3.5　衡量各种可选项

以上列出的数据可视化工具也许并不完全，但用它们作为起步应该足够了。不过我们还是需要考虑和权衡。使用何种工具主要取决于你想完成的目标，而且同一个任务会有多种完成途径，甚至在同一个软件中都是如此。想设计静态数据图？不妨试一下R或者Illustrator。想为某个Web应用创建可交互图表？那么请试试JavaScript或者Flash。

在FlowingData网站上，我发起了一次调查，询问人们主要使用什么来分析和可视化数据。有超过1000人进行了回应，其结果如图3-29所示。

图3-29　FlowingData的访问者都用什么来分析和可视化数据

我们可以看到有几个明显的领先者。Excel排名第一，而R紧随其后。但此后软件的选择开始分化。有超过200人选择了“其他”类别。在评论中，很多人表示他们使用多款工具来满足不同的需求，从长期来看这也是最好的途径。

混合使用

很多人都喜欢坚持用一款软件——这样更舒适轻松，不用学任何新的东西。如果这真的有效的话，他们当然可以继续下去。但当我们与数据打交道足够久之后，就会遭遇软件的瓶颈。你知道自己希望实现的效果，但软件却不允许你这么做，或者给你制造一些不必要的麻烦。

你要么接受现实，要么使用别的软件，虽然需要时间去学习，但却有助于实现你的愿景——我会选择后者。掌握多种工具可以确保你不会陷入僵局，而且让你更加多才多艺，轻松应对各种可视化任务并得到满意的结果。