构建数据驱动战略：三大关键

Dominic Barton，David Court

高管应专注于有针对性的数据收集、模型构建和文化转型。

大数据及数据分析已经上升到公司的首要议程。它们将共同转变企业的经营方式并实现类似于20世纪90年代那样的绩效提升（当时企业纷纷重新设计了核心流程）。当数据驱动战略占据主动时，大数据及数据分析的重要性也将在差异化竞争中不断提高。

通过与来自六大数据密集型行业中的数十家公司的合作，我们发现，公司充分利用数据和分析方法需要三种相互辅助的能力。第一，能够鉴别、结合及管理多种数据源。第二，为了预测和优化成果，要有构建高级分析模型的能力。第三，也是最为关键的，为了确保数据和模型能够真正生成更好的决策，管理层必须具备推动体制转变的能力。巩固这些能力的两个重点是：在对如何使用数据和分析方法开展竞争方面制定明确的战略，以及部署合理的技术架构和相关性能。

同样重要的是，企业要对预期业务影响有一个清晰的愿景，并且该愿景必须能够提出数据收集、模型构建和文化转型的一揽子方法。这样做能帮助你避开那些通常一上来就问数据能为你做什么的陷阱。领导者应当投入足够的时间和精力，以保证各部门的经理一致支持这项任务。