错误处理

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数 open() ，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回 -1 。

用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：

def foo():

r = some_function()

if r==(-1):

return (-1)

# do something

return r



def bar():

r = foo()

if r==(-1):

print 'Error'

else:

pass

一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。

所以高级语言通常都内置了一套 try…except…finally… 的错误处理机制，Python也不例外。

try

让我们用一个例子来看看 try 的机制：

try:

print 'try…'

r = 10 / 0

print 'result:', r

except ZeroDivisionError, e:

print 'except:', e

finally:

print 'finally…'

print 'END'

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用 try 来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即 except 语句块，执行完 except 后，如果有 finally 语句块，则执行 finally 语句块，至此，执行完毕。

上面的代码在计算 10 / 0 时会产生一个除法运算错误：

try…

except: integer division or modulo by zero

finally…

END

从输出可以看到，当错误发生时，后续语句 print 'result:', r 不会被执行， except 由于捕获到 ZeroDivisionError ，因此被执行。最后， finally 语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。

如果把除数 0 改成 2 ，则执行结果如下：

try…

result: 5

finally…

END

由于没有错误发生，所以 except 语句块不会被执行，但是 finally 如果有，则一定会被执行（可以没有 finally 语句）。

你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的 except 语句块处理。没错，可以有多个 except 来捕获不同类型的错误：

try:

print 'try…'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

finally:

print 'finally…'

print 'END'

int() 函数可能会抛出 ValueError ，所以我们用一个 except 捕获 ValueError ，用另一个 except 捕获 ZeroDivisionError 。

此外，如果没有错误发生，可以在 except 语句块后面加一个 else ，当没有错误发生时，会自动执行 else 语句：

try:

print 'try…'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

else:

print 'no error!'

finally:

print 'finally…'

print 'END'

Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自 BaseException ，所以在使用 except 时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：

try:

foo()

except StandardError, e:

print 'StandardError'

except ValueError, e:

print 'ValueError'

第二个 except 永远也捕获不到 ValueError ，因为 ValueError 是 StandardError 的子类，如果有，也被第一个 except 给捕获了。

Python所有的错误都是从 BaseException 类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：

https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy

使用 try…except 捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数 main() 调用 foo() ， foo() 调用 bar() ，结果 bar() 出错了，这时，只要 main() 捕获到了，就可以处理：

def foo(s):

return 10 / int(s)



def bar(s):

return foo(s) * 2



def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

print 'Error!'

finally:

print 'finally…'

也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写 try…except…finally 的麻烦。

调用堆栈

如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看 err.py ：

# err.py:

def foo(s):

return 10 / int(s)



def bar(s):

return foo(s) * 2



def main():

bar('0')



main()

执行，结果如下：

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 11, in <module>

main()

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：

错误信息第1行：

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2行：

File "err.py", line 11, in <module>

main()

调用 main() 出错了，在代码文件 err.py 的第11行代码，但原因是第9行：

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

调用 bar('0') 出错了，在代码文件 err.py 的第9行代码，但原因是第6行：

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

原因是 return foo(s) * 2 这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

原因是 return 10 / int(s) 这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型 ZeroDivisionError ，我们判断， int(s) 本身并没有出错，但是 int(s) 返回 0 ，在计算 10 / 0 时出错，至此，找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。

Python内置的 logging 模块可以非常容易地记录错误信息：

# err.py

import logging



def foo(s):

return 10 / int(s)



def bar(s):

return foo(s) * 2



def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

logging.exception(e)



main()

print 'END'

同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：

$ python err.py

ERROR:root:integer division or modulo by zero

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 12, in main

bar('0')

File "err.py", line 8, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 5, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

END

通过配置， logging 还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。

抛出错误

因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用 raise 语句抛出一个错误的实例：

# err.py

class FooError(StandardError):

pass



def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise FooError('invalid value: %s' % s)

return 10 / n

执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

…

main.FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。

最后，我们来看另一种错误处理的方式：

# err.py

def foo(s):

n = int(s)

return 10 / n



def bar(s):

try:

return foo(s) * 2

except StandardError, e:

print 'Error!'

raise



def main():

bar('0')



main()

在 bar() 函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个 Error! 后，又把错误通过 raise 语句抛出去了，这不有病么？

其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。

raise 语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在 except 中 raise 一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：

try:

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError('input error!')

只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个 IOError 转换成毫不相干的 ValueError 。

小结

Python内置的 try…except…finally 用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。

程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。