如何实施

精心制定大数据规划。好规划可推动公司战略层面的决策，如筛选关键投资和项目取舍。这样的计划应聚焦三大核心因素：

■收集并整合海量的新数据，以挖掘出新洞察

■选择先进数据分析模式以优化运营，并预测商业决策的结果

■创建易于使用的工具，将模型输出转化为具体的行动，并培训关键岗位的员工

大数据和高级分析带给企业的好处毋庸置疑。通过对成功案例的持续研究，我们发现一旦大数据和分析技术被深入应用，可为企业带来比竞争对手高出5到6个百分点的生产力和利润¹。全新的数据驱动型业务、对运营方式的透彻了解、更精确的预测以及更快速的测试等等，的确对企业很有吸引力。

但是要实现这些目标并不容易。需要大量投入资金，以及管理层的重大承诺。首席信息官强调要彻底改造数据架构和应用。外部供应商大力推销黑盒子模型的无穷威力，宣称该模型能通过破解非结构化数据找到因果关系。业务经理则苦思冥想，坚持要一开始就知道，投入以及对组织架构形成的潜在冲击究竟能够产生多大的收益。

答案很简单，就是要扎扎实实地制定规划。根据我们的经验，大多数公司并没有花应有的时间来创建一个数据、分析、一线工具和员工如何共同创造商业价值的简单计划。该计划的作用在于提供一种通用语言，让高管、技术专家、数据科学家和部门主管能够一起讨论最大的收益来自哪里，并且选择两到三个领域着手行动起来。这和管理层制定公司战略的历程有着异曲同工之妙。40年前，会制定周全翔实战略计划的公司只是少数。其中一部分领先者取得了卓越的成果。不久之后，大多数企业也掌握了当时新出现的计划制定工具和框架。再说现在，几乎没有公司在一开始就制定数据和分析计划。但我们相信，越来越多的高管很快就会意识到，制定大数据规划是实现大数据潜力必不可少的第一步。

高质量战略规划的核心在于，凸显企业必须作出的关键决策或取舍，并明确企业必须优先考虑的举措。例如，哪些业务应投入最多资金，应该强调更高的收益还是更快的增长，以及需要哪些能力以确保强劲的业绩。在大数据和分析计划推行的初期，企业应该解决类似这样的问题：选择需要整合的内外部数据，从一大堆潜在的分析模型和工具中找出最能够支持商业目标的那部分，并培育相应的组织能力。

成功地做出以上取舍，需要公司高层进行跨部门的战略对话，以确立投资重点，平衡速度、成本和接受度，并为一线互动创造条件。如果制定的计划能够解决这些关键问题，那么实现具体商业成果的可能性会更大，也可为高管层带来足够的信心。