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应用程序性能测试的艺术
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C.6 SOA测试工具

来源 莫里纽克斯 浏览 29 扫码 分享 2024-12-03 14:56:20
  • C.6 SOA测试工具

    C.6 SOA测试工具

    Greenhat Consulting:http://www.greenhatconsulting.com/index.html

    GH Tester

    http://www.greenhatconsulting.com/ghtester/

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    • 第1章　为什么要进行性能测试
      • 1.1　以最终用户的眼光看待性能
        • 1.1.2　性能标准
        • 1.1.3　互联网的影响
      • 1.2　糟糕的性能：为何如此普遍
        • 1.2.2　性能测试成熟度：分析师的考虑
        • 1.2.3　系统设计阶段缺少性能方面的考虑
        • 1.2.4　直到最后一刻才进行性能测试
        • 1.2.5　有多少用户
        • 1.2.6　低估人气
        • 1.2.7　性能测试还不规范
        • 1.2.8　自动化测试工具
        • 1.2.9　应用程序使用技术的影响
      • 1.3　总结
    • 第2章　有效应用程序性能测试的基本原则
      • 2.1　选择合适的性能测试工具
        • 2.1.2　自动化性能测试工具要寻求什么
        • 2.1.3　替代方案
      • 2.2　设计合适的性能测试环境
        • 2.2.2　负载生成器能力
        • 2.2.3　不同的部署模式
        • 2.2.4　环境检查
        • 2.2.5　软件安装冲突
      • 2.3　制定切合实际的性能指标
        • 2.3.2　关键性能指标
        • 2.3.3　可用性或正常运行时间
        • 2.3.4　并发性、扩展性和吞吐量
        • 2.3.5　响应时间
        • 2.3.6　网络容量
        • 2.3.7　服务器容量
      • 2.4　确保在性能测试过程中应用程序足够稳定
      • 2.5　做到代码冻结
      • 2.6　识别并确认关键业务的事务
        • 2.6.2　事务回放验证
        • 2.6.3　要测量什么
        • 2.6.4　用户是否反复登录
        • 2.6.5　资源共享
      • 2.7　提供高质量的足够的测试数据
        • 2.7.2　目标数据
        • 2.7.3　运行时返回数据
        • 2.7.4　数据安全性
      • 2.8　确保准确的性能测试设计
        • 2.8.2　负载生成策略
        • 2.8.3　为每个事务设置虚拟用户数
        • 2.8.4　确定性能测试类型
        • 2.8.5　用户负载仿真
        • 2.8.6　理清思路
      • 2.9　确定服务器和网络的关键性能指标
        • 2.9.2　网络关键性能指标
      • 2.10　安排足够的时间确保有效的性能测试
      • 2.11　总结
    • 第3章　性能测试过程
      • 3.1　概念验证
      • 3.2　从需求到性能测试
        • 3.2.2　第1步：需求分析
        • 3.2.3　第2步：搭建测试环境
        • 3.2.4　第3步：录制事务脚本
        • 3.2.5　第4步：创建性能测试场景
        • 3.2.6　第5步：执行性能测试
        • 3.2.7　第6步（后测试阶段）：分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复
      • 3.3　案例学习1：网上银行
        • 3.3.2　系统用户
        • 3.3.3　第1步：需求分析
        • 3.3.4　第2步：搭建测试环境
        • 3.3.5　第3步：录制事务脚本
        • 3.3.6　第4步：创建测试场景
        • 3.3.7　第5步：执行测试
        • 3.3.8　网上银行案例回顾
      • 3.4　案例学习2：呼叫中心
        • 3.4.2系统用户
        • 3.4.3　第1步：需求分析
        • 3.4.4　第2步：搭建测试环境
        • 3.4.5　第3步：录制事务脚本
        • 3.4.6　第4步：创建测试场景
        • 3.4.7　第5步：执行测试
        • 3.4.8　呼叫中心案例回顾
      • 3.5　总结
    • 第4章　结果解析：有效的根源问题分析
      • 4.1　过程分析
        • 4.1.2　测试后分析
      • 4.2　性能测试输出的类型
        • 4.2.2　响应时间测量
        • 4.2.3　吞吐量和容量
        • 4.2.4　监控关键性能指标
        • 4.2.5　服务器关键性能指标
        • 4.2.6　网络关键性能指标
        • 4.2.7　负载生成器性能
      • 4.3　根本原因分析
        • 4.3.2　深入挖掘
        • 4.3.3　应用服务器内部
        • 4.3.4　寻找“拐点”
        • 4.3.5　错误处理
        • 4.3.6　基准数据
      • 4.4　分析报告检查列表
        • 4.4.2　测试执行过程中的工作
        • 4.4.3　测试完成后的工作
      • 4.5　总结
    • 第5章　应用程序采用的技术对性能测试的影响
      • 5.1　Ajax
      • 5.2　Citrix
      • 5.3　HTTP协议
        • 5.3.2　NET Remoting
        • 5.3.3　浏览器的缓存
        • 5.3.4　安全套接字层
      • 5.4　Java
      • 5.5　Oracle
        • 5.5.2　Oracle Forms Server
        • 5.5.3　测试Oracle的注意项
      • 5.6　SAP
      • 5.7　SOA
      • 5.8　Web 2.0
      • 5.9　怪异的应用技术
        • 5.9.2　中间件层的选择
        • 5.9.3　手工脚本
    • 附录A　银行事务案例
    • 附录B　POC及性能测试快速参考
      • B.1　概念验证
      • B.2　性能测试执行列表
        • B.2.2 第1步：需求分析
        • B.2.3　第2步：搭建测试环境
        • B.2.4　第3步：录制事务脚本
        • B.2.5　第4步：创建测试场景
        • B.2.6　第5步：执行性能测试
        • B.2.7　第6步：（后测试阶段）：分析结果、编制报告和环境恢复
      • B.3　分析列表
        • B.3.2　测试执行中的任务
        • B.3.3　后测试任务
    • 附录C　自动化测试工具厂商
      • C.2　负载和性能测试工具
      • C.3　Web远程性能测试和监控工具
      • C.4　功能测试工具
      • C.5　需求管理工具
      • C.6 SOA测试工具
    • 附录D　KPI监控模板实例
      • D.1　Windows通用KPI：计数器
      • D.2　特定应用KPI模板
    • 附录E　项目计划的例子
    • 作者简介
    • 封面介绍
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