当中央数据资产成为关键

在很多消费者服务企业，利用数据分析需要合并来自多种业务或渠道的交易数据。这一方法让这些公司能够作出市场判断，例如消费者如何使用网站，或如何在线上和线下购物之间取舍。这些公司通常已经拥有（或者正在建立）新的中央数据库或数据环境，以及相应的数据管理能力。此外，还经常需要解决新问题。例如，如何在获取数据的同时保护客户隐私，或确保关键客户不会受到不必要的骚扰。

在这种情况下，增加首席信息官的职责，让他带领团队发展数据分析策略和培养人才，是一种常见的做法。在运营方面，首席信息官负责开发数据和构建分析基础架构，并推动BU进行变革以实现数据潜力。

例如，在一家多元业务的消费者服务企业，董事会及高管团队认识到，如果企业能够利用多渠道数据库来充分把握各个BU的数据分析机会，就可能实现业绩的大幅提升。意识到中央数据库在日常工作中的重要地位，管理团队于是指派首席信息官负责这项工作，并制定数据和数据分析策略。

公司领导认识到，每个BU必然有其数据分析重点，比如加强产品促销或者优化库存水平。另外，来自不同团队的经理将相关市场判断运用到各个BU。管理层认为，在这样的情况下，从公司总部层面管理数据分析工作及一线培训将是一个错误，于是决定让首席信息官和BU负责人合作，和他们一起分担相关责任。

目前，首席信息官主要着手两个关键项目。第一个项目是建立一套新的基础架构，将公司的多渠道交易数据和外部的社交媒体及竞争对手信息整合起来，并通过易于使用的用户界面，将分析结果交付给业务单元。第二个项目是建设数据分析能力，这个任务可以分配给不同的BU，并对其进行集中管理。至少在未来几年，在项目达到足够规模之前是这样。

分析团队的负责人是一位向首席信息官汇报的资深高管，他为管理层提供了新的核心能力。与此同时，BU的领导制定数据分析重点，培养一线经理的技能，让他们能够使用新的模型开展工作，比如，重新分配各个媒体渠道的费用。