6.6.3 AMS进程管理函数分析
在AMS中,和进程管理有关的函数只要有两个,分别是updateLruProcessLocked和updateOomAdjLocked。这两个函数的调用点有多处,本节以attachApplication为切入点,尝试对它们进行分析。
注意 AMS一共定义了3个updateOomAdjLocked函数,此处将其归为一类。
先回顾一下attachApplication函数被调用的情况:AMS新创建一个应用进程,该进程启动后最重要的就是调用AMS的attachApplication。
提示 不熟悉的读者可阅读6.3.3节。
//attachApplication主要工作由attachApplicationLocked完成,故直接分析attachAppli-cationLocked,其相关代码如下:
[—>ActivityManagerService.java:attachApplicationLocked]
private final boolean attachApplicationLocked(IApplicationThread thread,
int pid){
ProcessRecord app;
//根据之前的介绍的内容,AMS在创建应用进程前已经将对应的ProcessRecord保存到
//mPidsSelfLocked中了
……//其他一些处理
//初始化ProcessRecord中的一些成员变量
app.thread=thread;
app.curAdj=app.setAdj=-100;
app.curSchedGroup=Process.THREAD_GROUP_DEFAULT;
app.setSchedGroup=Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
app.forcingToForeground=null;
app.foregroundServices=false;
app.hasShownUi=false;
……
//调用应用进程的bindApplication,以初始化其内部的Android运行环境
thread.bindApplication(……);
//①调用updateLruProcessLocked函数
updateLruProcessLocked(app, false, true);
app.lastRequestedGc=app.lastLowMemory=SystemClock.uptimeMillis();
……//启动Activity等操作
//②didSomething为false,则调用updateOomAdjLocked函数
if(!didSomething){
updateOomAdjLocked();
}
在以上这段代码中调用了两个重要函数,分别是updateLruProcessLocked函数和update-Oom-AdjLocked函数。
1.updateLruProcessLocked函数分析
根据前文所述,我们知道了系统中所有应用进程(同时包括system_server)的Process-Record信息都保存在mPidsSelfLocked成员中。除此之外,AMS还有一个成员变量mLru-Processes也用于保存ProcessRecord。mLruProcesses的类型虽然是ArrayList,但其内部成员却是按照ProcessRecord的lruWeight大小排序的。在运行过程中,AMS会根据lruWeight的变化调整mLruProcesses成员的位置。
就本例而言,刚连接(attach)上的这个应用进程的ProcessRecord需要通过update-LruProcessLocked函数加入mLruProcesses数组中。下面来看updateLruprocessLocked函数的代码,如下所示:
[—>ActivityManagerService.java:updateLruProcessLocked]
final void updateLruProcessLocked(ProcessRecord app,
boolean oomAdj, boolean updateActivityTime){
mLruSeq++;//每一次调整LRU列表,系统都会分配一个唯一的编号
updateLruProcessInternalLocked(app, oomAdj, updateActivityTime,0);
}
[—>ActivityManagerService.java:updateLruProcessInternalLocked]
private final void updateLruProcessInternalLocked(ProcessRecord app,
boolean oomAdj, boolean updateActivityTime, int bestPos){
//获取app在mLruProcesses中的索引位置,对于本例而言,返回值lrui为-1
int lrui=mLruProcesses.indexOf(app);
//如果之前有记录,则先从数组中删掉,因为此处需要重新调整位置
if(lrui>=0)mLruProcesses.remove(lrui);
//获取mLruProcesses中数组索引的最大值,从0开始
int i=mLruProcesses.size()-1;
int skipTop=0;
app.lruSeq=mLruSeq;//将系统全局的lru调整编号赋给ProcessRecord的lruSeq
//更新lastActivityTime值,其实就是获取一个时间
if(updateActivityTime){
app.lastActivityTime=SystemClock.uptimeMillis();
}
if(app.activities.size()>0){
//如果该app含Activity,则lruWeight为当前时间
app.lruWeight=app.lastActivityTime;
}else if(app.pubProviders.size()>0){
/*
如果有发布的ContentProvider,则lruWeight要减去一个OFFSET。
对此的理解需结合CONTENT_APP_IDLE_OFFSET的定义。读者暂时把它
看做一个常数
*/
