使用SQLite

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。

在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念：

表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。

要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；

连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。

Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。

我们在Python交互式命令行实践一下：

# 导入SQLite驱动:

>>> import sqlite3

# 连接到SQLite数据库

# 数据库文件是test.db

# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个Cursor:

>>> cursor = conn.cursor()

# 执行一条SQL语句，创建user表:

>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:

>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')

<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

# 通过rowcount获得插入的行数:

>>> cursor.rowcount

1

# 关闭Cursor:

>>> cursor.close()

# 提交事务:

>>> conn.commit()

# 关闭Connection:

>>> conn.close()

我们再试试查询记录：

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')

>>> cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句:

>>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1')

<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>

# 获得查询结果集:

>>> values = cursor.fetchall()

>>> values

[(u'1', u'Michael')]

>>> cursor.close()

>>> conn.close()

使用Python的DB-API时，只要搞清楚Connection和Cursor对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。

使用Cursor对象执行 insert ， update ， delete 语句时，执行结果由 rowcount 返回影响的行数，就可以拿到执行结果。

使用Cursor对象执行 select 语句时，通过 featchall() 可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。

如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给 execute() 方法，有几个 ? 占位符就必须对应几个参数，例如：

cursor.execute('select * from user where id=?', '1')

SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。

小结

在Python中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后，通过Connection对象和Cursor对象操作数据。

要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。

如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢？请回忆 try:…except:…finally:… 的用法。