P

p-value p值 73,74,82,83

parameter 参数 33,36,37,38,42,44,45,85,88,89

Pareto distribution 帕累托分布 36,37,40,43,44,68,69

Pareto World 37

Pareto Vilfredo 36

particles 微粒 92

PDF 概率密度函数 64,65,69,70,91,106

Pearson coefficient of correlation 皮尔逊相关系数 97,99,103

Pearson Karl 99

Pearson’s median skewness coefficient 皮尔逊中值偏度系数 61

percentile 分位数 26,32,40

percentile rank 分位数秩 26,30,32,97

plot 画图

bar 柱状图 ,14,17 hexbin ,102

line ,17

normal probability 正态分布概率图 40,46 scatter 散点图 99,100 plotting 14,17

PMF 概率质量函数 13,17,22,24,25,69

Pmf object 16,67,90

Pmf.py Pmf.py 13,16,17,70

point estimate 点估计 88

point estimation 点估计 96

pooled data 混合数据 109

population 总体 4,9,43

populations.py populations.py 43

populations_cdf.py populations_cdf.py 44

posterior 后验 56,59,90

posterior distribution 后验分布 93

posterior probability 后验概率 78

power 功效 82,83

prediction 预测 86,99

preferential attachment 偏好依附 44

pregnancy length 妊娠期长度 7,15,17,18,20,40,62,73,74,75,78,80,81

Presley Elvis 58

Prime Minister 首相 48

prior 先验 56,59,90

prior distribution 先验分布 94

prior probability 先验概率 78

probability 概率 1,13,22,47

conditional 条件概率, 20,48 rules of ,48,52

probability density function 概率密度函数 64,70

probability mass function 概率质量函数 13

product 乘积 69

Proofiness 92

pumpkin 南瓜 11

pyplot pyplot 14,35,100