DOM vs SAX

    操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。

    正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。

    在Python中使用SAX解析XML非常简洁,通常我们关心的事件是 start_element end_element char_data ,准备好这3个函数,然后就可以解析xml了。

    举个例子,当SAX解析器读到一个节点时:

    <a href="">python<a>

    会产生3个事件:

    • start_element事件,在读取 <a href="/"> 时;

    • char_data事件,在读取 python 时;

    • end_element事件,在读取 </a> 时。

    用代码实验一下:

    from xml.parsers.expat import ParserCreate



    class DefaultSaxHandler(object):

    def start_element(self, name, attrs):

    print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))



    def end_element(self, name):

    print('sax:end_element: %s' % name)



    def char_data(self, text):

    print('sax:char_data: %s' % text)



    xml = r'''<?xml version="1.0"?>

    <ol>

    <li><a href="python">Python<a></li>

    <li><a href="ruby">Ruby<a></li>

    </ol>

    '''



    handler = DefaultSaxHandler()

    parser = ParserCreate()

    parser.StartElementHandler = handler.start_element

    parser.EndElementHandler = handler.end_element

    parser.CharacterDataHandler = handler.char_data

    parser.Parse(xml)

    需要注意的是读取一大段字符串时, CharacterDataHandler 可能被多次调用,所以需要自己保存起来,在 EndElementHandler 里面再合并。

    除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的,因此,最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:

    L = []

    L.append(r'<?xml version="1.0"?>')

    L.append(r'<root>')

    L.append(encode('some & data'))

    L.append(r'</root>')

    return ''.join(L)

    如果要生成复杂的XML呢?建议你不要用XML,改成JSON。