继承和多态

    在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

    比如,我们已经编写了一个名为 Animal 的class,有一个 run() 方法可以直接打印:

    class Animal(object):

    def run(self):

    print('Animal is running…')

    当我们需要编写 Dog Cat 类时,就可以直接从 Animal 类继承:

    class Dog(Animal):

    pass



    class Cat(Animal):

    pass

    对于 Dog 来说, Animal 就是它的父类,对于 Animal 来说, Dog 就是它的子类。 Cat Dog 类似。

    继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于 Animial 实现了 run() 方法,因此, Dog Cat 作为它的子类,什么事也没干,就自动拥有了 run() 方法:

    dog = Dog()

    dog.run()



    cat = Cat()

    cat.run()

    运行结果如下:

    Animal is running…

    Animal is running…

    当然,也可以对子类增加一些方法,比如Dog类:

    class Dog(Animal):



    def run(self):

    print('Dog is running…')



    def eat(self):

    print('Eating meat…')

    继承的第二个好处需要我们对代码做一点改进。你看到了,无论是 Dog 还是 Cat ,它们 run() 的时候,显示的都是 Animal is running… ,符合逻辑的做法是分别显示 Dog is running… Cat is running… ,因此,对 Dog Cat 类改进如下:

    class Dog(Animal):



    def run(self):

    print('Dog is running…')



    class Cat(Animal):



    def run(self):

    print('Cat is running…')

    再次运行,结果如下:

    Dog is running…

    Cat is running…

    当子类和父类都存在相同的 run() 方法时,我们说,子类的 run() 覆盖了父类的 run() ,在代码运行的时候,总是会调用子类的 run() 。这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。

    要理解什么是多态,我们首先要对数据类型再作一点说明。当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样:

    a = list() # a是list类型

    b = Animal() # b是Animal类型

    c = Dog() # c是Dog类型

    判断一个变量是否是某个类型可以用 isinstance() 判断:

    >>> isinstance(a, list)

    True

    >>> isinstance(b, Animal)

    True

    >>> isinstance(c, Dog)

    True

    看来 a b c 确实对应着 list Animal Dog 这3种类型。

    但是等等,试试:

    >>> isinstance(c, Animal)

    True

    看来 c 不仅仅是 Dog c 还是 Animal

    不过仔细想想,这是有道理的,因为 Dog 是从 Animal 继承下来的,当我们创建了一个 Dog 的实例 c 时,我们认为 c 的数据类型是 Dog 没错,但 c 同时也是 Animal 也没错, Dog 本来就是 Animal 的一种!

    所以,在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它的数据类型也可以被看做是父类。但是,反过来就不行:

    >>> b = Animal()

    >>> isinstance(b, Dog)

    False

    Dog 可以看成 Animal ,但 Animal 不可以看成 Dog

    要理解多态的好处,我们还需要再编写一个函数,这个函数接受一个 Animal 类型的变量:

    def run_twice(animal):

    animal.run()

    animal.run()

    当我们传入 Animal 的实例时, run_twice() 就打印出:

    >>> run_twice(Animal())

    Animal is running…

    Animal is running…

    当我们传入 Dog 的实例时, run_twice() 就打印出:

    >>> run_twice(Dog())

    Dog is running…

    Dog is running…

    当我们传入 Cat 的实例时, run_twice() 就打印出:

    >>> run_twice(Cat())

    Cat is running…

    Cat is running…

    看上去没啥意思,但是仔细想想,现在,如果我们再定义一个 Tortoise 类型,也从 Animal 派生:

    class Tortoise(Animal):

    def run(self):

    print('Tortoise is running slowly…')

    当我们调用 run_twice() 时,传入 Tortoise 的实例:

    >>> run_twice(Tortoise())

    Tortoise is running slowly…

    Tortoise is running slowly…

    你会发现,新增一个 Animal 的子类,不必对 run_twice() 做任何修改,实际上,任何依赖 Animal 作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行,原因就在于多态。

    多态的好处就是,当我们需要传入 Dog Cat Tortoise ……时,我们只需要接收 Animal 类型就可以了,因为 Dog Cat Tortoise ……都是 Animal 类型,然后,按照 Animal 类型进行操作即可。由于 Animal 类型有 run() 方法,因此,传入的任意类型,只要是 Animal 类或者子类,就会自动调用实际类型的 run() 方法,这就是多态的意思:

    对于一个变量,我们只需要知道它是 Animal 类型,无需确切地知道它的子类型,就可以放心地调用 run() 方法,而具体调用的 run() 方法是作用在 Animal Dog Cat 还是 Tortoise 对象上,由运行时该对象的确切类型决定,这就是多态真正的威力:调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种 Animal 的子类时,只要确保 run() 方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则:

    对扩展开放:允许新增 Animal 子类;

    对修改封闭:不需要修改依赖 Animal 类型的 run_twice() 等函数。

    继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树:

    继承和多态 - 图1