使用slots

    正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:

    >>> class Student(object):

    … pass



    然后,尝试给实例绑定一个属性:

    >>> s = Student()

    >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性

    >>> print s.name

    Michael

    还可以尝试给实例绑定一个方法:

    >>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法

    … self.age = age



    >>> from types import MethodType

    >>> s.set_age = MethodType(set_age, s, Student) # 给实例绑定一个方法

    >>> s.set_age(25) # 调用实例方法

    >>> s.age # 测试结果

    25

    但是,给一个实例绑定的方法,对另一个实例是不起作用的:

    >>> s2 = Student() # 创建新的实例

    >>> s2.set_age(25) # 尝试调用方法

    Traceback (most recent call last):

    File "<stdin>", line 1, in <module>

    AttributeError: 'Student' object has no attribute 'set_age'

    为了给所有实例都绑定方法,可以给class绑定方法:

    >>> def set_score(self, score):

    … self.score = score



    >>> Student.set_score = MethodType(set_score, None, Student)

    给class绑定方法后,所有实例均可调用:

    >>> s.set_score(100)

    >>> s.score

    100

    >>> s2.set_score(99)

    >>> s2.score

    99

    通常情况下,上面的 set_score 方法可以直接定义在class中,但动态绑定允许我们在程序运行的过程中动态给class加上功能,这在静态语言中很难实现。

    使用slots

    但是,如果我们想要限制class的属性怎么办?比如,只允许对Student实例添加 name age 属性。

    为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的 slots 变量,来限制该class能添加的属性:

    >>> class Student(object):

    slots = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称



    然后,我们试试:

    >>> s = Student() # 创建新的实例

    >>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'

    >>> s.age = 25 # 绑定属性'age'

    >>> s.score = 99 # 绑定属性'score'

    Traceback (most recent call last):

    File "<stdin>", line 1, in <module>

    AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'

    由于 'score' 没有被放到 slots 中,所以不能绑定 score 属性,试图绑定 score 将得到AttributeError的错误。

    使用 slots 要注意, slots 定义的属性仅对当前类起作用,对继承的子类是不起作用的:

    >>> class GraduateStudent(Student):

    … pass



    >>> g = GraduateStudent()

    >>> g.score = 9999

    除非在子类中也定义 slots ,这样,子类允许定义的属性就是自身的 slots 加上父类的 slots