15.9　知识测试：练习

• 练习15-1

• 在我写这本书的时候，每个段落大概会出现三个错别字。使用泊松分布的PDF函数dpois来查看我在一个给定的段落中恰好出现三个错别字的概率。[5]

• 一个25岁的健康女性在特定时间进行无避孕措施的性行为，则她每个月怀孕的机率为25％。使用负二项分布的CDF函数pnbinom来计算她一年后怀孕的概率。[5]

• 你需要23个人才能使他们中的两到三个在同一天生日的机率达到50%。使用生日分布的逆CDF函数qbirthday来计算你需要多少人才会使他们在同一天生日的机率达到90％。[5]

• 练习15-2

重新对gonorrhea数据集进行线性回归分析，只考虑15-34岁的人。观察显著的预测变量是否有所不同？ [15]

附加分题：研究一下如果把交互项加入到模型中的结果是什么。[15]

• 练习15-3

安装并加载betareg包。通过包里的betareg函数，使用beta回归来研究obama_vs_mccain数据集。把Obama一列作为响应变量。

为简单起见，去掉“District of Columbia”这个异常区间，不用考虑交互，且只包括一个民族（ethnicity）和宗教（religion）列。（种族和宗教列并非独立，因为它们代表了总体中的组成部分。）抛开政治上的理解，纯粹是为了更新模型，你可以信任其p值。提示：你需要从0到1重新调整Obama列的范围。[30]