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Python 常见问题

来源 https://docs.python.org/zh-cn/3/ 浏览 15 扫码分享 2025-02-12 21:32:52

Python 常见问题

Python 常见问题

Python常见问题
编程常见问题
设计和历史常见问题
代码库和插件 FAQ
扩展/嵌入常见问题
Python在Windows上的常见问题
图形用户界面（GUI）常见问题
“为什么我的电脑上安装了 Python ？”

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  - 性能优化
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- Python 3.9 有什么新变化
- Python 3.8 有什么新变化
- Python 3.7 有什么新变化
  - C API 的改变
- Python 3.6 有什么新变化
- Python 3.5 有什么新变化
  - 其他模块级更改
- Python 3.4 有什么新变化
  - CPython 实现的变化
- Python 3.3 有什么新变化
  - 性能优化
- Python 3.2 有什么新变化
  - 多线程
- Python 3.1 有什么新变化
- Python 3.0 有什么新变化
- Python 2.7 有什么新变化
  - 构建和 C API 的改变
- Python 2.6 有什么新变化
  - PEP 3129: 类装饰器
- Python 2.5 有什么新变化
- Python 2.4 有什么新变化
- Python 2.3 有什么新变化
- Python 2.2 有什么新变化
- Python 2.1 有什么新变化
- Python 2.0 有什么新变化
更新日志
- Python 3.13.0 beta 4
- Python 3.13.0 alpha 6
- Python 3.13.0 alpha 3
- Python 3.13.0 alpha 2
- Python 3.13.0 alpha 1
  - 安全性
  - 文档
- Python 3.12.0 beta 1
- Python 3.12.0 alpha 6
- Python 3.12.0 alpha 3
- Python 3.12.0 alpha 1
  - 文档
- Python 3.11.0 beta 1
- Python 3.11.0 alpha 7
- Python 3.11.0 alpha 6
- Python 3.11.0 alpha 3
  - 库
- Python 3.11.0 alpha 1
- Python 3.10.0 beta 1
- Python 3.10.0 alpha 5
- Python 3.10.0 alpha 3
- Python 3.9.0 beta 1
- Python 3.9.0 alpha 5
- Python 3.9.0 alpha 2
  - 安全性
- Python 3.8.0 beta 1
- Python 3.8.0 alpha 4
- Python 3.8.0 alpha 2
- Python 3.8.0 alpha 1
  - 安全性
  - 库
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.6.6 正式版
- Python 3.6.2 正式版
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.4 rc1
- Python 3.5.1 正式版
- Python 3.5.0 rc1
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 1
Python 教程
- 1. 课前甜点
- 2. 使用 Python 的解释器
- 3. Python 速览
- 4. 更多控制流工具
- 5. 数据结构
- 6. 模块
- 7. 输入与输出
- 8. 错误和异常
- 9. 类
- 10. 标准库简介
- 11. 标准库简介 —— 第二部分
- 12. 虚拟环境和包
- 13. 接下来？
- 14. 交互式编辑和编辑历史
- 15. 浮点算术：争议和限制
- 16. 附录
Python安装和使用
- 1. 命令行与环境
- 2. 在类Unix环境下使用Python
- 3. 配置 Python
- 4. 在Windows上使用 Python
- 5. 在 macOS 上使用 Python
- 6. 在Android上使用 Python
- 7. 在 iOS 上使用 Python
- 8. 编辑器和集成开发环境
Python 语言参考手册
- 1. 概述
- 2. 词法分析
- 3. 数据模型
- 3.3. 特殊方法名称
- 4. 执行模型
- 5. 导入系统
- 6. 表达式
- 7. 简单语句
- 8. 复合语句
- 9. 顶级组件
  - 空标题文档
Python 标准库
- 概述
- 内置函数
- 内置常量
- 内置类型
  - 文本序列类型 --- str
  - 集合类型 --- set, frozenset
- 内置异常
- 文本处理服务
  - string --- 常见的字符串操作
  - re --- 正则表达式操作
  - difflib --- 计算差异的辅助工具
  - textwrap --- 文本自动换行与填充
  - unicodedata --- Unicode 数据库
  - stringprep --- 因特网字符串预处理
  - readline --- GNU readline 接口
  - rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数
- 二进制数据服务
  - struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据
  - codecs --- 编解码器注册和相关基类
- 数据类型
  - datetime --- 基本日期和时间类型
  - datetime 对象
  - zoneinfo --- IANA 时区支持
  - calendar --- 通用日历相关函数
