4.2.3　共享池

数据库中的数据是以表的形式组织在一起的。当用户访问数据时，数据库服务器首先检查对应的表是否存在，然后检查指定的列是否存在，还要检查权限和加锁等信息。当这些检查都通过时，数据库服务器将对用户的命令进行分析，产生分析代码和执行计划，然后按照这样的执行计划访问数据，并将执行结果返回给用户。

为了提高数据库的性能，Oracle在SGA中开辟了一个共享池，用于存放与SQL语句的执行有关的信息。共享池主要由三部分组成，即数据字典高速缓存、库高速缓存和服务器结果缓存。共享池的大小由初始化参数SHARED_POOL_SIZE指定。总的来说，共享池几乎和数据库中的所有操作都有关。

当用户访问数据库中的数据时，数据库服务器首先要查询相关的数据字典，确定要访问的对象是否存在，如表、视图等，以及表和视图上的列等。然后检查权限等信息，最后才执行这样的命令。数据字典信息存储在SYSTEM表空间中，也就是说，存储在磁盘上的数据文件中。如果数据库服务器进程每次都要从磁盘上读数据字典信息，那么SQL语句的执行效率是很低的。

为了加快这个SQL语句的执行速度，Oracle在共享池中开辟了数据字典缓存，用来存放最近访问的数据字典的信息。这样查询相关的数据字典时，可以直接在数据字典缓存中进行。

库高速缓存用于存放最近执行的SQL命令的相关信息。我们知道，数据库服务器在执行SQL命令时，首先要对SQL命令进行解析，产生分析代码，并生成执行计划，然后才按照执行计划执行SQL命令，最后把命令的执行结果返回给用户。在整个执行过程中，分析阶段所用的时间是最长的。如果能减少分析所用的时间，那么整个SQL命令的执行效率将大大提高。Oracle的做法是：在执行一条SQL命令时，服务器进程对它进行分析，然后把SQL命令文本、解析结果和执行计划就存储在库高速缓存中。

服务器进程在执行一条SQL命令时，首先要到库高速缓存中查看是否存在这条SQL命令的信息，如果发现SQL语句相关信息已经存储在库高速缓存中，就直接取出执行计划并执行它，这样就省去了分析所用的时间，可以大大加快SQL命令的执行速度。否则，服务器进程需要按部就班地对SQL命令进行解析，然后生成执行计划，并将这些信息存储在库高速缓存中。

当两条SQL命令的文本完全相同时，我们认为它们是同一条命令，这时它们可以共享库高速缓存中的信息。如果命令文本中的大小写、空格个数或参数的数值不同，就认为是两条不同的命令，它们在执行时需要单独进行分析，最终将生成不同的分析代码和执行计划。例如，考虑以下两条命令：

SELECT ename, sal FROM emp WHERE eno=7902

SELECT ENAME, SAL FROM EMP WHERE ENO=7902

这两条命令看似相同，实际上是有差别的。首先，命令中的大小写不同。其次，两个列之间的空格个数不同，所以它们将生成不同的分析代码和执行计划。由此可见，命令的书写风格对命令的执行结果没有什么影响，但对命令的执行效率却大有影响。

在这里，给程序员一个建议：开发程序时要考虑编程的风格和程序的执行效率。虽然每个程序员都会编程，但是不同的程序员编写的程序的执行效率是大不一样的。实践证明，在很多生产系统中，程序员编写的程序就是整个系统性能的瓶颈，这样的系统在提交客户后，管理员对此是无能为力的。