第三章

    顺势而为,势是什么?

    ……我想起最近互联网上流行的一个词叫“风口”,我想,站在“互联网+”的风口上顺势而为,会使中国经济飞起来。
    ——李克强

    顺势而为,可以通俗地理解为做事要顺应潮流,懂得不要逆势而行。“世界潮流浩浩荡荡,顺之则昌,逆之则亡。”孙中山先生的这句名言恰如其分地描述了顺势而为的含义。此处,“势”是大势,是趋势,是潮流,是势能,是可以借助的力量、能量,是要把握的趋势、方向。

    那么,当今“互联网+”的时代,要洞察、顺应、借助的“势”都有哪些,都在哪里?怎么识别“势”呢,它与我的行业、我的优势怎样结合?我们且不论台风风口上的猪能不能飞、能飞多久、飞得累不累、会不会被摔死、死得会多难看,至少,我要有办法知道台风可能在哪里,台风要往哪里去,台风有多强,台风会刮多久。本章也许会给你一点有助于你自己去寻找答案的线索。

    信息与网络技术之势

    “技术元素”(technium)是凯文·凯利(KK)专门造出来的一个词。他其实想表述的是一个“大”技术的概念:“不仅仅包括一些具象的技术(例如汽车、雷达和计算机等),它还包括文化、法律、社会机构和所有的智能创造物。”凯文·凯利把这种科技的延伸面看成一个能产生自我动力的整体。

    在思考了文明进化、数字出版、免费经济、人工智能、物联网、数字化生活等热议的话题之后,凯文·凯利挖掘出更深层次的问题:技术元素的本质是什么?人类应该拥抱还是拒绝它?人类对它本身的未来发展究竟有多少把握?

    2014年笔者在与凯文·凯利对话时,曾经向他也是向我自己提出了这个问题:“如果说人工智能成立、人类知识可以独立进化,那么,人类本身是否也将成为整个技术进化链条中的一个环节?”

    现在看来,在连接一切、跨界融合的“互联网+”大背景下,这个问题或许有了一个阶段性的答案。

    信息通信技术

    21世纪初,八国集团在冲绳发表的《全球信息社会冲绳宪章》中认为:“信息通信技术是21世纪社会发展的最强有力动力之一,并将迅速成为世界经济增长的重要动力。”

    国际社会都制定了面向信息通信技术的国家战略和技术进步的策略,包括美国、欧盟、日本、韩国、印度,都有明确的时间表,而且渗透到整个社会的每一个细枝末节当中。他们把信息通信技术作为走出危机、开发新增长点的依托。2012年,美国科学技术顾问委员会给奥巴马提交了关于下一个15年技术创新的动向和重点领域的报告,其中所提8个领域有5个领域全部是信息通信技术。

    智能终端的普及以及移动业务应用的蓬勃发展,促使移动互联网呈现出爆炸式发展趋势。统计表明,无线业务流量以每年接近100%的幅度增长,这意味着未来10年,无线数据流量将增长1 000倍。未来的5G将服务于人类社会生活和工作的方方面面,如无线支付、移动办公、智能家居、位置服务、远程医疗等等,同时也将与电网、交通、医疗、家居等传统行业深度融合。

    云计算

    云计算的好处在于,你可以像购买水电服务一样购买互联网资源,“用多少买多少”,而不需要自己去铺设各种管道,也不需要自己去生产或拥有这些资源。

    维基百科对云计算是这样定义的:它是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。这是继20世纪80年代大型计算机到客户端——服务器的大转变之后的又一巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无须直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT(信息技术)服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态、易扩展而且虚拟化的资源。服务的提供方式不同,包括SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础架构即服务)等形式。

    这些服务能力不再是简单的技术服务更新,而更强调基于互联网的服务能力输出。例如腾讯云的云技术并非信息技术的简单迭代,而是基于腾讯大生态,基于游戏、社交等海量互联网服务的经验,通过互联网的方式提供服务,最初从IaaS出发为全球客户提供基础云服务,接着快速将云服务能力拓展到更强调开放的PaaS和SaaS层面,引入各行各业的服务商,为开发者和企业提供更完整的云服务。这也是云服务商与传统信息技术服务商的本质区别,前者更具互联网基因,步伐更轻盈更快速,可以在全球范围提供服务,客户接入成本也更低。这种环境中长出来的云服务商,比以往的IT服务商更具成长的张力和想象力,它们完全颠覆了传统的IT资源供给模式,同时制造出了一个全新的商业科技时代。

    根据美国国家标准和技术研究院的定义,云计算服务具备以下特征:随需应变自助服务、随时随地用任何网络设备访问、多人共享资源池、快速重新部署灵活度、可被监控与量测的服务、基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务、减少用户终端的处理负担、降低了用户对于IT专业知识的依赖。互联网所汇聚的计算资源、存储资源、数据资源和应用资源,正随着网络规模的扩大而不断扩大,云计算依赖资源的共享达成规模经济,类似基础设施(如电力网)服务。

