10.3.4　分组与合计数据

我们经常需要知道多少行分成一个特定的集合，或一些列的平均值。例如，每个订单的平均金额。MySQL有一组合计函数可实现这类查询。

这些合计函数可以作为一个整体应用于一个表，或者表中的一组数据。最常用的函数如表10-3所示。

我们来看看一些例子，以前面提到的一个例子为开始。可以如下计算一个订单总金额的平均值：

select avg(amount)

from orders;

输出如下所示：

+——————-+

|avg(amount)|

+——————-+

|54.985002|

+——————-+

要获取更详细的信息，可以使用GROUP BY子句。这使我们可以按分组浏览订单总量的平均值。例如，按照顾客数分组浏览。我们将知道哪些顾客的订单总金额最大：

select customerid,avg(amount)

from orders

group by customerid;

当通过合计函数使用GROUP BY子句的时候，它实际上改变了该函数的行为。该查询并不是给出表中的平均订单总量，而是给出每个顾客（或者，更具体地说，是每个customerid）的平均订单总金额：

+——————+——————-+

|customerid|avg(amount)|

+——————+——————-+

|1|49.990002|

|2|74.980003|

|3|47.485002|

+——————+——————-+

在使用分组和合计函数的时候，需要注意的是：在ANSI SQL中，如果使用了一个合计函数或GROUP BY子句，出现在SELECT子句中的必须是合计函数名称和GROUP BY子句的列名称。同样，如果希望在一个GROUP BY子句中使用一列，该列名称必须在SELECT子句中列出。

MySQL实际上留了一点回旋余地。它支持一种扩展语法（extended syntax），该语法可以在SELECT子句中略去一些实际上并不需要的项目。

除了分组与合计数据，我们实际上还可以使用HAVING子句测试一个合计的结果。它可以直接放在GROUP BY子句后，有些类似于只用于分组与合计的WHERE子句。

对前面的例子进行扩展，如果希望知道哪些顾客的平均订单总金额超过$50，可以使用如下所示的查询：

select customerid,avg(amount)

from orders

group by customerid

having avg(amount)＞50;

请注意，HAVING子句应用于这些组。该查询将返回如下所示的输出：

+——————+——————-+

|customerid|avg(amount)|

+——————+——————-+

|2|74.980003|

+——————+——————-+