app.lruWeight=app.lastActivityTime-
ProcessList.CONTENT_APP_IDLE_OFFSET;
//设置skipTop。这个变量实际上没有用,放在此处让人很头疼
skipTop=ProcessList.MIN_HIDDEN_APPS;
}else{
app.lruWeight=app.lastActivityTime-
ProcessList.EMPTY_APP_IDLE_OFFSET;
skipTop=ProcessList.MIN_HIDDEN_APPS;
}
//从数组最后一个元素开始循环
while(i>=0){
ProcessRecord p=mLruProcesses.get(i);
//下面这个if语句没有任何意义,因为skipTop除了做自减操作外,不影响其他任何内容
if(skipTop>0&&p.setAdj>=ProcessList.HIDDEN_APP_MIN_ADJ){
skipTop—;
}
//将app调整到合适的位置
if(p.lruWeight<=app.lruWeight||i<bestPos){
mLruProcesses.add(i+1,app);
break;
}
i—;
}
//如果没有找到合适的位置,则把app加到队列头
if(i<0)mLruProcesses.add(0,app);
//如果该将app绑定到其他Service,则要对应调整Service所在进程的LRU
if(app.connections.size()>0){
for(ConnectionRecord cr:app.connections){
if(cr.binding!=null&&cr.binding.service!=null
&&cr.binding.service.app!=null
&&cr.binding.service.app.lruSeq!=mLruSeq){
updateLruProcessInternalLocked(cr.binding.service.app,
oomAdj, updateActivityTime, i+1);
}
}
}
//conProviders也是一种Provider,相关信息下一章再介绍
if(app.conProviders.size()>0){
for(ContentProviderRecord cpr:app.conProviders.keySet()){
……//对ContentProvider所在进程做类似的调整
}
}
//在本例中,oomAdj为false,故updateOomAdjLocked不会被调用
if(oomAdj)updateOomAdjLocked();//以后分析
}
由以上代码可知,updateLruProcessLocked的主要工作是根据app的lruWeight值调整它在数组中的位置。lruWeight值越大,其在数组中的位置就越靠后。如果该app和某些Service(仅考虑通过bindService建立关系的那些Service)或ContentProvider有交互关系,那么这些Service或ContentProvider所在的进程也需要调节lruWeight值。
下面介绍第二个重要函数updateOomAdjLocked。
提示 在以上代码中,skipTop变量完全没有实际作用,却给为阅读代码带来了很大干扰。
2.updateOomAdjLocked函数分析
分段来看updateOomAdjLocked函数。
(1)updateOomAdjLocked分析之一
这部分的代码如下:
[—>ActivityManagerService.java:updateOomAdjLocked]
final void updateOomAdjLocked(){
//在一般情况下,resumedAppLocked返回mResumedActivity,即当前正处于前台的Activity
final ActivityRecord TOP_ACT=resumedAppLocked();
//得到前台Activity所属进程的ProcessRecord信息
final ProcessRecord TOP_APP=TOP_ACT!=null?TOP_ACT.app:null;
mAdjSeq++;//oom_adj在进行调节时也会有唯一的序号
mNewNumServiceProcs=0;
/*
下面这几句代码的作用如下:
1.根据hidden adj划分级别,一共有9个级别(即numSlots值)
2.根据mLruProcesses的成员个数计算平均落在各个级别的进程数(即factor值)。但是这里
的魔数(magic number)4却令人头疼不已。如有清楚该内容的读者,不妨分享一下研究结果
*/
int numSlots=ProcessList.HIDDEN_APP_MAX_ADJ-
ProcessList.HIDDEN_APP_MIN_ADJ+1;
int factor=(mLruProcesses.size()-4)/numSlots;
if(factor<1)factor=1;
int step=0;
int numHidden=0;
int i=mLruProcesses.size();
int curHiddenAdj=ProcessList.HIDDEN_APP_MIN_ADJ;
//从mLruProcesses数组末端开始循环
while(i>0){
i—;
ProcessRecord app=mLruProcesses.get(i);
//①调用另外一个updateOomAdjLocked函数
updateOomAdjLocked(app, curHiddenAdj, TOP_APP, true);
//updateOomAdjLocked函数会更新app的curAdj
if(curHiddenAdj<ProcessList.HIDDEN_APP_MAX_ADJ
&&app.curAdj==curHiddenAdj){
/*
这段代码的目的其实很简单。即当某个adj级别的ProcessRecord处理个数超过均值后,
就跳到下一级别进行处理。注意,这段代码的结果会影响updateOomAdjLocked的第二个参数
*/
step++;
if(step>=factor){
step=0;
curHiddenAdj++;
}
