云计算和大数据

提到云计算（Cloud Computing），你可能会问：“它到底是一种什么概念呢？”

和其他概念上的计算一样，它是互联网的一种计算方式，在此基础上实现软硬件资源和信息的共享，而其提供的网络资源通常是虚拟化的，具有动态易扩展的特点。这种网络应用模式主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付，最早是由谷歌提出的。

其实，“云”是互联网的一种比喻说法，人们把数据的计算方式形象化了。在过去，云被用来表示电信网；后来，“云”也被用作表示互联网和底层基础设施的抽象概念。狭义上的云计算是IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；而广义上的云计算，则是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这既可以是IT和软件、互联网相关的服务，也可以是其他领域的应用。而且，这也就意味着计算也可以作为一种商品通过互联网进行流通。

在美国，美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义是：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

“云计算”的概念一经提出，就被大量地运用到生产环境中。国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，“云计算”的应用服务范围正逐日扩大。可以这样说，在大数据时代，云计算在未来的影响是不可估量的。

通常，“云计算”常常与网格计算、效用计算、自主计算的概念相混淆。下面，我们针对这几种计算方式的概念做一个基本的解释和区分。

网格计算：属于分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。

效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，许多云计算技术部署依赖于计算机集群也吸收了自主计算和效用计算的特点。但需要指出的是，云计算与网格的组成、体系结构、目的、工作方式等都大相径庭。

☆云计算的特点及应用前景

存储数据安全可靠

在过去，人们传统的数据存储方式是存进硬盘，很多用户苦于被病毒、木马攻击，或者由于一些疏忽操作导致数据的丢失。而云计算相比于传统的数据存储方式，给我们提供了一个最为安全可靠的数据存储中心，因为用户把数据上传到“云”以后，不用再担心数据丢失、病毒入侵的麻烦了。电脑出现故障甚至完全毁坏，仍然可以在另一台电脑通过“云”把数据复原。

但这种存储方式并不为所有人接受，很多人觉得数据存储应该和银行卡存钱一样，只有保存在自己看得见的地方心里才踏实，所以会以为自己的电脑才最安全。但事实又是什么呢？正如你所看到的，你的电脑会因损坏或者被攻击而遭到破坏，有些不法分子也会用各种手段窃取你的电脑数据。

前几年香港轰动一时的“艳照门”事件就是一个最典型的案例，受害者因为电脑送去维修而造成个人的数据外泄。如此看来，存在电脑硬盘上的方式未必安全。但如果文档保存在类似Google Docs的网络服务上，比如自己的私密照片、视频等，你就再也不用担心数据的丢失或损坏给自己带来意想不到的麻烦。在“云”的另一端，有专业的团队会管理你的信息，为你保存数据。而且，你不用担心数据泄露的问题，由于云存储有严格的权限管理，你可以放心地与你指定的人共享数据。

云计算对于客户端的要求低

云计算对用户端的设备要求最低，操作起来方便简单，这是其他存储方式所不具备的。举例来说，我们平时经常需要更新各种应用软件，有时候为了能够使用最新的软件版本或操作系统，我们也不得不花费大量的时间升级电脑硬件。最令人头疼的是，有朋友发来了某种格式的文档，我们也不得不根据这个文档的需求来下载安装某个应用软件。为此，电脑上装了一大堆可能只会用一次的应用软件，大大降低了电脑的运行速率。而且，为了阻止下载时随时可能侵袭而来的病毒，又必须要装载杀毒软件和防火墙。

这些烦琐的程序加在一起，就像遇到了接踵不断的麻烦。有时候就为了看一个几百字的文档，却需要花费几十倍的时间。而你恰巧又是一个电脑新手，这种体验对你来说绝对是一场噩梦！

这时候，云计算的优势就体现了出来，它将带给你全新的简洁体验。首先，你只需要有一台电脑，它可以上网；其次，你的电脑上有一个你喜欢的浏览器。接下来你只需要在浏览器中键入URL，然后就可以尽情享受云计算带给你的无限乐趣了。

你也可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，随时可以与朋友分享信息，而你再也不用担心电脑里的软件是否是最新版本，再也不用为恼人的病毒而发愁。在“云”的另一端，有专业的IT人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。这就如同你请了一个忠实能干的管家，你只需要在家里安静地享受舒适与安全，他会替你打理一切琐事。

轻松共享数据

云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。这一点，就大大地减少了数据间转移的麻烦。举个例子，我们的手机里存储了几百个联系人的信息，可是当买了新手机之后，不得不把旧手机上的号码转移到新手机上，这时候需要同步。家里的电脑和办公室的电脑也是如此，需要经常地进行同步才能保证信息不遗漏。

由于不同的设备其数据同步的方法繁多，操作起来也比较复杂，想要在这众多不同的设备之间实现“最新联系清单”的愿望，就要付出大把的时间成本。而云计算能够让一切都简单起来。

在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。换句话说，这份数据永远是最新的。

可能无限多

云计算为我们使用网络提供了无限的可能性，这种可能性几乎是你任何的想象都可以达到的。比如，你打算在天气晴朗的时候和家人驾车出游，这时候你想要查看一下自己所在位置的交通，你只需要用手机连入网络，就可以快速清晰地看到你目前所在地的卫星地图，并从上面及时便捷地掌握交通状况，你还可以在出行的途中快速地查询自己预设的行车路线，还可以和网络上的好友实时交流，找到他人推荐的附近最好的餐馆、酒店和美丽的风景，你也可以活动下手指，预订目的地的酒店……这一切都是如此美妙，当然了，我们在享受体验的时候不要忘记分享，你还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频进行剪辑，分享给正在远方关注你的亲朋好友。

