9.10 知识测试:练习

  • 练习9-1

遍历名人Wayans家族中的儿童列表。Wayans家庭中每一代人有多少个儿童?

  1. wayans <- list(
  2. "Dwayne Kim" = list(),
  3. "Keenen Ivory" = list(
  4. "Jolie Ivory Imani",
  5. "Nala",
  6. "Keenen Ivory Jr",
  7. "Bella",
  8. "Daphne Ivory"
  9. ),
  10. Damon = list(
  11. "Damon Jr",
  12. "Michael",
  13. "Cara Mia",
  14. "Kyla"
  15. ),
  16. Kim = list(),
  17. Shawn = list(
  18. "Laila",
  19. "Illia",
  20. "Marlon"
  21. ),
  22. Marlon = list(
  23. "Shawn Howell",
  24. "Arnai Zachary"
  25. ),
  26. Nadia = list(),
  27. Elvira = list(
  28. "Damien",
  29. "Chaunté"
  30. ),
  31. Diedre = list(
  32. "Craig",
  33. "Gregg",
  34. "Summer",
  35. "Justin",
  36. "Jamel"
  37. ),
  38. Vonnie = list()
  39. )

[5]

  • 练习9-2

state.x77是R提供的一个数据集,它包含了关于美国各州的人口、收入和其他信息。输入它的名字就可以看到它的值,和你自己创建数据集一样:state.x77

  • 使用你在第三章学到的方法检查数据集。
  • 计算出每一列的平均值和标准差。

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  • 练习9-3

回顾本章前面部分介绍的time_for_commute函数。计算在75%位数的上下班时间,按不同的交通工具分组:

  1. commute_times <- replicate(1000, time_for_commute())
  2. commute_data <- data.frame(
  3. time = commute_times,
  4. mode = names(commute_times)
  5. )

[5]