    对于用户而言,云计算颠覆了他们使用IT资源的传统模式,同时还颠覆了内部业务的运作模式,给IT决策者带来了巨大冲击。有的IT决策者认为,如果不快速迁移到云上,他们会在企业管理阵营中被边缘化。他们的担忧来自,这种改变不仅仅是IT资源使用方式的改变,还带来了内外部服务模式的改变。比如酒店集团如果对整体IT资源进行云化,可以快速推动每家门店的开店进程,同时降低门店的人员配比等管理成本。比如钢铁公司的整体数据放在云端,可以加强各业务链条的协同,将每份订单的进展全程开放给终端用户。

    大数据

    美国知名研究机构高德纳(Gartner)对于“大数据”给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析常与云计算联系在一起。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,即在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。

    从技术看,大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式云架构。特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。

    大数据的特征经常被称为4个“V”——volume,数据体量大,从TB级别,跃升到PB级别;variety,数据类型繁多,包括提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;velocity,处理速度快,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也和传统的数据挖掘技术有着本质的不同;value,价值密度高,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。

    物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、个人电脑以及遍布地球各个角落的种种传感器,都是数据来源或者承载的方式,包括网络日志、无线射频识别(RFID)、传感器网络、社会网络、社会数据、互联网文本和文件、互联网搜索索引、呼叫详细记录、天文学、大气科学、基因组学、生物地球化学、生物学、其他复杂或跨学科的科研、军事侦察、医疗记录、摄影档案馆视频档案、大规模电子商务等。

    小数据

    第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去世之前几个月,这位计算机科学教授就注意到老人的“数字社会脉动”出现细微不同——他不再发送电子邮件,不去超级市场买菜,到附近散步的距离也越来越短。而这种逐渐衰弱的状态,到医院去检查心电图,却不一定能看出来。急诊检查时,不管是测脉搏还是查病历,这位90岁老人都未表现出明显异常。而事实上,追踪他每时每刻的个体化数据就会发现,他的生活已经明显与以前不同。这种日常小数据带来的生命信息的警示和洞察,启发了这位计算机科学家——小数据可以看作一种新的医学证据,它是属于你的数据。

    小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是通过各种方式,比如智能家电、计算机、手机、平板电脑、穿戴式产品等,收集你的一举一动;通过数据整合,以可视化的方式让你能够更了解你自己。小数据迄今为止的应用虽然还十分幼稚,较成熟的如运动手环、智慧手表等,可以收集身体信息,告诉你每天的运动量如何。但小数据若通过自动化,能提供的信息不止于此。例如饮食健康、阅读习惯及推荐、消费分析及个人财务等等,是数据智慧化的重要方向。

    小数据又被称为“量化的自我”,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化信息输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,数据仅供个人了解自己;小数据更需要共通标准,让数据能够整合。[15]

    大数据将改变包括当代医学在内的诸多领域,譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等。不过由个人数字跟踪驱动的小数据,也将有可能为个人医疗带来变革,特别是当可穿戴设备更成熟后,移动技术将可以连续、安全、私人地收集并分析你的数据。这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通信,追踪这些数据将得到一幅只属于你的健康自画像。

    假设你是一名患者,这样精确而个性化的小数据将帮助你回答:每次服药应该用怎样的剂量?药物说明书当然有用药指导,但那个数值是基于大量病人的海量数据统计分析得来的,它可能并不适合此时此刻的你。

    又如癌症治疗。肿瘤细胞的DNA对不同的癌症病人会引起不同变化。因此,对许多患者用同一个治疗方法不可能成功。个性化或者层次式的药物治疗是要按照特定患者的条件开出药方——不是“对症下药”,而是“对人下药”。这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律。这就是小数据的意义。当然,这并不是说大数据就不重要。从大数据中得到规律,再用小数据去匹配个人[16]

    移动互联网

    移动互联网,是一个移动通信概念,更是一个实时在线、在网的社会网络概念。它是高速度的移动通信网络,具有智能感应能力的智能终端、新业务、业务管理和计费平台、客户服务支撑平台共同构成一个新的业务体系。移动互联网呈现井喷式发展,中国移动互联网发展进入全民时代。据预测,2015年移动购物的比例将继续增加至68.3%,流量费占比则持续走低,移动互联网市场总体规模将突破23 000亿元,用户将继续增长至7.9亿人。

    互联网专家项立刚将移动互联网的特质归纳为:相对封闭的网络体系、庞大的自下而上的用户群、广域的泛在网、高便携性与强制性、永远在线及用户时间碎片、病毒性信息传播、安全性和隐私性更加复杂、身份识别系统、定位系统、业务管理与计费平台、智能感应平台、应用轻便。