如果没有云计算，单单只是使用个人电脑或手机上的客户端应用，这些无限可能的享受就体验不到了。不但如此，就存储量来讲，个人电脑或其他电子设备就显得又笨拙又“小气”，因为硬盘的存储空间总是有限的，也无法为我们提供无限量的计算能力，但“云”可以轻松实现这一点。在“云”的另一端，有成千上万台甚至更多的服务器组成的庞大集群在支撑着，我们几乎无法想象“云”的另一端到底能承载多少数据存储和计算，因为那几乎是无限的。

云计算很好地体现了互联网的精神实质——自由、平等和分享。在大数据时代，云计算已经展现出了无穷的生命力，在未来，也将更多地改变和影响我们的工作和生活，大大地提高我们的生活质量。

无论你是一名普通网络用户，还是企业的员工，又或者你是一名IT管理者，一个刚刚接触电脑的新手，只要你使用了云计算，都能亲身体验到这种显而易见的改变。

☆中国的云计算产业链

任何一个产业都存在一个产业链，分为上游、中游和下游环节，云计算产业也是如此。中国的云计算产业生态链目前正在政府的监管下快速地构建，其规模每年都在成倍增加。

云计算产业链的构成主要包括四个部分：

第一部分：云计算服务提供商。

第二部分：软硬件、网络基础设施服务商。

第三部分：云计算咨询、规划、交付、运维、集成服务商。

第四部分：终端设备厂商。

这四大部分共同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供实用和细致的服务。

☆云计算产业链之所以备受关注，主要基于五大方面

云计算扩展的投资价值

与传统模式相比，云计算简化了软件、业务流程和访问服务的环节，这方面的改进有力地帮助企业优化了他们的投资规模，并使操作更加便利。

混合云计算的出现

云服务是一个新开发的业务功能，企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序，这些服务可以简化一些业务流程，优化企业的业务性能。

以云为中心的设计

目前，越来越多的企业采用云技术，他们将组织设计作为云计算迁移的元素。这是一个很大的趋势，伴随着云计算的扩展，这种趋势会逐渐扩展到不同的行业。

移动云服务

云服务的未来一定是移动，而数量上升最显著的平板电脑、iPhone和智能手机等移动设备，则在移动中发挥了更多的作用。越来越多这样的设备被用来开发企业的业务流程、通信等功能。

云安全

任何数据都存在安全问题，人们当然也十分担心存在云端的数据是否安全。用户期待看到更安全的应用程序和技术，而正是基于这个原因，未来将会有许多新的加密技术和安全协议出现。

大数据的出现为IT行业的发展提供了新的契机，就像云计算。不过，同时也伴随着更多的挑战，而且已经迎来一个激烈竞争的环境，亟待政府进一步出台规范措施。

☆1+1﹥2

从18世纪以蒸汽机为先导的第一次工业革命，到19世纪末20世纪初以电器技术为先导的产业革命，再到从50年代到80年代以电子和信息技术为先导的信息技术革命，人类经历了三次经济的巨大变革。

时至今日，大数据正引领信息革命的一个新时代。

早就有专家预测，在未来的几年里，伴随着互联网、物联网的发展以及数据信息的不断壮大，可能会有2100亿个RFID或者集群出现。我们可以试想一下，在日常身处的环境中，假如未来的移动互联、物联网变成现实，那我们的生活将会是另外一番场景。到那时候，包围在我们身边的将会是传感器、数据采集装置和更加庞大的数据量。

问题是，如果这些数据量不被分析处理，它们就仅仅是数据，没有意义，没有价值。想要实现数据的价值，就要把它们变成信息、智能和商业的价值。而这才是大数据的真正意义所在。

在三年前，大数据这个词在中国几乎还没有人提起过，而现在，市场上到处充斥着大数据，人们谈论的也都是大数据。大数据的发展是清晰可见的。发展到现在，除了数据本身发生了改变之外，云计算的出现也使数据变得更加分散了。这种趋势是对传统数据库的一大挑战，因为传统数据库已经难以满足市场对于海量数据的需求，而且随着数据的多样化、对数据的需求加快，传统数据库更是显得举步维艰，这时候，各种各样的解决方案纷纷现身。

由于大数据本身就是一个问题集，在众多的解决方案中，最重要和最有效的技术是云计算，两者结合起来，将产生1+1﹥2的效果。而这也是人们公认的处理大数据集最有效的分布式处理手段。云计算为大数据的处理提供了基础架构平台，大数据应用可以在这个平台上运行，双方密不可分，互相保障。

对于大数据给云计算带来的影响，美国一位IT公司的技术总监贝斯特表示，大数据对云计算的影响只表现在私有的云架构上，对于公有的云架构，对数据仓库没有影响。因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上，因为那是一件极度危险的事情。而私有的云架构则不同，它对于数据仓库的影响有两点：

第一，通过私有云，可以巩固数据集，减少利用率不足的问题；

第二，可以通过灵敏的方式将数据集成，实现业务价值。

这保证了双方不会发生任何冲突，反而起到了互相补充的加强作用。

☆云计算与大数据的区别——应用的分工

概念的不同

从宏观的概念上来讲，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。同时，大数据必须有云作为它的基础架构，才能得以顺畅推广并体现出强大的实用价值。

目标受众的区别

双方的目标受众也是不一样的，云计算代表着一种IT层面的解决方案，是面向CIO的；而大数据则是一种战略构架，是面向管理者和业务层的，它能让我们在业务上展示出更强大的竞争力，完全提升综合实力。