  - collections --- 容器数据类型
  - collections.abc --- 容器的抽象基类
  - heapq --- 堆队列算法
  - bisect --- 数组二分算法
  - array --- 高效的数字值数组
  - weakref --- 弱引用
  - types --- 动态类型创建和内置类型名称
  - copy --- 浅层及深层拷贝操作
  - pprint --- 数据美化输出
  - reprlib --- 替代性 repr() 实现
  - enum --- 对枚举的支持
  - graphlib --- 操作类似图的结构的功能
- 数字和数学模块
  - numbers --- 数字抽象基类
  - math --- 数学函数
  - cmath --- 针对复数的数学函数
  - decimal --- 十进制定点和浮点算术
  - fractions --- 有理数
  - random --- 生成伪随机数
  - statistics --- 数字统计函数
- 函数式编程模块
  - itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数
  - functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作
  - operator --- 标准运算符对应函数
- 文件和目录访问
  - pathlib --- 面向对象的文件系统路径
  - os.path --- 常用的路径操作
  - stat --- 解释 stat() 的结果
  - filecmp --- 文件和目录比较
  - tempfile --- 生成临时文件和目录
  - glob --- Unix 风格的路径名模式扩展
  - fnmatch --- Unix 文件名模式匹配
  - linecache --- 随机访问文本行
  - shutil --- 高层级文件操作
- 数据持久化
  - pickle --- Python 对象序列化
  - copyreg --- 注册 pickle 支持函数
  - shelve --- Python 对象持久化
  - marshal --- 内部 Python 对象序列化
  - dbm --- Unix "数据库" 接口
  - sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
- 数据压缩和存档
  - zlib --- 与 gzip 兼容的压缩
  - gzip --- 对 gzip 文件的支持
  - bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持
  - lzma --- 使用 LZMA 算法进行压缩
  - zipfile --- 操作 ZIP 归档文件
  - tarfile --- 读写 tar 归档文件
- 文件格式
  - csv --- CSV 文件读写
  - configparser --- 配置文件解析器
  - tomllib --- 解析 TOML 文件
  - netrc --- netrc 文件处理
  - plistlib --- 生成与解析 Apple .plist 文件
- 加密服务
  - hashlib --- 安全哈希与消息摘要
  - hmac --- 用于消息验证的密钥哈希
  - secrets --- 生成管理密码的安全随机数
- 通用操作系统服务
  - os --- 多种操作系统接口
  - 文件和目录
  - 进程管理
  - io --- 处理流的核心工具
  - time --- 时间的访问和转换
  - logging --- Python 的日志记录工具
  - logging.config --- 日志记录配置
  - logging.handlers --- 日志处理器
  - platform --- 访问底层平台的标识数据
  - errno --- 标准 errno 系统符号
  - ctypes --- Python 的外部函数库
- Command Line Interface Libraries
  - argparse --- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器
  - argparse 教程
  - Migrating optparse code to argparse
  - optparse --- 命令行选项的解析器
  - getpass --- 可移植的密码输入
  - fileinput --- 迭代来自多个输入流的行
  - curses --- 字符单元显示的终端处理
  - curses.ascii --- 用于 ASCII 字符的工具
  - curses.panel --- 针对 curses 的面板栈扩展
- 并发执行
  - threading --- 基于线程的并行
  - multiprocessing --- 基于进程的并行
    - 编程指导
  - multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存
  - concurrent 包
  - concurrent.futures --- 启动并行任务
  - subprocess --- 子进程管理
  - sched --- 事件调度器
  - queue --- 同步队列类
  - contextvars --- 上下文变量
  - _thread --- 低层级多线程 API
- 网络和进程间通信
  - asyncio --- 异步 I/O
  - socket --- 低层级的网络接口
  - ssl --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
  - select --- 等待 I/O 完成
  - selectors --- 高层级 I/O 复用
  - signal --- 设置异步事件处理器
  - mmap --- 内存映射文件支持
- 互联网数据处理
  - email --- 电子邮件与 MIME 处理包
  - json --- JSON 编码器和解码器
  - mailbox --- 操纵多种格式的邮箱