    物联网

    物联网的物物相连有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。[17]

    物联网利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(设备、资源及通信等)都是个性化的和私有化的。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络实体,不如说是业务和应用。

    2013年中国物联网产业规模突破6 000亿元。自2013年以来,传感技术、云计算、大数据、移动互联网融合发展,全球物联网应用已进入实质推进阶段,中国也初步建立了“纵向一体”的物联网政策体系,并形成了较为完整的物联网产业体系。据预测,2016年物联网产业规模预计将超过1万亿元。[18]

    高德纳的专家预测到2020年,道路上行驶的2.5亿辆汽车将具有自动驾驶功能和车载连接服务。到2015年底,将有4.9亿部联网设备,到2020年会上升到25亿部。同时,物联网将以人与人的生活为中心:家居用品将自然串联,电视屏幕和视窗则可以感知人的运动,音乐可以在耳机和音响间无缝跳转,用户可以对家电发出语音指令等等。

    万联网

    万联网是“物联网+人联网”的升级版,让万人、万物、万事互联。思科首席执行官约翰·钱伯斯预测,万联网仅仅对公共项目的贡献即可达到4.6万亿美元。他相信万联网将会对一切产生巨大影响,包括城市规划、应急救援、军事、健康及其他几十种场景。

    据市场调研公司IDC预测,到2020年,联网设备使用量将达到2 200亿部。可以将这些传感器植入信标机、家庭自动化系统等设备中,但它们也可以被放入公司的移动处理器中,来为手机和平板电脑供电。

    万联网是下一波大趋势,若要让它完善运作起来,各行各业仍然需要解决安全、隐私、硬件兼容、软件兼容、同步、有线网络、无线网络、数据挖掘、数据分析等数十项技术问题。[19]

    高德纳过去连续两年把万联网评入十大趋势技术。万联网最简单的理解就是把移动互联网和物联网彻底打通。在高德纳对2015年十大趋势技术预测中,有七项直接支撑万联网。[20]

    ——计算无处不在。下一步的焦点不是移动设备本身,而是移动用户针对不同场景的需求,强调关联性和使用环境。

    ——物联网。物联网不仅仅把“物”全面数字化,也需要关注描绘万联网的四个基本使用模式:管理、变现、运营、延展。

    ——高级泛在和隐性分析。万联网造成了数据的爆炸性增长,但是数据的价值是数据带来的答案而非数据本身。

    ——富于关联(context)的系统。系统能理解用户多次请求之间的关联性,决定如何给用户提供信息。这样就可以极大地简化日益复杂的技术世界,使万联网的使用变得比较智能。

    ——智能机器。深度分析技术开始用于关联性的分析,机器能够理解所处环境、能够自学习、能够自我判断决策。现在开始出现一些智能机器的原型,例如自动驾驶汽车、高级机器人、虚拟个人助理和智能顾问等等。智能机器会是万联网高度进化的结果。

    ——云端 / 客户端计算。万联网时代,终端不仅仅是单一手机,终端无处不在。在云里把应用集中协调起来,派发给形形色色的终端设备。

    ——软件定义的应用和基础设施。计算技术已经从静态模式演化到动态模式,软件可以敏捷地变更应用和基础设施。从上层应用到底层网络,规则、模型、代码都可以动态地组装起来,对各个部件进行配置。

    社会再结构化之势

    上一章已经对结构重塑进行了剖析。这里,再看一下其他几个方面的趋势。

    创客化

    笔者与《创客学》作者菲尔·麦肯尼有过对话,希望从更深入的角度探讨创客、探讨创新。他说他的目的就是想告诉读者,任何人都可以成为一个创客,不论你是供职于大公司,还是你的公司刚刚起步,甚至你可以是自己家的一名创客。每个人都可以有创造性,但是并不是每个人都知道要如何才能有创造性。我们从没有被教过如何变得有创造性,如何能够真正从不同的角度去思考问题,从而能得出一个有创造性的解决方案。

    创客概念的目标,就是希望能够提供一种简单的方法,释放所有人的创造性潜力。科技行业发展的这些年,经常能看见产品过时的迹象,这个行业是建立在“更新换代”的概念上的。说白了,就是把现有产品不断升级,把它们变得更新更潮。在这种更新换代的风气下,就算你并不需要更快的速度或更大的存储量,你也不愿拿着去年出的旧手机在竞争对手或客户面前晃来晃去。市场中真正的赢家,是那些敢于无视显而易见的庸常答案、跳脱俗套、打破常规、用新方法做事的人。如果你做不到这一点而你的竞争对手做到了,那你就要被甩到后面去了。