}//if(curHiddenAdj<ProcessList.HIDDEN_APP_MAX_ADJ……)判断结束
//app.killedBackground初值为false
if(!app.killedBackground){
if(app.curAdj>=ProcessList.HIDDEN_APP_MIN_ADJ){
numHidden++;
//mProcessLimit初始值为ProcessList.MAX(值为15),
//可通过setProcessLimit函数对其进行修改
if(numHidden>mProcessLimit){
app.killedBackground=true;
//如果后台进程个数超过限制,则会杀死对应的后台进程
Process.killProcessQuiet(app.pid);
}
}
}//if(!app.killedBackground)判断结束
}//while循环结束
updateOomAdjLocked第一阶段的工作看起来很简单,但是其中也包含一些较难理解的内容,具体如下:
处理hidden adj,划分9个级别。
根据mLruProcesses中进程个数计算每个级别平均会存在多少进程。在这个计算过程中出现了一个魔数4令人极度费解。
利用一个循环从mLruProcesses末端开始对每个进程执行另一个updateOomAdj-Locked函数。关于这个函数的内容,我们放到下一节再讨论。
判断处于Hidden状态的进程数是否超过限制,如果超过限制,则会杀死一些进程。接着来看updateOomAdjLocked下一阶段的工作。
(2)updateOomAdjLocked分析之二
这部分的代码如下:
[—>ActivityManagerService.java:updateOomAdjLocked]
mNumServiceProcs=mNewNumServiceProcs;
//numHidden表示处于hidden状态的进程个数
//当Hidden进程个数小于7时(15/2的整型值),执行if分支
if(numHidden<=(ProcessList.MAX_HIDDEN_APPS/2)){
……
/*
我们不讨论这段缺乏文档及使用魔数的代码,但这里有个知识点要注意:
该知识点和Android 4.0新增接口ComponentCallbacks2有关,主要是通知应用进程进行
内存清理,ComponentCallbacks2接口定义了一个函数onTrimMemory(int level),
而四大组件除BroadcastReceiver外,均实现了该接口。系统定义了4个level以通知进程
做对应处理:
TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN,提示进程当前不处于前台,故可释放一些UI资源
TRIM_MEMORY_BACKGROUND,表明该进程已加入LRU列表,此时进程可以对一些简单的资源
进行清理
TRIM_MEMORY_MODERATE,提示进程可以释放一些资源,这样其他进程的日子会好过些。
即所谓的“我为人人,人人为我”
TRIM_MEMORY_COMPLETE,该进程需尽可能释放一些资源,否则当内存不足时,它可能会被杀死
*/
}else{//假设hidden进程数超过7,
final int N=mLruProcesses.size();
for(i=0;i<N;i++){
ProcessRecord app=mLruProcesses.get(i);
if((app.curAdj>ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ||app.systemNoUi)
&&app.pendingUiClean){
if(app.trimMemoryLevel<
ComponentCallbacks2.TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN
&&app.thread!=null){
try{//调用应用进程ApplicationThread的scheduleTrimMemory函数
app.thread.scheduleTrimMemory(
ComponentCallbacks2.TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN);
}……
}//if(app.trimMemoryLevel……)判断结束
app.trimMemoryLevel=
ComponentCallbacks2.TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN;
app.pendingUiClean=false;
}else{
app.trimMemoryLevel=0;
}
}//for循环结束
}//else结束
//Android 4.0中设置有一个开发人员选项,其中有一项用于控制是否销毁后台的Activity
//读者可自行研究destroyActivitiesLocked函数
if(mAlwaysFinishActivities)
mMainStack.destroyActivitiesLocked(null, false,"always-finish");
}
通过上述代码,可获得两个信息:
Android 4. 0增加了新的接口类ComponentCallbacks2,其中只定义了一个函数onTrimMemory。从以上描述中可知,它主要通知应用进程进行一定的内存释放。
Android 4. 0 Settings新增了一个开放人员选项,通过它可控制AMS对后台Activity的操作。
这里和读者探讨一下ComponentCallbacks2接口的意义。此接口的目的是通知应用程序根据情况做一些内存释放,但笔者觉得,这种设计方案的优劣尚有待考证,这主要是出于以下几种考虑:
不是所有应用程序都会实现该函数。原因有很多,主要原因是,该接口只是SDK 14才有的,之前的版本没有这个接口。另外,应用程序都会尽可能抢占资源(在不超过允许范围内)以保证运行速度,不应该考虑其他程序的事情。
无法区分在不同的level下到底要释放什么样的内存。代码中的注释也是含糊其辞。到底什么样的资源可以在TRIM_MEMORY_BACKGROUND级别下释放,什么样的资源不可以在TRIM_MEMORY_BACKGROUND级别下释放?
