struct

    准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型。但由于 str 既是字符串,又可以表示字节,所以,字节数组=str。而在C语言中,我们可以很方便地用struct、union来处理字节,以及字节和int,float的转换。

    在Python中,比方说要把一个32位无符号整数变成字节,也就是4个长度的str,你得配合位运算符这么写:

    >>> n = 10240099

    >>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24)

    >>> b2 = chr((n & 0xff0000) >> 16)

    >>> b3 = chr((n & 0xff00) >> 8)

    >>> b4 = chr(n & 0xff)

    >>> s = b1 + b2 + b3 + b4

    >>> s

    '\x00\x9c@c'

    非常麻烦。如果换成浮点数就无能为力了。

    好在Python提供了一个 struct 模块来解决 str 和其他二进制数据类型的转换。

    struct pack 函数把任意数据类型变成字符串:

    >>> import struct

    >>> struct.pack('>I', 10240099)

    '\x00\x9c@c'

    pack 的第一个参数是处理指令, '>I' 的意思是:

    > 表示字节顺序是big-endian,也就是网络序, I 表示4字节无符号整数。

    后面的参数个数要和处理指令一致。

    unpack str 变成相应的数据类型:

    >>> struct.unpack('>IH', '\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80')

    (4042322160, 32896)

    根据 >IH 的说明,后面的 str 依次变为 I :4字节无符号整数和 H :2字节无符号整数。

    所以,尽管Python不适合编写底层操作字节流的代码,但在对性能要求不高的地方,利用 struct 就方便多了。

    struct 模块定义的数据类型可以参考Python官方文档:

    https://docs.python.org/2/library/struct.html#format-characters

    Windows的位图文件(.bmp)是一种非常简单的文件格式,我们来用 struct 分析一下。

    首先找一个bmp文件,没有的话用“画图”画一个。

    读入前30个字节来分析:

    >>> s = '\x42\x4d\x38\x8c\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x36\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x80\x02\x00\x00\x68\x01\x00\x00\x01\x00\x18\x00'

    BMP格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下:

    两个字节: 'BM' 表示Windows位图, 'BA' 表示OS/2位图; 一个4字节整数:表示位图大小; 一个4字节整数:保留位,始终为0; 一个4字节整数:实际图像的偏移量; 一个4字节整数:Header的字节数; 一个4字节整数:图像宽度; 一个4字节整数:图像高度; 一个2字节整数:始终为1; 一个2字节整数:颜色数。

    所以,组合起来用 unpack 读取:

    >>> struct.unpack('<ccIIIIIIHH', s)

    ('B', 'M', 691256, 0, 54, 40, 640, 360, 1, 24)

    结果显示, 'B' 'M' 说明是Windows位图,位图大小为640x360,颜色数为24。

    请编写一个 bmpinfo.py ,可以检查任意文件是否是位图文件,如果是,打印出图片大小和颜色数。