    个人相对于大公司来说,最大的优势就是“执行的速度”。大的公司做任何事情都会花费更长的时间。像惠普那样的大公司,有32万名员工,很长的时间去做一件事情;而在芬兰赫尔辛基的一家5个人小公司,可以很快地实施计划,比如做出《愤怒的小鸟》。所以小公司可以比大公司行动快得多,虽然缺乏资源,但小公司成功的关键就是行动更快。

    关系、信任与社会资本

    几乎所有用过互联网的人都会承认一点:互联网从一开始的工具,慢慢变成了生活的一部分,最终变成了生活本身。互联网连接人、事、物,在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程中,对我们改变最大的,就是我们和他们以及它们之间的社会网络关系。

    《互联网与社会》[21]一书的主题就是互联网对于社会的改变,以及正在形成的“网络社会”。早在21世纪以前,很多未来学家就已经设想到,由数字技术支撑的未来计算机通信技术会对社会造成影响。

    1973年,凯利·戈特列布(Kelly Gotlieb)等计算机科学家描述了计算机对关键性社会问题的影响,比如表达自由、隐私、就业、教育、安全等。直到今日,其中很多问题仍然是有关互联网社会角色的关键问题。

    通过互联网进行连接后的社会网络即社会资本;同时,人们利用互联网,最终的目标是为了获得社会资本。

    什么是社会资本?斯蒂格利茨在1999年世界银行出版的《社会资本》一书中指出:“社会资本包括隐性知识、网络的集合、声誉的累积以及组织资本,在组织理论的语境下,它可以被看作是处理道德陷阱和动机问题的方法。”说白了,社会资本就是人脉、关系与信任。

    网络1.0时代,无论是门户网站还是搜索引擎,人们只是用来检索或接收信息。虽有大量的行为数据记录,但人们对其感知度并不高。这时,互联网更像是工具,只是提高生活效率的方式。如果互联网忽然没有了,问题并不很严重。社交网络兴起后,“关系”就直接被推到风口浪尖。社交网络包括早期的IM(即时通信)工具,后来的SNS(社会性网络服务),以及移动时代的所谓“两微”(微博微信),等等。从来没有任何一种手段,把人们那么近地连接在一起,时间上每周7天、每天24小时,空间上跨越五湖四海。

    商家闻风而来,对于商业机构来说,哪里人多且常出没,哪里就是战场。人与商业组织就此建立起了关系——无论你是愿意,还是不愿意。人们所效力的各种组织也被卷了进来,因为这是它们和自己员工最好的沟通手段。在基于社交网络的基础上,职业社交网路、企业社交工具,纷纷被发明了出来。

    简单地看,互联网就是将众多点连接起来的网,有节点、有连接。从信息论视角看,连接是什么?就是连接了各种“信息关系”。“节点”可以是各种事物:信息、人、物体;“连接”可以是各种介质:网线、无线信号,甚至电线。网状结构是一种最平等、最安全的拓扑结构,就是说网络上任意两个点之间,有超过一个的连接通路。

    互联网的设想,来自美国在冷战期间的国家战略思路:美国的任何一个通信节点被苏联的战争武器破坏,美国都可以通过网络结构实施快速通信反应。

    从智能程度看,互联网有几个逐步演进的阶段:首先是信息网,然后是人联网,接着是物联网,现在是智能网,最后可能是脑联网。

    互联网之于人类,从零星分散的个体行为,转变为连接一切的社会网络,最终变为给参与者带来回报的社会资本。

    正如斯蒂格利茨所言,“社会资本是一个非常有用的概念,却是一个非常复杂的概念。”社会资本是一种可以为参与者带来回报的资产,可以理解为不同于物质财富和精神财富的第三种财富形式。根据斯氏的观点,首先,社会资本是隐性知识,部分是产生凝聚力的社会“胶水”,也是一系列的认识能力和素质。其次,社会资本被认为是一系列的网络,即社会学家所谓的“社会群体”,人们加入某个群体后得以社会化,得到一种归属,形成共同的规则。再次,社会资本既是声誉的累积,也是选择声誉的方法。个体对声誉进行投资,是因为这样有助于减少交易成本,并有助于打破壁垒而进入种种生产和交换的关系当中。最后,社会资本包括了组织资本。经理人们通过管理和激励、实践、争议解决机制、营销风格等发展出组织资本。

    范式转移之势

    信息、数据、知识的资本化

    在中国的学界,对于互联网商业模式的研究很多,而对于经济要素的研究却很不够,这也是为什么我们特别将知识要素列出专节讨论。稀缺是经济学的全部前提。什么是稀缺的?经济要素稀缺。那么,什么是网络经济的要素?

