5.2.3　堆外内存导致的溢出错误

例如，一个学校的小型项目：基于B/S的电子考试系统，为了实现客户端能实时地从服务器端接收考试数据，系统使用了逆向AJAX技术（也称为Comet或者Server Side Push），选用CometD 1.1.1作为服务端推送框架，服务器是Jetty 7.1.4，硬件为一台普通PC机，Core i5 CPU，4GB内存，运行32位Windows操作系统。

测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常，服务器不一定每次都会出现异常，但假如正式考试时崩溃一次，那估计整场电子考试都会乱套，网站管理员尝试过把堆开到最大，而32位系统最多到1.6GB就基本无法再加大了，而且开大了基本没效果，抛出内存溢出异常好像还更加频繁了。加入-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError，居然也没有任何反应，抛出内存溢出异常时什么文件都没有产生。无奈之下只好挂着jstat并一直紧盯屏幕，发现GC并不频繁，Eden区、Survivor区、老年代以及永久代内存全部都表示“情绪稳定，压力不大”，但就是照样不停地抛出内存溢出异常，管理员压力很大。最后，在内存溢出后从系统日志中找到异常堆栈，如代码清单5-1所示。

代码清单5-1　异常堆栈

[org.eclipse.jetty.util.log]handle failed java.lang.OutOfMemoryError：null

at sun.misc.Unsafe.allocateMemory（Native Method）

at java.nio.DirectByteBuffer.＜init＞（DirectByteBuffer.java：99）

at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect（ByteBuffer.java：288）

at org.eclipse.jetty.io.nio.DirectNIOBuffer.＜init＞

……

如果认真阅读过本书的第2章，看到异常堆栈就应该清楚这个抛出内存溢出异常是怎么回事了。大家知道操作系统对每个进程能管理的内存是有限制的，这台服务器使用的32位Windows平台的限制是2GB，其中划了1.6GB给Java堆，而Direct Memory内存并不算入1.6GB的堆之内，因此它最大也只能在剩余的0.4GB空间中分出一部分。在此应用中导致溢出的关键是：垃圾收集进行时，虚拟机虽然会对Direct Memory进行回收，但是Direct Memory却不能像新生代、老年代那样，发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收，它只能等待老年代满了后Full GC，然后“顺便地”帮它清理掉内存的废弃对象。否则它只能一直等到抛出内存溢出异常时，先catch掉，再在catch块里面“大喊”一声：“System.gc（）！”。要是虚拟机还是不听（譬如打开了-XX：+DisableExplicitGC开关），那就只能眼睁睁地看着堆中还有许多空闲内存，自己却不得不抛出内存溢出异常了。而本案例中使用的CometD 1.1.1框架，正好有大量的NIO操作需要使用到Direct Memory内存。

从实践经验的角度出发，除了Java堆和永久代之外，我们注意到下面这些区域还会占用较多的内存，这里所有的内存总和受到操作系统进程最大内存的限制。

Direct Memory：可通过-XX：MaxDirectMemorySize调整大小，内存不足时抛出OutOfMemoryError或者OutOfMemoryError：Direct buffer memory。

线程堆栈：可通过-Xss调整大小，内存不足时抛出StackOverflowError（纵向无法分配，即无法分配新的栈帧）或者OutOfMemoryError：unable to create new native thread（横向无法分配，即无法建立新的线程）。

Socket缓存区：每个Socket连接都Receive和Send两个缓存区，分别占大约37KB和25KB内存，连接多的话这块内存占用也比较可观。如果无法分配，则可能会抛出IOException：Too many open files异常。

JNI代码：如果代码中使用JNI调用本地库，那本地库使用的内存也不在堆中。

虚拟机和GC：虚拟机、GC的代码执行也要消耗一定的内存。