4.1　在时间中寻求什么

我们每天都在看时间。它在电脑里，手表上，手机中，以及其他能看到的任何地方。即使没有钟表，我们也会从日常起居和日升日落中感受到时间。获得有关时间的数据是再自然不过的事情，它让我们了解到事物正在如何变化。

不管是延续性还是暂时性的时间数据，我们最常想的从中发现趋势。某个东西是在上升还是下降？是否存在周期性的循环？要想找出这些变化中存在的模式，就必须超越单个数据点，纵观全局。只观察某个时间点上的数值当然更轻松，但只有在了解到来龙去脉之后，你才会对这个数值产生更深刻的理解。而且你对数据了解得越多，你所讲的故事就越有感染力。

比如说，奥巴马政府在总统就职一年后公布了一份图表，我在图4-1中进行了重新绘制。它显示了从布什卸任到奥巴马上任之初这段时间内的失业情况。

图4-1　巴拉克·奥巴马执政后失业的变化

从上图看来，似乎新政府对失业产生了显著的积极效果。但如果把当前图表缩小，以更长的时间范围来观察呢（见图4-2）？你是否会得出不一样的结论？

图4-2　2001—2010年的失业变化

尽管很多人都希望能了解全局，但关注细节也同样很有价值。有没有数值存在异常？有没有不规则的时间段？有没有呈现出剧烈的上升或下降？如果有，是什么原因导致的？一般来说，这些不符常规的地方正是我们应该关注之处。当然它也可能是因为数据条目中出现了错误。放眼全局，了解事件的整个背景，这能帮助你甄别它到底属于何种情况。