    《互联网与社会》一书的作者估计,现存的网页总量已达近75亿,假定一秒钟浏览一页,那么看完现存的全部网页,需要至少230年时间。视频网站YouTube每分钟接收超过72小时时长的新增视频内容。维基百科词条(以英文字符计,每日可产生400万字信息),推特所出推文(每天产生4亿条),以及电子邮件(每日约2 940亿收发量)以同样的速度激增,远远超出了人类的接受能力。简言之,新产生的信息与关注这些信息需要的注意力表现出供大于求的状况。正是这种注意力的短缺使得一些广告商为抓住特定个体消费者的“眼球”而支付额外的资金。的确,一条内容的生命力,往往取决于它能否获取源源不断的注意力来维持一种商业模式。对稀缺注意力的分配,会切实且深入地触及经济和社会细枝末节。

    经济学原理从未改变过,互联网时代信息爆炸,但有价值的信息仍然稀缺!互联网出现后,人们开始思考,如何把原来本无连接的东西连接起来。这个问题的本质就是:互联网究竟连接了什么?答案其实是数据,只有数据才有可能被连接。人类社会的各项活动与信息(数据)的创造、传输和使用直接相关。信息技术的不断突破,都是在逐渐打破信息(数据)与其他要素的紧耦合关系、增强其流动性,以此提升使用范围和价值,最终提高经济、社会的运行效率。

    信息(数据)成为独立的生产要素,历经了近半个世纪的信息化过程,信息技术的超常规速度发展,《连线》杂志前编辑、互联网预言家凯文·凯利曾说:“液体化、流体化来临,数据成为液体化、流体化连接一切的平台。媒体之间以信息的方式流体化重组,所有信息(数据)都是流体指数级增长。数据的本质就是平台,平台的本质就是移动。”人类经济社会也进入了大数据时代。

    数据的课题可以再往未来推演,从数据走向信息,再走向知识。当今“知识资产”最著名的研究者、西班牙ESADE商学院马克斯·博伊索特将知识资产从简单到抽象分为三个层面:数据、信息、知识。

    简单地说,知识是信息的子集,信息是数据的子集;同时,知识比信息更智能,信息比数据更智能。人类现在刚刚开始在数据层面进行研究和探索,可以想象,从“大数据”到“大信息”再到“大知识”,还蕴藏着多少发展机会和力量?

    继续往未来推演,从知识到智能。作为全球互联网最早的企业家之一的诺瓦·斯皮瓦克(Nova Spivack)曾提出了网络1.0~ 网络4.0的“互联网进化路线图”。诺瓦说,如果知识是代码,智能就是程序;智能是有“生命”的知识。人类过去传播的只是知识,下一步就是智能的传播。

    近年,他又从人类知识和人脑智能的角度,提出了基于网络的“全球脑”的概念——先是全球的网络连接在一起,接着是人类所有的大脑连接在一起,这可以独立进化出“全球脑”。

    先不评价人类伦理正当性,借用分形学的描述:经过相当于量子跃迁的进程,全球脑将上升为母体,而人类的大脑“下降”为一个个相互连接的“个体”,这就从今天的知识连接进化到了未来的智能连接。

    智力资本化

    张晓峰博士曾经在《关键:智力资本与战略性重构》(中国经济出版社,2006年7月)一书中将智力资本重新定义为本身具有价值并能为企业创造价值的、企业所特有的核心能力。企业的竞争优势实质上是由智力资本决定的。中国的科学发展,也要更多地通过智力资本来挖掘价值,这是未来可持续的基础。

    企业的智力资本来源于三个方面。[22]

    一是人力资本。员工、客户、合作者都有可能是企业智力资本的持有者。人力资源被激活,才有可能转化为企业的智力资本。对管理而言,纯粹的雇佣关系而非合作关系会戕害人力资本化。那么为什么客户也可能成为企业的智力资本?现在新经济已经越来越体现为客户驱动创新、客户参与创新,小米手机就是一个很好的案例。

    二是结构资本。它可能包括企业战略与定位、路径、价值观与文化、知识产权、制度、规则、流程、商业模式、价值网塑造、组织结构与治理结构、打造的平台(电子商务、厂商互动),等等。

    三是关系资本。全球化驱使合作,企业发展要求合作,关系成为资本,企业如何梳理并管理关系、挖掘关系价值、建构价值网日显重要。熟稔关系管理之策略,掌握客户关系管理、员工关系管理、合作关系管理、社会关系管理之方法,成为企业可持续对企业管理者的基本要求。

    过去我们看待、管理企业往往拘泥于供应、研发、制造、营销等不同的环节,和财务、人力、行政等分散的职能;而智力资本则给我们提供了完全不同、更进一步、更具战略性的视角,上述来源组成恰恰是企业的战略要素。企业要持续成长,就要做好这些战略要素的管理与运营。所以企业管理的对象变了,其背后的逻辑也要进行再洞察。

