2.4 直方图的表示

我编写了一个名叫Pmf.py的Python模块，其中定义了用于表示直方图的Hist对象，以及表示PMF的Pmf对象。可从http://thinkstats.com/Pmf.html阅读它的文档，从http://thinkstats.com/Pmf.py下载源代码。

MakeHistFromList函数接受一串值，并返回一个新的Hist对象。可以在Python的交互模式下测试一下：

  1. >>> import Pmf
  2. >>> hist = Pmf.MakeHistFromList([1, 2, 2, 3, 5]) 
  3. >>> print hist
  4. <Pmf.Hist object at 0xb76cf68c>

Pmf.Hist的意思是这个对象属于Pmf模块中定义的Hist类。一般情况下，书中的类和函数名首字母大写，变量名首字母小写。

Hist对象提供了查找值及其概率的方法。Freq方法接收一个值，并返回它的频数：

  1. >>> hist.Freq(2)
  2. 2

如果所查找的值不存在，那么频数就是0。

  1. >>> hist.Freq(4)
  2. 0

Values方法会返回未经排序的Hist类的对象的所有值： 

  1. >>> hist.Values() 
  2. [1, 5, 3, 2]

要按序遍历这些值，可以用内置的sorted函数： 

  1. for val in sorted(hist.Values()): 
  2.     print val, hist.Freq(val)

如果要查找所有的频数，用Items会更高效。它会返回一组未经排序的值-频数对：

  1. for val, freq in hist.Items(): 
  2.      print val, freq

习题2-3

一个分布的众数就是它的最频繁值（见 http://wikipedia.org/wiki/Mode_(statistics)）。编写一个Mode函数，以Hist对象为参数，返回最频繁值。

再来一个更有挑战的，编写一个AllModes函数，参数还是Hist对象，但返回的是按照频数降序排列的值-频数对。提示：operator模块中有个itemgetter函数可以按键值排序。