表示数据库列名。

❑ROLLUP|CUBE：GROUP BY子句的扩展，可以返回小计和总计记录。

GROUP BY语句和分组函数一起使用，它可以根据某一列进行分组，也可以根据某几列进行分组。

【示例24】根据某一个字段分组查询

计算出不同类型产品的平均价格。脚本如下：

SELECT category,AVG(productprice) 平均价格 FROM productinfo GROUP BY category;

【执行效果】

执行效果见图5.25。

图　5.25　根据一列分组

【示例25】根据多个字段分组

根据不同产地，计算不同类型产品的平均价格。脚本如下：

SELECT category 产品类型编码,AVG(productprice) 平均价格,origin 产地 FROM productinfo GROUP BY category,origin;

【执行效果】

执行效果见图5.26。

图　5.26　根据多个字段分组

虽然GROUP BY子句不允许出现在WHERE子句中，但是允许出现在WHERE子句后面。也就是说，被分组的数据是经过WHERE子句筛选过的。

【示例26】WHERE条件和分组混用

根据不同产地，计算价格高于1000的、不同类型产品的平均价格。脚本如下：

SELECT category,AVG(productprice) 平均价格,origin FROM productinfo WHERE productprice＞1000 GROUP BY category,origin;

【执行效果】

执行效果见图5.27。

图　5.27　WHERE条件和分组混用

GROUP BY子句是统计数据时常用的语句，使用该子句时有以下几点需要注意：

❑当查询中存在GROUP BY子句时，SELECT列表中只能存在分组函数，或出现在GROUP BY子句中的字段。

❑GROUP BY子句不允许出现在WHERE条件中，但允许出现其后，也就是可以和WHERE条件并列使用。