    共享经济

    杰里米·里夫金是美国知名“新经济学家”、社会理论家,美国华盛顿特区经济趋势基金会主席。他在其著作《第三次工业革命》[23]中提出的“后碳时代可持续发展经济模式”获得了许多国家领导人的肯定。

    杰里米·里夫金认为,资本主义时代正在流逝,虽然不是很快发生,但不可避免。一种将改变我们生活的新经济范式——“协作共同体”、“协作经济”,即一种混合经济将要出现,包括一部分资本主义市场经济和一部分协作共同体。这两种经济制度经常以并行的方式运作,有时也有竞争。它们彼此沿着对方的周边产生出一些协同效应,这样它们可以为彼此增值,同时让自己受益。其他时候,它们也深深地对抗,试图吸收或取代对方。

    这种协同经济或者共享经济的范式是全新的,和过去的交换经济截然不同,它是以分享为基础。这种共享式的经济范式将在很长一段时间内,和过去的资本主义、社会主义交换经济形式并行不悖地共同走下去,不是你取代我或我替换你。也许到2050年,人们将看到这两种经济形式都在发展,但是共享、分享式的协同经济会越来越繁荣,而交换经济很可能慢慢就会走向没落。

    到底是什么促成了新经济形式的出现,其中非常重要的一条就是“零边际成本”。在“零边际成本社会”中,通过协同共享以接近免费的方式,分享绿色能源和一系列基本商品和服务,这是最具生态效益的发展模式,也是最佳的经济可持续发展模式。

    智能化、智慧化之势

    智慧的地球

    2008年11月,IBM公司提出“智慧地球”概念;2009年1月,美国奥巴马总统公开肯定了IBM“智慧地球”设想;2009年8月,IBM发布了《智慧地球赢在中国》计划书,正式开启IBM“智慧地球”中国战略的序幕。

    近两年,IBM“智慧地球”战略已经得到了各国的普遍认可。数字化、网络化和智能化,被公认为是未来社会发展的大趋势,而与“智慧地球”密切相关的物联网、云计算等,更成为科技发达国家制定本国发展战略的重点。2009年以来,美国、欧盟、日本和韩国等纷纷推出本国的物联网、云计算相关发展战略。

    《智慧地球赢在中国》计划书中,IBM为中国量身打造了六大智慧解决方案:“智慧电力”、“智慧医疗”、“智慧城市”、“智慧交通”、“智慧供应链”和“智慧银行”。随着中国发展物联网、云计算热潮的不断升温,IBM在“智慧的计算”、“智慧的数据中心”等方面也投入了更多研发力量,并积极与国内相关机构寻求合作。2009年以来,IBM的这些智慧解决方案已陆续在中国各个层面得以推进。仅“智慧城市”一项,中国就有数百个城市正在或即将与IBM开展合作。

    2008年11月,时任IBM首席执行官彭明盛发表了“智慧地球:下一代领导人议程”的演讲。关键之处在于,“智慧地球”要将物理基础设施和IT基础设施统一成智慧基础设施。如彭明盛所言,传统上物理基础设施和IT基础设施是分离的。一方面是机场、公路、建筑物、发电厂、油井;另一面是数据中心、个人电脑、移动电话、路由器、宽带等。现在,两者合二为一的时候到了。“智慧地球”是将实体的基础设施与信息基础设施合二为一,IBM又要把商业触角延伸至公共设施领域。金融和电信行业的信息化已经非常成熟,IBM牢牢占据了这两个行业的市场主动权。水利、交通、电力等行业的信息化与金融和电信相比,还处于拓荒阶段,但市场规模却丝毫不逊。

    IBM已经推出了很多相关方案,也在进行各种不同的试验和试点。多年来,IBM希望通过“智慧地球”理念去主动影响政府的投资决策。近年来,彭明盛频繁出访华盛顿和各国首都,推销“智慧地球”理念。彭明盛2009年就向美国奥巴马政府提出建议:智慧基础架构是目前创造新就业岗位、刺激经济增长的最佳途径。在未来几年内,如果每年在宽带网络、“智慧医疗”和“智慧电力”方面投入300亿美元,那么每年可以产生100万就业机会。

    相对地,中国在“智慧地球”领域要面对不少问题。[24]

    ——技术路径选择。从技术层面看,中国在发展与“智慧地球”相关的传感器、云计算等物联网技术方面面临两种选择:一是完全采用IBM公司的“智慧地球”技术和产品,这将导致中国相关技术自主研发能力的丧失;二是依靠自己的力量,发展自己的智慧系统(或称“智慧中国”),从而掌握“智慧中国”构建的主动权。在高端传感器方面,中国生产能力严重缺乏,现有的传感器灵敏度较低,直接影响传感器的作用距离;在与云计算密切相关的云计算基础架构等方面,关注程度也很不足,核心电子器件、高端通用芯片和大型系统软件等,仍过多依靠购买国外的成品;在核心晶片制造工艺和技术方面也很不成熟;中间件、开发环境和应用软件开发等也普遍薄弱。

