返回函数

函数作为返回值

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：

def calc_sum(*args):

ax = 0

for n in args:

ax = ax + n

return ax

但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数！

def lazy_sum(*args):

def sum():

ax = 0

for n in args:

ax = ax + n

return ax

return sum

当我们调用 lazy_sum() 时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>> f

<function sum at 0x10452f668>

调用函数 f 时，才真正计算求和的结果：

>>> f()

25

在这个例子中，我们在函数 lazy_sum 中又定义了函数 sum ，并且，内部函数 sum 可以引用外部函数 lazy_sum 的参数和局部变量，当 lazy_sum 返回函数 sum 时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。

请再注意一点，当我们调用 lazy_sum() 时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>> f1==f2

False

f1() 和 f2() 的调用结果互不影响。

闭包

注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量 args ，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了 f() 才执行。我们来看一个例子：

def count():

fs = []

for i in range(1, 4):

def f():

return i*i

fs.append(f)

return fs



f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用 f1() ， f2() 和 f3() 结果应该是 1 ， 4 ， 9 ，但实际结果是：

>>> f1()

9

>>> f2()

9

>>> f3()

9

全部都是 9 ！原因就在于返回的函数引用了变量 i ，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量 i 已经变成了3，因此最终结果为 9 。

返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

>>> def count():

… fs = []

… for i in range(1, 4):

… def f(j):

… def g():

… return j*j

… return g

… fs.append(f(i))

… return fs

…

>>> f1, f2, f3 = count()

>>> f1()

1

>>> f2()

4

>>> f3()

9

缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。