建立大数据政府

“政府的前景？”在一次采访中，一位国外研究大数据趋势的专家对我说，“对政府而言，大数据更像是一种战略资源，它和能源一样，甚至比石油和天燃气的价值还要大。”随着互联网技术的不断发展，数据已经体现它的价值了，人们既创造数据，又活在数据的包围之中。整个世界不正是如此吗？中国也在行动，虽稍显落后，但已开始努力追赶。

怎样利用数据资源来提升政府的工作效率，利用数据技术来促进行政创新和信息的高效管理，建立真正的大数据政府，成为主要国家都在重点研究的一门高端学科。我们不但要有高产出的大数据产业，也要有高效率的大数据政府。而且，随着技术的不断成熟，大数据技术也将必然成为全球范围内国家治理的重要工具。

☆数据政府的机遇与挑战

奥巴马政府已经宣布了美国的“大数据的研究和发展计划”。在这项庞大的计划中，联邦政府的六个部门和机构宣布了超过2亿美元的投资，提高从大量的数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。这是除情报领域的大数据变革外，美国政府在行政领域的重要布局，它们的目标是继新科技革命后再一次在大数据革命的浪潮中领先全球，成为其他国家学习的榜样。

美国一些相关的公司也行动起来，它们已经赞助大数据相关的比赛，并且给大学提供这方面的研究资助。常春藤大学也纷纷开设了一门全新的研究型课程，为美国社会培养下一代的“数据科学家”。

白宫发言人说：“我们还非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关的论坛，这包括最新的公私组织之间的合作。比如欢迎非营利性机构来对公益性的服务数据进行采取、分析和可视化处理。”

中国政府也在有所作为。早在2006年，国家统计局就成立了社情和民意调查中心，首次真正地投入人力、财力来主动地收集民意数据进行分析，然后做出反馈和政策方面的完善。同一年，卫生部又制定了第一套最小标准数据集，用来向下级部门和各类社会组织收集相关的业务数据。

到2010年的时候，铁道部及交通部开始应用物联网的技术，通过自动采集收集环境数据为老百姓的日常生活提供相应的环境指标和预测。这堪称一次跨时代的进步，也正式宣布中国开始在基层拉开了大数据技术实用化的序幕。

这些年来，中国在民意数据、业务数据和环境数据方面的收集工作都在进行，无论是相应政策制定还是技术手段都得到了突破。我国利用真实的数据来了解民意和老百姓的生活水平，对建立高效的服务型政府意义是重大的。因为不管是提升数据的收集技术，扩展更丰富的手段，还是向我们的国民提供更优质的电子政务渠道，都在对建设高效率的大数据政府产生积极的推动作用。

☆中国起步相对晚，急需提升系统建设的能力

我们既要看到进步，也要看到落后于人的现实，就像一位专家对我说的：“中国还是起步太晚了。”这几年来，人们的生活水平急速提升，民众对于政府所提供的服务也有了更多和更高的新需求，例如个人业务异地查询办理、房产信息联网等。这些都需要继续推进，提升相关系统建设的能力。

从国民的需求可以看到，人们越来越希望政府可以即时、灵活、有针对性地提供相应的服务，这对于国内的电子政务建设来说，意味着不能再是简单的电脑化。西方主要发达国家早在20年前就开始系统地收集相应数据，作为制定相关政策的依据，推广和建设数据联网，我国政府对于数据应用起步相对较慢，反应较为迟钝。

在前11个五年规划中，中国的信息化建设依然更多的是围绕基础设施层面。中国人一头埋在基建领域，已专注太多年的基础建设了，即便在数据领域也是如此，比如“金税工程”，也是在弥补基层工作的缺失。这一方面在奠定中国政府提供服务的IT基础，另一方面也面临着社会更多需求的挑战。

虽然有一个省份的某地区在前年实现了社保卡的一卡通功能，也受到了全社会对于推广的期待。但接下来的进展并不顺利，因为数据的统一管理对中国的各机构来说一直是个很大的难题。在中国的整体电子政务建设中，各个机构之间就存在着许多信息孤岛和数据割据的现象，这些数据只有得到互通和有效的利用，才可以更好地创新一些服务。

在革除这些弊病的过程中，中国一方面需要从政策的制定和引导上进行改善，另一方面也应该利用更多技术手段进行改变，两手都要抓，两手都要硬。

☆利用数据说话的政府：从学习到使用

在IT界向人们强调大数据时代将来临时，无论是企业的信息化建设，还是政府的大数据系统的构建，都需要学习，并且不断完善，而且可能是一个漫长的过程。

从中国近些年的行动来看，我们可以明显看到政府已渐渐习惯利用数据说话，并利用数据为民众服务，治理和服务社会，这也已经成为了中国大力构建服务政府的重点部分。

随着收集数据的日益增多，政府也在深入地思考：是让这些数据只是占用了大量的存储设备却毫无价值，还是成为政府制定相关服务政策和条款的依据？当然要选择后者，没有谁愿意费尽气力收集和保存一堆无用的数据。当各个部门的利益相关方都明白这样做对自己是有利的以后，政府的大数据时代才能真正到来。

在大数据的利用上，中国可以向一些先进的企业借鉴，看看它们是怎么进行应用的。另外从数据的数量上来看，我们政府的数据量相对于诸如制造业等传统领域还是太少了，所以在大数据的应用过程中，我们应该更多地学习如何使先进的经验和技术手段应用在传统行业中，帮助制造业获得突破。

最后在制度上，政府也应做出必要的突破。比如可以向企业学习，做到由一个部门来牵头，以保证数据的完整性和它最大限度的真实性。