    ——重复建设和市场风险问题。目前,已有上百个地区提出建设“智慧城市”,30多个省市将物联网作为产业发展重点,80%以上城市将物联网列为主导产业,已经出现了明显过热的发展苗头。此外,我们发展物联网、云计算等智慧系统,也面临着中国市场被跨国企业垄断的风险。

    ——海量数据管理与信息安全问题。IBM“智慧地球”战略在我国的实施,必将引发深层次的国家信息安全风险。“智慧地球”所倡导的“更全面的互联互通”,目标是要实现国家层面乃至全球基础设施甚至自然资源的互联互通。而这种互联互通,则极有可能为某些跨国大公司借助技术手段,掌控全球范围的各种资源提供便利。

    工业4.0

    本节对工业互联网与工业4.0仅做简单的介绍,在第十章,还将进行详细的剖析。简单地说,“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命。这是以信息技术与工业技术的高度融合,网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术的深度融合为背景的。德国人称其为“工业4.0”。该战略旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间信息物理系统相结合的手段,推动制造业向智能化转型。

    工业4.0包含了由集中控制向分散式增强型控制的工业基础模式的转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在此模式下,传统行业界限将消失,并会产生各种跨界领域和合作形式。

    “工业4.0”概念主要分为三大主题。一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。三是“智能物流”,主要通过互联网、物联网整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方的效率,而需求方则能够快速获得服务匹配,得到物流支持。

    德国制造业是世界上最具竞争力的制造业之一,在全球制造装备领域拥有领头羊的地位。这在很大程度上源于德国专注于创新工业科技产品的科研和开发,以及对复杂工业过程的管理。德国拥有强大的设备和车间制造工业,在世界信息技术领域拥有很高水平,在嵌入式系统和自动化工程方面也有专业化技术,这些要素共同奠定了德国的制造工程工业的领军地位。工业4.0战略的实施,将使德国成为新一代工业生产技术(“信息——物理”系统)的供应国和主导市场,将使德国在继续保持国内制造业发展的前提下再次提升它的全球竞争力。

    对于即将到来的工业4.0,一项更为伟大的工具——互联网将深度参与到生产过程中去。不仅如此,在工业4.0时代,未来制造业的商业模式就是以解决顾客问题为宗旨的互联网化。所以说,未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售,还能通过提供售后服务和其他后续服务来获取更多的附加价值,这就是软性制造。而带有“信息”功能的系统成为硬件产品新的核心,个性化需求、大规模定制将成为潮流。

    中国转型之势

    中国经济的前景和转型的方向,是全世界范围内都关注的一个话题。一些担心主要集中在产能过剩、过度投资和债务负担沉重三个方面。即使以中国已经成功应对的挑战(例如几年前的金融危机)为参照,转向增速较慢且更加平衡的经济增长(新常态)也是一项长期艰巨的考验。

    全面深化改革面临新的形势和任务

    中央财经领导小组办公室副主任杨伟民在2014年中国发展高层论坛上,阐述了中国新的“全面深化改革的指导思想”,强调了几个新形势。[25]

    首先,中国已经是一个中等偏上收入国家,人均GDP已达6 700美元。中国正向成为一个发达经济体努力,历史上成功完成这项任务的国家并不多。

    其次,国际贸易等国际环境已不如以往有利,部分原因是高收入经济体在结构上如此疲弱,还有部分原因是中国经济相对于其他经济体已经显著变大了。

    最后,中国经济自身发生了变化。潜在增长率已下降至7%~8%,原因包括劳动适龄人口减少;产能过剩即使按中国的标准来衡量也变得十分严重;金融风险有所上升,其推动因素是地方政府债务、房产泡沫和影子银行业务的增长;中国的城市化程度已超过50%,但大量城市正遭受着包括污染在内的种种困境;资源密集型增长模式已到达极限,尤其是水资源。

    2014年11月通过的《关于全面深化改革若干重大问题的决定》 是下一轮改革的蓝图,提出要推行重大的制度和政治改革,包括由“行政审批制度”向“法治”转变;市场在资源配置方面必须起到决定性作用;同时要“加强中央政府宏观调控职责和能力,加强地方政府公共服务、市场监管、社会管理、环境保护等职责”。

    国企角色也将发生重大变化。市场的新进入者,无论国企、民企,在能够开展哪些业务的问题上将面对“负面清单”,而不是“正面清单”:企业将可以从事任何没有被禁止的经营活动,而不再需要审批。户籍制度改革也是此轮改革的重点之一,将允许1亿农业转移人口获得城镇永久居住资格:城镇化及农村土地流转,都将成为国家战略层面的举措。