  - mimetypes --- 将文件名映射到 MIME 类型
  - base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
  - binascii --- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换
  - quopri --- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据
- 结构化标记处理工具
  - html --- 超文本标记语言支持
  - html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
  - html.entities --- HTML 一般实体的定义
  - XML处理模块
  - xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API
  - xml.dom --- 文档对象模型 API
  - xml.dom.minidom --- 最小化的 DOM 实现
  - xml.dom.pulldom --- 对构建部分 DOM 树的支持
  - xml.sax --- SAX2 解析器支持
  - xml.sax.handler --- SAX 处理器的基类
  - xml.sax.saxutils --- SAX 工具集
  - xml.sax.xmlreader --- 用于 XML 解析器的接口
  - xml.parsers.expat --- 使用 Expat 进行快速 XML 解析
- 互联网协议和支持
  - webbrowser --- 方便的 Web 浏览器控制工具
  - wsgiref --- WSGI 工具和参考实现
  - urllib --- URL 处理模块
  - urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库
  - urllib.parse --- 将 URL 解析为组件
  - urllib.error --- 由 urllib.request 引发的异常类
  - urllib.robotparser --- 用于 robots.txt 的解析器
  - http --- HTTP 模块
  - http.client --- HTTP 协议客户端
  - ftplib --- FTP 协议客户端
  - poplib --- POP3 协议客户端
  - imaplib --- IMAP4 协议客户端
  - smtplib --- SMTP 协议客户端
  - uuid --- 根据 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 定义的 UUID 对象
  - socketserver --- 用于网络服务器的框架
  - http.server --- HTTP 服务器
  - http.cookies --- HTTP 状态管理
  - http.cookiejar --- HTTP 客户端的 Cookie 处理
  - xmlrpc --- XMLRPC 服务端与客户端模块
  - xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问
  - xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器
  - ipaddress --- IPv4/IPv6 操作库
- 多媒体服务
  - wave --- 读写 WAV 文件
  - colorsys --- 颜色系统间的转换
- 国际化
  - gettext --- 多语种国际化服务
  - locale --- 国际化服务
- 程序框架
  - turtle --- 海龟绘图
  - cmd --- 对面向行的命令解释器的支持
  - shlex --- 简单词法分析
- Tk图形用户界面(GUI)
  - tkinter --- Tcl/Tk 的 Python 接口
  - tkinter.colorchooser --- 颜色选择对话框
  - tkinter.font --- Tkinter 字体包装器
  - Tkinter 对话框
  - tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示
  - tkinter.scrolledtext --- 流动文本控件
  - tkinter.dnd --- 拖放操作支持
  - tkinter.ttk --- Tk 带主题的控件
  - IDLE --- Python editor and shell
- 开发工具
  - typing —— 对类型提示的支持
  - 主要特性的弃用时间线
  - pydoc --- 文档生成器和在线帮助系统
  - Python 开发模式
  - doctest --- 测试交互式的 Python 示例
  - unittest --- 单元测试框架
  - unittest.mock --- 模拟对象库
  - MagicMock 与魔术方法支持
  - unittest.mock --- 新手入门
  - test --- Python 回归测试包
- 调试和分析
  - 审计事件表
  - bdb --- 调试器框架
  - faulthandler --- 转储 Python 回溯信息
  - pdb --- Python 的调试器
  - Python 性能分析器
  - timeit --- 测量小代码片段的执行时间
  - trace --- 跟踪或记录 Python 语句的执行
  - tracemalloc --- 跟踪内存分配
- 软件打包和分发
  - ensurepip --- 初始设置 pip 安装器
  - venv --- 虚拟环境的创建
  - zipapp --- 管理可执行的 Python zip 归档文件
- Python 运行时服务
  - sys --- 系统相关的形参和函数
  - sys.monitoring --- 执行事件监测
  - sysconfig --- 提供对 Python 配置信息的访问
  - builtins --- 内置对象
  - __main__ --- 最高层级代码环境
