itertools

Python的内建模块 itertools 提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

首先，我们看看 itertools 提供的几个“无限”迭代器：

>>> import itertools

>>> natuals = itertools.count(1)

>>> for n in natuals:

… print(n)

…

1

2

3

…

因为 count() 会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按 Ctrl+C 退出。

cycle() 会把传入的一个序列无限重复下去：

>>> import itertools

>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种

>>> for c in cs:

… print(c)

…

'A'

'B'

'C'

'A'

'B'

'C'

…

同样停不下来。

repeat() 负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数：

>>> ns = itertools.repeat('A', 3)

>>> for n in ns:

… print(n)

…

A

A

A

无限序列只有在 for 迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过 takewhile() 等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1)

>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)

>>> list(ns)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

itertools 提供的几个迭代器操作函数更加有用：