既然系统加了这些接口,读者不妨参考源码中的使用案例来开发自己的程序。
建议 真诚希望Google能给出一个明确的文档,说明这几个函数该怎么使用。
接下来分析在以上代码中出现的针对每个ProcessRecord都调用的updateOomAdjLocked函数。
3.第二个updateOomAdjLocked分析[1]
这部分的代码如下:
[—>ActivityManagerService.java:updateOomAdjLocked]
private final boolean updateOomAdjLocked(ProcessRecord app, int hiddenAdj,
ProcessRecord TOP_APP, boolean doingAll){
//设置该app的hiddenAdj
app.hiddenAdj=hiddenAdj;
if(app.thread==null)return false;
final boolean wasKeeping=app.keeping;
boolean success=true;
//下面这个函数的调用极其关键。从名字上看,它会计算该进程的oom_adj及调度策略
computeOomAdjLocked(app, hiddenAdj, TOP_APP, false, doingAll);
if(app.curRawAdj!=app.setRawAdj){
if(wasKeeping&&!app.keeping){
……//统计电量
app.lastCpuTime=app.curCpuTime;
}
app.setRawAdj=app.curRawAdj;
}
//如果新旧oom_adj不同,则重新设置该进程的oom_adj
if(app.curAdj!=app.setAdj){
if(Process.setOomAdj(app.pid, app.curAdj))//设置该进程的oom_adj
app.setAdj=app.curAdj;
……
}
//如果新旧调度策略不同,则需重新设置该进程的调度策略
if(app.setSchedGroup!=app.curSchedGroup){
app.setSchedGroup=app.curSchedGroup;
//waitingToKill是一个字符串,用于描述杀掉该进程的原因
if(app.waitingToKill!=null&&
app.setSchedGroup==Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE){
Process.killProcessQuiet(app.pid);//
success=false;
}else{
if(true){//强制执行if分支
long oldId=Binder.clearCallingIdentity();
try{//设置进程调度策略
Process.setProcessGroup(app.pid, app.curSchedGroup);
}……
}……
}
}
return success;
}
上面的代码还算简单,主要完成两项工作:
调用computeOomAdjLocked计算获得某个进程的oom_adj和调度策略。
调整进程的调度策略和oom_adj。
建议 思考一个问题:为何AMS只设置进程的调度策略,而不设置进程的调度优先级?