  - warnings --- 警告信息控制
  - dataclasses --- 数据类
  - contextlib --- 为 with语句上下文提供的工具
  - abc --- 抽象基类
  - atexit --- 退出处理器
  - traceback --- 打印或读取栈回溯信息
  - __future__ --- Future 语句定义
  - gc --- 垃圾回收器接口
  - inspect --- 检查当前对象
  - site --- 站点专属的配置钩子
- 自定义 Python 解释器
  - code --- 解释器基类
  - codeop --- 编译 Python 代码
- 导入模块
  - zipimport --- 从 Zip 归档导入模块
  - pkgutil --- 包扩展工具
  - modulefinder --- 查找脚本使用的模块
  - runpy --- 查找并执行 Python 模块
  - importlib --- import 的实现
  - importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问
  - importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类
  - importlib.metadata -- 访问软件包元数据
  - sys.path 模块搜索路径的初始化
- Python 语言服务
  - ast --- 抽象语法树
  - symtable --- 访问编译器的符号表
  - token --- 用于 Python 解析树的常量
  - keyword --- 检验 Python 关键字
  - tokenize --- Python 源代码的分词器
  - tabnanny --- 检测有歧义的缩进
  - pyclbr --- Python 模块浏览器支持
  - py_compile --- 编译 Python 源文件
  - compileall --- 字节编译 Python 库
  - dis --- Python 字节码反汇编器
  - pickletools --- pickle 开发者工具
- Windows系统相关模块
  - msvcrt --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程
  - winreg --- Windows 注册表访问
  - winsound --- 针对 Windows 的声音播放接口
- Unix 专有服务
  - posix --- 最常见的 POSIX 系统调用
  - pwd --- 密码数据库
  - grp --- 组数据库
  - termios --- POSIX 风格的 tty 控制
  - tty --- 终端控制函数
  - pty --- 伪终端工具
  - fcntl --- fcntl 和 ioctl 系统调用
  - resource --- 资源使用信息
  - syslog --- Unix syslog 库例程
- 模块命令行界面（CLI）
- 被取代的模块
  - getopt --- C 风格的命令行选项解析器
- Removed Modules
- 安全考量
扩展和嵌入 Python 解释器
- 1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python
- 2. 自定义扩展类型：教程
- 3. 定义扩展类型：已分类主题
- 4. 构建C/C++扩展
- 5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展
- 在其它应用程序嵌入 Python
Python/C API 参考手册
- 概述
- C API 的稳定性
- 极高层级 API
- 引用计数
- 异常处理
- 工具
- 抽象对象层
- 具体的对象层
- 初始化，最终化和线程
- Python初始化配置
- 内存管理
- 对象实现支持
- API 和 ABI 版本管理
- 监控 C API
  - 安装 Python 模块
Python 指南
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 用 Python 进行 Curses 编程
- 描述器指南
- 使用 GDB 调试 C API 扩展和 CPython 内部代码
- Enum 指南
- 函数式编程指引
- 日志指南
- 日志专题手册
- 基于字典进行日志配置的示例
- 正则表达式指南
- 套接字编程指南
- 排序的技术
- Unicode 指南
- 如何利用 urllib 包获取网络资源
- ipaddress模块介绍
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- Python 对 Linux perf 性能分析器的支持
- 注解最佳实践
- 隔离扩展模块
  - 空标题文档
- Python 2.3 方法解析顺序
- Python 对自由线程的实验性支持
- 自由线程的 C API 扩展支持
Python 常见问题
- Python常见问题
- 编程常见问题
- 设计和历史常见问题
- 代码库和插件 FAQ
- 扩展/嵌入常见问题
- Python在Windows上的常见问题
- 图形用户界面（GUI）常见问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ？”
弃用
术语对照表
关于本文档
处理错误
版权所有
历史和许可证
Python 模块索引
下载 Python 3.13 文档
Python 3.13.2 文档
- 计划在 Python 3.14 中移除
- Python 3.15 中的待移除功能
- 计划在未来版本中移除
- 计划在 Python 3.13 中移除
- 计划在 Python 3.14 中移除
- Python 3.15 中的待移除功能
- 计划在 Python 3.16 中移除
- 计划在未来版本中移除
分发 Python 模块
Argument Clinic 的用法
如何将 Python 2 代码移植到 Python 3

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