数据服务产业链

管理学大师德鲁克说：“当今企业间的竞争，不再仅仅是产品的竞争，更是商业模式的竞争。”

大数据要想落地，必须有三个条件：一是丰富的数据源，二是强大的数据挖掘和数据分析能力，三是建立完善的数据服务产业链，也就是商业模式。商业模式指导着公司如何赚取剩余价值，因此确立公司在产业链和价值链中的位置，至关重要。

现在，在IT领域，已经逐步降低了分析技术的门槛。很多企业因为数据源匮乏，因此在各自的大数据战略上纷纷受挫。它们感到迷茫：“都说大数据是机遇，但机遇在哪儿？”它们也由此迷失了自己在数据服务产业链中的位置，反而感觉不如以前，因此萌生出还不如小数据模式的想法。

企业要想在大数据时代领先，必须获取更多的数据，并且明确自己的商业模式，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。要知道，这是大数据的基础，更是大数据战略成败的核心。许多企业的迷失，恰恰是在新的产业链条中对于商业模式和产业分工的迷茫。

在大数据时代，共有三种大数据公司活跃在大数据产业链上：

1.数据拥有者：基于数据本身的公司。拥有大量数据，但是不具有数据分析的能力。

2.技术提供者：基于技术的公司。例如技术供应商或者数据分析公司等。

3.服务提供者：基于思维的公司，也就是挖掘数据价值的大数据应用公司。

扮演着不同的产业链的角色，就具有不同的盈利模式。我们可以对大数据的商业模式做一下梳理和细分，以供读者参考。

☆“数据拥有者”的商业模式

数据拥有者的公司共有三类：

1.对大数据的重复利用是其发展的原动力，其中大数据是它们业务的核心，这种公司具有很强大的大数据技术能力，同时具有三种产业链角色：数据+技术+服务。多数时候，它们公司的技术用于自身的运作。例如谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴等这些世界级的互联网企业。

2.大数据是为提高自己公司的生产效率、增加业务收入或者创造新的收入提供基础的，并非厂商的主流业务。例如运营商、银行等，目前运营商本身并不通过数据的重复利用来盈利，其主要业务是通信设备提供的各种网络语音和数据业务。

3.数据中间商。此类公司从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用，把这些高价值的数据提供给需要的公司，但是它们本身不具有创造数据的能力。比如一些调查公司等。

这些数据拥有者的商业模式有：

2B：提供数据分析的结果，主要面向企业或者政府部门。例如Inrix公司出售完整的交通状况的模式图给交通规划部门、物流公司、GPS生产商等。

2C：提供基于数据分析结果的服务，主要面向个人。例如Inrix公司为用户提供免费的交通信息，但是这是一个免费的智能手机应用程序，用户可以自行下载，该公司自己却可以得到同步的数据。

2D：把数据或信息作为资产直接进行销售，并且构建一个数据资产分享和交易平台，这是一种全新的商业模式。例如推特通过两个独立的公司把它的数据授权给别人使用；VISA公司通过收集和分析210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录来预测商业发展和客户的消费趋势，最后把这些分析结果卖给其他的公司。

☆“技术提供者”的商业模式

技术提供者们目前主流的商业模式是2B，其中有4种类型：

1.提供单点技术为主。例如，Teradata公司为沃尔玛这个大型零售商提供大数据分析技术。

2.提供整体解决方案，其中以IT厂商为主。例如，著名的IBM公司提供了一套完整的大数据解决方案；中国华为的大数据解决方案则是基于IT基础设施领域在存储和计算的优势。

3.大数据空间出租。通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，在大数据计算基础设施上与云端有机结合。例如，腾讯公司的“开放云”战略中，小企业也有机会在大数据领域创新业务，为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施。

4.提供E2E在线大数据技术或者解决方案，即Bigdata as a service。简言之，这是一种新的商业模式。例如，RJMetrics公司有一款软件，客户只需在软件端输入特定数据，该公司便会在7日内优化数据，将这些信息备份到安全的服务器上之后，以清晰简洁的界面将数据分析结果反馈给客户。该软件的定价只有每月500美元，却能够为电商提供快捷的商业智能在线服务。另外，GoodData公司则面向商业用户和IT企业高管提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，其中，所有商业智能分析所需的数据都将在云端进行。

技术提供者也有2C商业模式，但是目前还比较少，与云端结合后却会有很大的空间，这在未来将会是一种巨大的趋势。例如，有些公司面向个人的家庭帐单、家庭耗能节能等或者面向个人数据的一些大数据解决方案。假如你有需求，并有支付成本的能力，你可以立即得到这种便捷的服务。

☆“服务提供者”的商业模式

大数据的服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。

1.应用服务提供者是对外提供服务的，它是基于大数据技术的一项服务。

商业模式——

2B商业模式：提供数据分析结果的服务，主要面向企业或者公共政府部门。例如前面提过的Inrix公司。

2C商业模式：提供基于数据分析的服务，主要面向个人。例如，Flight caster公司和FlyOnTime.us公司通过分析过去十年里每个航班的情况并且将其与天气情况进行匹配，以此预测航班是否会晚点。

2.咨询服务提供者是头脑风暴的大赢家，他们主要提供技术服务支持、技术(方法、商业等)咨询，或者为企业提供某种咨询服务，类似数据科学家。

商业模式——

2B商业模式：他们通过大量数据支持，利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准营销，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为。他们的收入来自客户增值部分的分成。例如德国咨询公司GFK提供基于地点的人员流动的数据，以时间为维度，分析特定区域的人员人口统计数据(性别、年龄)和行动等数据，主要面向零售商、政府部门、公共机构等。这类企业成长非常快，擅长数据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。

目前，数据服务产业链上真正的大数据玩家，应该是例如谷歌之类的公司，通过重复利用数据以获得利益。谷歌成功地建立了“网页搜索+广告”的商业模式，其所有的业务都是构建在大数据之上的。

因此，谷歌是大数据最大的玩家。2012年，它的总营收达到501.75亿美元，利润107.4亿美元，其九成利润来自广告。有咨询公司预测，2017年全球大数据技术的市场空间约500亿美金，约等于谷歌2012年的总营收。这其中，既包括了技术，也包括了大数据工具和相应的服务。

由此观之，在大数据时代的未来，获利最大者将是“数据为王”或者“数据驱动”的业务内涵和模式，发展大数据并挖掘大数据的新价值是其不可不为的原动力。中国也必须尽快扶植相关的产业和公司，以抗衡谷歌这样的跨国巨头，并最终实现赶超。