看来AMS调度算法的核心就在computeOomAdjLocked中。
4.computeOomAdjLocked分析
这段代码较长,其核心思想是综合考虑各种情况以计算进程的oom_adj和调度策略。建议读者阅读代码时聚焦到AMS关注的几个因素上。computeOomAdjLocked的代码如下:
[—>ActivityManagerService.java:computeOomAdjLocked]
private final int computeOomAdjLocked(ProcessRecord app, int hiddenAdj,
ProcessRecord TOP_APP, boolean recursed, boolean doingAll){
……
app.adjTypeCode=ActivityManager.RunningAppProcessInfo.REASON_UNKNOWN;
app.adjSource=null;
app.adjTarget=null;
app.empty=false;
app.hidden=false;
//该应用进程包含Activity的个数
final int activitiesSize=app.activities.size();
//如果maxAdj小于FOREGROUND_APP_ADJ,基本上就没什么工作可以做了。这类进程优先级相当高
if(app.maxAdj<=ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ){
……//读者可自行阅读这块代码
return(app.curAdj=app.maxAdj);
}
final boolean hadForegroundActivities=app.foregroundActivities;
app.foregroundActivities=false;
app.keeping=false;
app.systemNoUi=false;
int adj;
int schedGroup;
//如果app为前台Activity所在的那个应用进程
if(app==TOP_APP){
adj=ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_DEFAULT;
app.adjType="top-activity";
app.foregroundActivities=true;
}else if(app.instrumentationClass!=null){
……//略过instrumentationClass不为null的情况
}else if(app.curReceiver!=null||
(mPendingBroadcast!=null&&mPendingBroadcast.curApp==app)){
//此情况对应正在执行onReceive函数的广播接收者所在进程,它的优先级也很高
adj=ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_DEFAULT;
app.adjType="broadcast";
}else if(app.executingServices.size()>0){
//正在执行Service生命周期函数的进程
adj=ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_DEFAULT;
app.adjType="exec-service";
}else if(activitiesSize>0){
adj=hiddenAdj;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
app.hidden=true;
app.adjType="bg-activities";
}else{//不含任何组件的进程,即所谓的Empty进程
adj=hiddenAdj;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
app.hidden=true;
app.empty=true;
app.adjType="bg-empty";
}
//下面几段代码将根据情况重新调整前面计算得到的adj和schedGroup,请读者注意下面代码中对Home
进程的特殊处理
if(!app.foregroundActivities&&activitiesSize>0){
//对无前台Activity所在进程的处理
}
if(adj>ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ){
……
}
//如果前面计算出来的adj大于HOME_APP_ADJ,并且该进程又是Home进程,则需要重新调整
if(adj>ProcessList.HOME_APP_ADJ&&app==mHomeProcess){
//重新调整adj和schedGroup的值
adj=ProcessList.HOME_APP_ADJ;
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
app.hidden=false;
app.adjType="home";//描述调节adj的原因
}
if(adj>ProcessList.PREVIOUS_APP_ADJ&&app==mPreviousProcess
&&app.activities.size()>0){
……
}
app.adjSeq=mAdjSeq;
app.curRawAdj=adj;
……
//下面这几段代码处理那些进程中含有Service、ContentProvider组件情况下的adj调节
if(app.services.size()!=0&&(adj>ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
||schedGroup==Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE)){
}
if(s.connections.size()>0&&(adj>ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
||schedGroup==Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE)){
}
if(app.pubProviders.size()!=0&&(adj>ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
||schedGroup==Process.THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE)){
……
}
//终于计算完毕
app.curRawAdj=adj;
if(adj>app.maxAdj){
adj=app.maxAdj;
if(app.maxAdj<=ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ)
schedGroup=Process.THREAD_GROUP_DEFAULT;
}
if(adj<ProcessList.HIDDEN_APP_MIN_ADJ)
app.keeping=true;
……
app.curAdj=adj;
app.curSchedGroup=schedGroup;
……
return app.curRawAdj;
}
computeOomAdjLocked的工作比较琐碎,实际上也谈不上什么算法,仅仅是简单地根据各种情况来设置几个值。随着系统的改进和完善,这部分代码变动的可能性比较大。
5.updateOomAdjLocked调用点统计
updateOomAdjLocked调用点很多,这里给出其中一个updateOomAdjLocked(ProcessRecord)函数的调用点统计,如图6-23所示。
图 6-23 updateOomAdjLocked(ProcessRecord)函数的调用点统计图
从图6-23中可知,此函数被调用的地方较多,这也说明AMS非常关注应用进程的状况。
提示 笔者觉得,AMS中这部分代码不是特别高效,不知各位读者是否有同感?
[1]有两个名为updateOomAdjLocked的函数,这里分析的是第二个。