本书主要内容

本书分为上下部分。上半部分旨在为你讲解R技术细节和使用技巧。每章都简要地介绍了一组不同的数据类型（例如第4章介绍向量、矩阵和数组）或概念（例如第8章介绍分支和循环）。

下半部分会更有意思：你能看到真实的数据分析。每章分别介绍标准数据分析流程的一部分，从输入数据到发布结果。

第一部分包括如下内容。

• 第1章：如何安装R以及在哪里得到帮助。
• 第2章：如何将R作为一个科学计算器使用。
• 第3章：以不同的方式检查变量。
• 第4章：向量、矩阵和数组。
• 第5章：列表和数据框（类似电子表格的数据）。
• 第6章：环境和函数。
• 第7章：字符串和因子（用于类别数据） 。
• 第8章：分支（if与else）和基本的循环。
• 第9章：使用apply函数的高级循环应用函数及其变种。
• 第10章：如何安装和使用附件包。
• 第11章：日期和时间。

第二部分的主题如下。

• 第12章：如何将数据导入R。
• 第13章：清理和操作数据。
• 第14章：通过统计计算和绘图探索数据。
• 第15章：如何建模。
• 第16章：各种高级编程技术。
• 第17章：如何为他人打包。

最后，第三部分的附录介绍一些有用的参考资料。

• 附录A：比较不同类型变量的属性表。
• 附录B：可以用R做的其他事。
• 附录C：每章后测验题的答案。
• 附录D：每章后编程练习题的答案。