    另外,一份由原摩根士丹利首席经济学家斯蒂芬·罗奇提供的报告表明,中国在转变经济增长模式方面也取得了切实进展:中国力图转向速度较慢、资源密集度较低、就业密集度较高的经济增长模式。尽管和世界发展中国家的平均水准相比,中国服务业的GDP贡献率仍然明显偏低,但2013年还是首次超过了工业的比重。

    “互联网+”塑造新引擎

    就像李克强总理答记者问所言,政府的工具箱还有很多工具,还有许多调控手段可以利用。包括此次由总理来推动的“互联网+”战略,就是一次促进深层结构经济转型的努力。

    “互联网+”是互联网对传统行业的渗透与融合,但并非二者的简单相加,也并非传统行业简单触网即可完成渗透与融合,而是要通过互联网平台、互联网思维,对传统行业进行思维模式和经营模式的颠覆,进而让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态和整体机遇。

    2015年两会期间,李克强总理力挺互联网经济,提出了“互联网+”,肯定了互联网对国家经济转型的积极促进作用,并对互联网在传统行业的渗透表示积极肯定。可以认为“互联网+”对传统行业的渗透和传统行业的融合包含两个方向。

    ——互联网行业的视角。于传统互联网行业来说,其单纯基于线上的发展模式已经接近发展瓶颈,未来的发展趋势必然是O2O的深度融合,且必然是从互联网向传统行业渗透,通过与传统行业协同发展来迅速扩大互联网经济的规模。其发展模式是互联网行业主动向传统行业渗透,对传统行业的业务发展模式与思维模式进行颠覆,进而实现互联网与传统行业主动、深度的融合。

    ——传统产业的视角。除互联网主动出击外,对于传统行业来说,面对来自新兴经济的替代性竞争和冲击,其自我革新和自我升级意愿较为强烈。对于传统行业来说,其对互联网的正确态度应是“拥抱”而非“抵触”。应积极培养并深化“互联网+”思维,主动进行思维模式和经营模式的自我颠覆与变革,加速行业的互联网化程度,实现行业与互联网的深入融合,突破现有的发展瓶颈。

    “互联网+”战略对于中国经济发展尤其重要。

    其一,“互联网+”推动知识创新和知识跨界。创新的实质就是知识创新。例如,“可持续发展”的实质,就是让经济发展消耗“更多的知识、更少的能源”;跨界的实质是知识跨界。知识创新了,产业边界也被重新定义。产业的边界就是知识的边界,跨界的成果正是让边界消失。

    其二,“互联网+”就是所有产业的“互联网化”。不少中国传统产业尚处在信息化甚至工业化水平低下的阶段。2008年,国务院主管工业的工业与信息化部正是在原有信息产业部与几个工业管理部门合并后组建的,正可以体现中国政府对于“以信息化带动工业化”的决心;而今天更上一层楼的“互联网化”,正可以倒逼传统产业“更充分的工业化”和“更普遍的信息化”,从而迈向跨越式发展。

    2015年《政府工作报告》提出的“互联网+”概念是将互联网提到了一个新的高度,同时也是肯定创新型经济对国家经济的促进作用。“互联网+”概念的提出将进一步推动我国经济的转型升级,打破传统固有经济模式(包括国企垄断式的政经模式)对中国经济活力的束缚。

    林永青

    价值中国网创始人兼首席执行官

    中国众融总会创会会长

    《众融》一书作者

    “价值中国智库丛书”主编

    [15] 《小数据已到来,大数据闪开》,载于台湾《联合报》,2015年1月21日。

    [16] 《 大数据时代聊聊小数据 》,闵应骅口述,李斐然撰文,载于《 中国青年报 》,2014年4月16日。

    [17] “物联网”,百度百科。

    [18] 新华社,《2013~2014年中国物联网发展年度报告》,新华网江苏频道,2014年9月25日。

    [19] 本·巴加林:《下一波大趋势:万联网》,刊载于《时代》周刊,转载于网易科技,2014年5月18日。

    [20] 夏淳:《大势:2015年十大趋势技术中7项支撑万联网》,创业邦,2014年10月20日。

    [21] 《互联网与社会》,原书由牛津大学出版社出版,中文版计划于2015年5月由电子工业出版社出版。主要译者:胡泳、林永青。

    [22] 张晓峰:《企业智力资本的来源》,价值中国网,2012年12月27日。

    [23] 《第三次工业革命》中文版已于2012年5月由中信出版社出版。——编者注

    [24] 许晔、郭铁成:《“智慧地球”:从战略理念到改变生活》,载于《经济参考报》,2013年3月19日。

    [25] 英国《金融时报》首席经济评论员马丁·沃尔夫:《中国艰难的经济转型》,FT中文网,2014年3月27日。