5.8 术语

• 贝叶斯认识论（Bayesianism）

  一种对概率更泛化的解释，用概率表示可信的程度。

• 变异系数（coefficient of variation）

  度量数据分散程度的统计量，按集中趋势归一化，用于比较不同均值的分布。

• 事件（event）

  按一定概率发生的事情。

• 失败（failure）

  事件没有发生的试验。

• 频率论（frequentism）

  对概率的一种严格解读，认为概率只能用于一系列完全相同的试验。

• 独立（independent）

  若两个事件之间相互没有影响，就称这两个事件是独立的。

• 证据的似然值（likelihood of the evidence）

  贝叶斯定理中的一个概念，表示假设成立的情况下看到该证据的概率。

• 蒙特卡罗模拟（Monte Carlo simulation）

  通过模拟随机过程计算概率的方法（详见http://wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method）。

• 归一化常量（normalizing constant）

  贝叶斯定理中的分母，用于将计算结果归一化为概率。

• 后验（posterior）

  贝叶斯更新后计算出的概率。

• 先验（prior）

  贝叶斯更新前计算出的概率。

• 成功（success）

  事件发生了的试验。

• 试验（trial）

  对一系列事件是否可能发生的尝试。

• 更新（update）

  用数据修改概率的过程。